सीपीयू बनाम जीपीयू: अंतर और तुलना

हम अपना लगभग आधा दिन कंप्यूटर पर बिताते हैं, चाहे वह स्कूल, पढ़ाई या ऑफिस का काम हो। हमने कार्यबल में उल्लेखनीय वृद्धि देखी है, और हमारे कंप्यूटर कभी-कभी हैंग हो जाते हैं।

अब, कंप्यूटर अत्याधुनिक तकनीकों और अनुकूलनशीलता से लैस हैं, जो हमें कुछ ही सेकंड में कार्यों को स्पष्टता के साथ पूरा करने की अनुमति देते हैं। उस कंप्यूटर पर विचार करें जिस पर आपके पिता काम करते थे।

सीपीयू इन सभी कार्यों का प्रभारी है, तो यह जीपीयू क्या है? हम इस लेख में उस पर गौर करेंगे, साथ ही उनके बीच के अंतरों पर भी गौर करेंगे।

चाबी छीन लेना

1. सीपीयू सामान्य प्रयोजन कंप्यूटिंग कार्यों को संभालते हैं, जबकि जीपीयू ग्राफिक्स-गहन कार्यों के लिए समानांतर प्रसंस्करण में विशेषज्ञ होते हैं।
2. सीपीयू में कम कोर होते हैं लेकिन क्लॉक स्पीड अधिक होती है, जिससे वे कार्यों को क्रमिक रूप से तेजी से निष्पादित कर सकते हैं।
3. जीपीयू में कम क्लॉक स्पीड के साथ अधिक कोर होते हैं, जो उन्हें एक साथ कई कार्यों को संसाधित करने और रेंडरिंग और एआई जैसे कार्यों में उत्कृष्टता प्रदान करने में सक्षम बनाता है।

CPU बनाम GPU

सीपीयू (सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट) एक प्रोसेसर है जो कंप्यूटर या डिवाइस के मस्तिष्क के रूप में कार्य करता है, इसके कार्य करने के लिए आवश्यक अधिकांश निर्देशों को संभालता है। जीपीयू (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट) एक विशेष प्रोसेसर है जिसे ग्राफिक्स-गहन अनुप्रयोगों की विशिष्ट आवश्यकताओं को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट का संक्षिप्त रूप सीपीयू है और इसे अन्य नामों से भी जाना जाता है। यह मदरबोर्ड से जुड़ा रहता है और कंप्यूटर की हर गतिविधि पर नज़र रखता है।

यह एक भौतिक उपकरण है जो हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर को जोड़ता है। CPU एक हार्डवेयर डिवाइस है. इसे कंप्यूटर का मस्तिष्क कहा जाता है क्योंकि यह कंप्यूटर के तार्किक तर्क, गणना और अन्य कार्यों का प्रभारी है।

दूसरी ओर, GPU को पहले के बाद पेश किया गया था। ऐसा कहा जाता है कि बढ़ते कार्यभार और जटिल ग्राफिक्स, जिनका हम रोजाना सामना करते हैं, पूर्व पर दबाव डालते हैं।

परिणामस्वरूप, कंप्यूटर धीमा होने लगते हैं क्योंकि तुरंत समाधान प्रदान करने में काफी समय लगता है। परिणामस्वरूप, GPU का उपयोग पूर्व के कार्यभार को कम करने के लिए किया जाता है।

तुलना तालिका

तुलना के पैरामीटर	सी पी यू	GPU
के रूप में जाना जाता है	सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट	ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग युनिट
स्मृति की खपत	सीपीयू को बाद वाले की तुलना में अधिक मेमोरी की आवश्यकता होती है।	GPU को पहले की तुलना में कम मेमोरी की आवश्यकता होती है।
गति	कमतर	अधिक
कोर	CPU में GPU की तुलना में बेहतर कोर शामिल होते हैं।	GPU में कमजोर कोर शामिल हैं।
क्या यह क्रमिक निर्देशों के प्रसंस्करण के लिए उपयुक्त है?	हाँ	नहीं

सीपीयू क्या है?

आइए इस विषय पर चर्चा करते समय सीपीयू और जीपीयू के बीच विशेषताओं के अंतर पर नजर डालें। हम पहले से ही जानते हैं कि कंप्यूटर में सीपीयू का मूल उद्देश्य क्या है और यह कितना महत्वपूर्ण है।

अब, अगर हम बारीकी से देखें तो हम देख सकते हैं कि सीपीयू, जीपीयू की तुलना में धीमा है। फिर, जब कोर की बात आती है, तो सीपीयू स्पष्ट विजेता है।

कोर छोटे लेकिन शक्तिशाली हैं। जबकि, समानांतर निर्देश प्रसंस्करण सीपीयू के लिए उपयुक्त नहीं है धारावाहिक अनुदेश प्रसंस्करण है. यह निम्न पर भी निर्भर करता है विलंब जब विलंबता की बात आती है.

यह भी जान लें कि सीपीयू में एक अरिथमेटिक लॉजिक यूनिट होती है, जो इसे जटिल गणना और अन्य कार्य करने की अनुमति देती है। मेमोरी, इनपुट और आउटपुट कंप्यूटर के घटक हैं जिनके साथ यह निर्देशों को पूरा करने के लिए इंटरैक्ट करता है।

इसलिए, जब सीपीयू के बुनियादी ढांचे या डिज़ाइन की बात आती है, तो इसे कई प्रकार के कार्यों को शीघ्रता से संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। माप करने के लिए सीपीयू की घड़ी की गति का उपयोग किया जाता है।

यह एक ही समय में चलाए जा सकने वाले कार्यों की संख्या के संदर्भ में सीमित है।

पूर्व, बाद वाले की तुलना में अधिक अनुकूलनीय है। इसके अलावा, सीपीयू और जीपीयू, एक साथ काम करने पर, कंप्यूटर के लिए एक शक्तिशाली समर्थन प्रणाली प्रदान करते हैं। और गति तेज हो जाती है.

जीपीयू क्या है?

आइए सीधे अंतरों पर आगे बढ़ें, जैसा कि हमने GPU के पूर्ण रूप के साथ किया था। हमने सीपीयू के बारे में सुना है; अब बारी है GPU की.

जीपीयू की मेमोरी खपत किसान की तुलना में कम है। जब गति की बात आती है, तो GPU तेज़ होने की संभावना है। हालाँकि, इसे बनाने वाले कोर कमज़ोर हैं।

सीपीयू सीरियल इंस्ट्रक्शन प्रोसेसिंग का समर्थन करता है, जबकि जीपीयू नहीं करता है। दूसरी ओर, GPU, समानांतर अनुदेश प्रसंस्करण की अनुमति देता है। दूसरी ओर, GPU उच्च पर अधिक केंद्रित है THROUGHPUT.

आइए देखें कि GPU, जैसा कि पहले कहा गया है, पहले वाले के कार्यभार को कैसे कम करता है। परिणामस्वरूप, जब एक सीपीयू एक जीपीयू से जुड़ा होता है, तो डेटा थ्रूपुट बढ़ जाता है और समवर्ती गणना तेजी से पूरी हो जाती है।

जीपीयू विकास का मूल उद्देश्य कंप्यूटर ग्राफिक्स और वीडियो गेम कंसोल के लिए छवियों को संसाधित करना था। फिर, 2010 से शुरू करके, बड़ी संख्या में डेटा बिंदुओं वाली गणना की गति में सुधार करने के लिए इसे अपग्रेड किया गया।

परिणामस्वरूप, मुख्य प्रोग्राम सीपीयू पर चलता है जबकि एक समानांतर व्यवस्था जीपीयू पर चलती है, जिससे सीपीयू का वर्कफ़्लो कम हो जाता है।

परिणामस्वरूप, सीपीयू सभी प्रमुख कार्यों को संभालता है, जबकि जीपीयू कार्यों को अधिक तेज़ी से और प्रभावी ढंग से पूरा करने में सीपीयू की सहायता करता है।

सीपीयू और जीपीयू के बीच मुख्य अंतर

1. सीपीयू और जीपीयू क्रमशः सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट और ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट के लिए हैं।
2. CPU को GPU की तुलना में अधिक मेमोरी की आवश्यकता होती है।
3. सीपीयू, जीपीयू की तुलना में धीमा है।
4. सीपीयू अनुरोधों की सभी प्रमुख विचार श्रेणियों को संभालता है, जबकि जीपीयू संकीर्ण और अधिक विशिष्ट कार्यों की निगरानी करके सीपीयू की सहायता करता है।
5. CPU में ALU की संख्या GPU की तुलना में कम होती है।

संदर्भ

1. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/1815961.1816021
2. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/5762730/

अंतिम अद्यतन: 13 जुलाई, 2023