विश्लेषण बनाम मूल्यांकन: अंतर और तुलना

विश्लेषण और मूल्यांकन दो शब्द हैं जो साथ-साथ चलते हैं। वे आमतौर पर अनुसंधान और डेटा विज्ञान या किसी भी क्षेत्र में उपयोग किए जाने वाले शब्द हैं जिन्हें दिए गए डेटा को समझने और संसाधित करने की आवश्यकता होती है।

चूंकि इनका उपयोग एक साथ किया जाता है, इसलिए दोनों शब्दों के बीच ठीक से अंतर करना मुश्किल हो जाता है। तो ऐसा क्या है जो दोनों शब्दों को अलग बनाता है?

चाबी छीन लेना

विश्लेषण में किसी विषय, विचार या वस्तु के घटकों की उसकी संरचना, संबंधों या पैटर्न को समझने के लिए विस्तृत और व्यवस्थित तरीके से जांच करना शामिल है।

मूल्यांकन में स्थापित मानदंडों या मानकों के आधार पर निर्णय लेकर या निष्कर्ष निकालकर मूल्य, महत्व या गुणवत्ता का आकलन करना शामिल है।

विश्लेषण और मूल्यांकन के बीच मुख्य अंतर उनके उद्देश्यों और परिणामों में निहित है। विश्लेषण किसी विषय को समझने और तोड़ने पर केंद्रित होता है जबकि मूल्यांकन का उद्देश्य उसका मूल्य या योग्यता निर्धारित करना होता है।

विश्लेषण बनाम मूल्यांकन

अकादमिक अध्ययन में विश्लेषण एक महत्वपूर्ण कदम है, विश्लेषण में किसी समस्या की जिज्ञासा और गहरी समझ और समाधान की निष्पक्ष व्याख्या करना शामिल है। इसमें किसी घटना की व्याख्या करना शामिल है। मूल्यांकन अपेक्षाकृत व्यक्तिपरक है जिसमें किसी व्यक्ति की क्षमताओं और कौशल के बारे में निर्णय तक पहुंचना शामिल है।

विश्लेषण का अर्थ दिए गए डेटा को तोड़ना और उसकी व्याख्या करना है। इसका उपयोग डेटा के कारकों, प्रभावों और महत्व को प्राप्त करने के लिए किया जाता है।

इसके लिए लंबी विचार प्रक्रियाओं की आवश्यकता होती है क्योंकि आगे की व्याख्या के लिए डेटा को तोड़ने की आवश्यकता होती है। मूल्यांकन वह प्रक्रिया है जो विश्लेषण के बाद आती है।

वे डेटा पर किए गए शोध का निष्कर्ष या परिणाम प्रदान करते हैं। डेटा के मूल्यांकन के लिए कम सोच कौशल की आवश्यकता होती है क्योंकि यह केवल मूल्य निर्धारित करता है और एक संक्षिप्त निष्कर्ष देता है।

तुलना तालिका

तुलना के पैरामीटर	का विश्लेषण	का मूल्यांकन
जानकारी	अध्ययन करता है और डेटा को समझता है	डेटा के महत्व और मूल्य को निर्धारित करता है
सोचने की प्रक्रिया	लंबी और जटिल सोच प्रक्रिया क्योंकि डेटा को तोड़ने की जरूरत है	यह छोटी सोच प्रक्रिया है क्योंकि यह केवल निष्कर्ष निकालती है
चिंताओं	डेटा की परिभाषाओं और निहितार्थों से संबंधित	डेटा की गुणवत्ता की सीमा से संबंधित है
संघ	वस्तुनिष्ठता से अधिक जुड़ा हुआ है	अधिक व्यक्तिपरकता से जुड़ा हुआ है
उपयोग किया	अकादमिक शोधों में उपयोग किया गया	डेटा के पेशेवरों और विपक्षों को निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाता है
परिणाम	परिणाम प्राप्त करने की आवश्यकता नहीं है	परिणाम अनिवार्य है

विश्लेषण क्या है?

विश्लेषण शब्द फ्रांसीसी शब्द 'एनालिसिस' से आया है, जिसका अर्थ है 'विच्छेदन'। यह ग्रीक मूल का भी माना जाता है।

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प्राप्त आंकड़ों के आधार पर विश्लेषण की प्रक्रिया छह प्रकार की होती है। विश्लेषण डेटा को कम जटिल डेटा में तोड़कर समझाता है और विकसित करता है।

विश्लेषण न केवल डेटा को तोड़ता है बल्कि टूटे हुए से अन्य डेटा या विवरण बनाने में भी मदद करता है। यह सभी एकत्रित आंकड़ों पर एक व्यापक परिप्रेक्ष्य देता है।

यह प्रक्रिया अनुसंधान के क्षेत्र में लोगों द्वारा अपनाया गया पहला कदम है। इसलिए, विश्लेषण अनुसंधान और शिक्षाविदों में व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली प्रक्रिया है।

चूँकि विश्लेषण में डेटा को तोड़ने से लेकर उसे समझाने तक कई जटिल प्रक्रियाएँ शामिल होती हैं, इसलिए इसमें अधिक विस्तृत सोच प्रक्रिया शामिल होती है। वे बहुत उद्देश्यपूर्ण भी हैं।

क्या मूल्यांकन कर रहा है?

मूल्यांकन शब्द की उत्पत्ति भी विश्लेषण से भिन्न है। ऐसा इसलिए है क्योंकि मूल्यांकन का मूल फ्रांसीसी शब्द 'एवैल्यूअर' है, जिसका अर्थ है मूल्य ज्ञात करना।

तो, कोई यह कह सकता है कि मूल्यांकन दिए गए डेटा का मूल्य खोजने की प्रक्रिया है। इसमें व्यवहार्यता भी पाई जाती है।

यह डेटा से नए कौशल खोजने के बजाय उसे गुणवत्ता प्रदान करता है। मूल्यांकन प्रक्रियाएँ दो प्रकार की होती हैं: रचनात्मक और योगात्मक।

रचनात्मक मूल्यांकन तब होता है जब डेटा का मूल्यांकन किया जाता है, और डेटा के लिए आवश्यक कौशल सेट प्राप्त किए जाते हैं। प्राप्त आंकड़ों के विश्लेषण के दौरान निर्धारित लक्ष्य को निर्धारित करना या जानना योगात्मक मूल्यांकन है।

चूँकि मूल्यांकन एक निर्णायक प्रक्रिया है, यह डेटा के विश्लेषण के बाद किया जाता है। यह भी जुड़ा हुआ है आत्मनिष्ठ सोच-विचार और इसलिए विश्लेषण की तुलना में कम सोचने की प्रक्रिया की आवश्यकता होती है।

विश्लेषण और मूल्यांकन के बीच मुख्य अंतर

हालाँकि दोनों शब्द साथ-साथ चलते हैं, लेकिन डेटा से जुड़ी प्रक्रिया अलग-अलग है। विश्लेषण वह प्रक्रिया है जिसमें आगे की व्याख्या के लिए डेटा को तोड़ दिया जाता है। यह दिए गए डेटा को समझने में मदद करता है जबकि डेटा का मूल्यांकन करने का अर्थ है मूल्य देना या डेटा के महत्व का पता लगाना।
विश्लेषण आम तौर पर केवल डेटा की परिभाषाओं और निहितार्थों से संबंधित होता है। मूल्यांकन करते समय ऐसा नहीं है क्योंकि यह डेटा की गुणवत्ता और सीमा से संबंधित है।
दोनों प्रक्रियाओं में शामिल विचार प्रक्रिया भी अलग-अलग है। चूँकि विश्लेषण के लिए डेटा को तोड़ने की आवश्यकता होती है, इसलिए हमेशा एक विस्तृत सोच प्रक्रिया की आवश्यकता होती है, जो मूल्यांकन के लिए आवश्यक नहीं है। यह केवल निष्कर्ष निकालता है बिजली दिए गए डेटा का.
चूँकि विश्लेषण में मिश्रित डेटा को तोड़ना शामिल है, इसलिए वे मूल्यांकन करने की तुलना में अधिक उद्देश्यपूर्ण हैं। मूल्यांकन वस्तुनिष्ठ के बजाय केवल व्यक्तिपरक कौशल से जुड़ा है।
विश्लेषण द्वारा प्राप्त डेटा का उपयोग अनुसंधान और शैक्षणिक क्षेत्रों में किया जाता है। मूल्यांकन का उपयोग अकादमिक शोध में नहीं बल्कि डेटा के पक्ष-विपक्ष या निष्कर्ष खोजने में किया जाता है।
चूँकि विश्लेषण करने से केवल डेटा को और अधिक समझाने या विकसित करने में मदद मिलती है, इसलिए परिणाम की कोई आवश्यकता नहीं है। लेकिन मूल्यांकन वह प्रक्रिया है जो विश्लेषण किए जा रहे डेटा को निष्कर्ष देती है, इसलिए निष्कर्ष निकालना आवश्यक है।

संदर्भ

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अंतिम अद्यतन: 14 अक्टूबर, 2023

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एम्मा स्मिथ

एम्मा स्मिथ के पास इरविन वैली कॉलेज से अंग्रेजी में एमए की डिग्री है। वह 2002 से एक पत्रकार हैं और अंग्रेजी भाषा, खेल और कानून पर लेख लिखती हैं। मेरे बारे में उसके बारे में और पढ़ें जैव पृष्ठ.

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