IoT बनाम बिग डेटा: अंतर और तुलना

आने वाले युग में एक स्थान से दूसरे स्थान पर जाने वाला मनुष्य अपने इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों को कहीं से भी मशीन सेंसर की सहायता से नियंत्रित कर सकता है और भविष्य में ऐसी सभी चीजों को सही ठहरा सकता है।

हमें IoT की जरूरत है, जिसे इंटरनेट ऑफ थिंग्स कहा जाता है।

इसके अलावा, पिछले कई वर्षों में, इंटरनेट सोशल मीडिया, ई-मेल, डिजिटल भुगतान से भारी मात्रा में डेटा से भर गया है।

और भी बहुत कुछ जो इंटरनेट की आवश्यकता के अनुसार एकत्र और संसाधित किया जाता है, उस प्रक्रिया को बिग डेटा एनालिटिक्स कहा जाता है।

अधिकांश लोगों के लिए, दोनों चीज़ें समान लगती हैं, इसके विपरीत, वे डेटा प्रबंधन में महत्वपूर्ण रूप से भिन्न भूमिकाएँ निभाते हैं। आगे बढ़ते हुए, हमने उन बिंदुओं का एक समूह एकत्र किया है जहां उनके पास काम करने के लिए अलग-अलग क्षेत्र हैं।

चाबी छीन लेना

1. IoT भौतिक उपकरणों की इंटरकनेक्टिविटी को संदर्भित करता है, जबकि बिग डेटा इन उपकरणों द्वारा उत्पन्न बड़ी मात्रा में डेटा को संदर्भित करता है।
2. IoT वास्तविक समय डेटा के संग्रह और प्रसारण को सक्षम बनाता है, जबकि बिग डेटा में रुझानों और पैटर्न की पहचान करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा का प्रसंस्करण और विश्लेषण शामिल है।
3. IoT का उपयोग स्वास्थ्य सेवा और विनिर्माण सहित विभिन्न उद्योगों में किया जाता है, जबकि बिग डेटा का उपयोग पूर्वानुमानित विश्लेषण और व्यावसायिक बुद्धिमत्ता के लिए किया जाता है।

आईओटी बनाम बिग डेटा

IoT (इंटरनेट ऑफ थिंग्स) भौतिक वस्तुओं या उपकरणों के नेटवर्क को संदर्भित करता है जो इंटरनेट से जुड़े होते हैं, जो उन्हें डेटा एकत्र करने और विनिमय करने की अनुमति देते हैं। बिग डेटा बेहद बड़े और जटिल डेटासेट को संदर्भित करता है जिन्हें पारंपरिक डेटा प्रोसेसिंग विधियों का उपयोग करके संसाधित नहीं किया जा सकता है।

IoT (इंटरनेट ऑफ थिंग्स) का अर्थ है विश्व स्तर पर जुड़ी मशीनें या इंटरनेट उपकरण जो डेटा संग्रह और विनिमय का समर्थन करते हैं।

लेमैन की भाषा में, एक उपकरण जो इंटरनेट पर डेटा एकत्र और संग्रहीत करता है, कहलाता है IoT, जिसे अलग-अलग डिजिटल डेटा के विशाल संग्रह के रूप में भी परिभाषित किया गया है।

बिग डेटा हालांकि IoT के समान लगता है, लेकिन मौसम, भुगतान, शेयर बाजार, फोटो, वीडियो, जीपीएस मैप्स और अधिक से संबंधित इंटरनेट पर डेटा का दैनिक संग्रह, इस सामूहिक डेटा को प्रमुख रूप से बिग डेटा कहा जाता है।

इस विशाल मात्रा में डेटा को संसाधित करने के लिए आधुनिक तकनीकों की आवश्यकता होती है, जो बिग डेटा एनालिटिक्स सॉफ़्टवेयर की मदद से किया जाता है।

तुलना तालिका

तुलना के पैरामीटर	IoT (इंटरनेट ऑफ थिंग्स)	बड़ा डेटा
संकल्पना	IoT की अवधारणा उपकरणों के बीच एक इंटरकनेक्शन बनाकर मानव मध्यस्थों का आदान-प्रदान करने के लिए स्मार्ट मशीनरी डिजाइन करना है।	बिग डेटा की अवधारणा नवीनतम डेटा, समाचार या सामग्री को खोदना है जो निर्णय लेने में मदद करती है।
रीयल-टाइम डेटा	प्रभावी निर्णय लेने के लिए IoT वास्तविक समय के डेटा को एकत्र करने, संसाधित करने और विश्लेषण करने के लिए उपयोग करता है।	बिग डेटा का प्रसंस्करण वास्तविक समय में नहीं किया जाता है। डेटा पहले एकत्र किया जाता है और फिर अंतराल के बाद विश्लेषण किया जाता है।
उद्देश्य	IoT का उद्देश्य संपत्ति में होने वाले मुद्दों का पता लगाना और उन्हें ठीक करना है।	बिग डेटा विश्लेषण में हम डेटा की मौजूदा प्रचुरता से समस्या के मूल कारण का पता लगाते हैं।
डाटा के स्रोत	IoT कलेक्ट और प्रोसेस मशीन जनित डेटा को स्टीम आयरन जैसे सेंसर द्वारा एकत्रित और संपीड़ित करता है।	बिग डेटा प्रोसेस मानव जनित डेटा जैसे ई-मेल, सोशल मीडिया और बहुत कुछ जैसे लोग अपलोड करते हैं।
परिणामों का आधार	IoT के मामले में, सही आउटपुट के लिए मशीन सेंसर के माध्यम से एकत्र की गई जानकारी को समझने में सक्षम होना चाहिए।	बिग डेटा एनालिटिक्स भारी मात्रा में डेटा से परिणाम उत्पन्न करने के लिए सांख्यिकीय स्वरूपों का उपयोग करता है।

IoT क्या है?

आईओटी (इंटरनेट ऑफ थिंग्स) शब्द डिवाइस की वर्तमान स्थिति का आकलन करने के लिए वास्तविक समय में इसे नियंत्रित करने के लिए बड़े डेटा की मदद से इंटरनेट पर दूरस्थ रूप से ट्रैक और मॉनिटर करने के लिए उपकरणों के इंटरकनेक्शन को संदर्भित करता है।

यह एक मजबूत तत्व है जो सेंसर मशीनरी की स्थिति और उसके अनुसार कार्य करने का आदेश देता है।

IoT डेटा, डिवाइस और कनेक्टिविटी के बारे में है, जहां सभी डिवाइस एक ही कमांड पर प्रदर्शन और कार्य करने के लिए डिजिटल रूप से जुड़े हुए हैं। तार्किक रूप से पूर्ण आउटपुट प्रदान करने के लिए इसे एक बहुत सटीक विश्लेषण मॉडल की आवश्यकता होती है।

IoT के मामले में, परिणाम बहुत मायने रखते हैं क्योंकि उन्हें किसी विशेष उपकरण या उपकरण के साथ क्या हो रहा है, इसके लिए विशिष्ट होना चाहिए।

सही आउटपुट के बावजूद, IoT तंत्र द्वारा प्रदान किए गए परिणाम स्पष्ट होने चाहिए कि आउटपुट सही क्यों है। पिछले पांच बरसों में,

IoT ने मानव जीवन में बहुत महत्वपूर्ण स्थान ले लिया है क्योंकि हमारे आस-पास की सभी भौतिक वस्तुओं में इंटरनेट पर एक सेंसर कनेक्शन होता है जो हमारे दैनिक जीवन को सुचारू और आसान बनाने के लिए उपकरणों का समन्वय करता है।

यह डिजिटल युग हमारे नियमित उपयोग के लिए IoT-आधारित उपकरणों से जुड़ा हुआ है, जहां इन उपकरणों के अंतर्संबंध से मानव जीवन की विभिन्न समस्याओं का समाधान होता है।

यह वेब मोड पर डेटा ट्रांसमिशन के लिए मशीनों और अन्य उपकरणों में तैनात कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है, डेटा एकत्र करता है और कमांड पर तत्काल आउटपुट के लिए इसे संसाधित करता है।

यह वेब आधारित व्यवसायों के स्वचालन और विश्व स्तर पर ऐसे डिजिटल व्यवसायों के विकास के लिए महत्वपूर्ण है।

बिग डेटा क्या है?

बिग डेटा शब्द का तात्पर्य बड़ी मात्रा में डेटा के अध्ययन से है जो ज्यादातर असंरचित है, हमारा मतलब उस डेटा से है जिसका कोई विशिष्ट प्रारूप या मानक नहीं है।

यह डेटा सॉफ़्टवेयर भुगतान पोर्टल जैसे स्रोतों से डेटा की प्रक्रिया और विश्लेषण करता है। लिंक्डइन, फेसबुक, ट्विटर, आदि।

चूँकि डेटा की इतनी बड़ी मात्रा किसी के लिए तब तक मददगार नहीं हो सकती जब तक कि यह अनुसंधान के लिए संरचित रूप में न हो, बिग डेटा एनालिटिक्स एक संरचित आउटपुट प्रदान करने के लिए डेटा को संग्रहीत और निकालता है जो लोगों को उनकी समस्याओं को लागत प्रभावी ढंग से और जल्दी से हल करने में मदद करता है।

IoT इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों के ऑब्जेक्ट सेंसर के अध्ययन के लिए इनपुट के रूप में वास्तविक समय में बिग डेटा के आउटपुट का उपयोग करता है। बिग डेटा सॉफ्टवेयर अनस्ट्रक्चर्ड द्वारा 3 प्रकार के डेटा को प्रबंधित और सुरक्षित रूप से संग्रहीत किया जाता है,

अर्ध-संरचित या संरचित।

इस प्रकार के डेटा सेट को डेटा प्रबंधन की प्राचीन प्रणालियों के साथ संसाधित और विश्लेषण नहीं किया जा सकता है क्योंकि एक्सेल, पीपीटी, चैट इतिहास और कॉल रिकॉर्डिंग की बड़ी फ़ाइलों को प्राप्त करना आसान नहीं है। 

डेटा की बढ़ती विविधता और गति हर मिनट एक अंतहीन प्रवाह के साथ उत्पन्न होती है, वैश्विक स्तर पर व्यवसायों को अपने व्यवसाय का विस्तार करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है जिसके लिए बिग डेटा एनालिटिक्स की आवश्यकता होती है।

IoT और बिग डेटा के बीच मुख्य अंतर

1. समारोह किया जाना है: IoT विभिन्न उपकरणों के लिए इंटरनेट पर सबसे बड़े डेटा उत्पादकों में से एक है, और बिग डेटा इंटरनेट पर बड़ी मात्रा में डेटा का उपभोग करने के लिए है।
2. परिचालन क्षमताएं: IoT इसके विपरीत कार्रवाई करने के लिए डेटा स्ट्रीम को तुरंत एकत्र करता है, निकालता है और संसाधित करता है, बिग डेटा असंरचित डेटा को एकत्रित करता है, इसे संग्रहीत करता है, इसे निकालता है, और आगे के चरण में विश्लेषण किया गया डेटा प्रदान करता है।
3. मानव इंटरफ़ेस: IoT सेंसर उपकरण से जानकारी प्राप्त करता है और खुद को परिणामों में परिवर्तित करता है जहां कोई मैन्युअल प्रक्रिया शामिल नहीं होती है, जबकि बिग डेटा व्यापक रूप से मौजूद जानकारी प्राप्त करता है जो हर दिन मनुष्यों द्वारा अपलोड की जाती है, जैसे क्रेडिट कार्ड, WhatsApp चैट, और बहुत कुछ जिसे बाद में मनुष्यों द्वारा उनके मुद्दे के लिए अध्ययन करने के लिए संसाधित किया जाता है।
4. पेशेवरों और विपक्ष: IoT तत्काल परिणामों के लिए उपकरणों और उपकरणों से डेटा प्राप्त करके वैश्विक मंच पर उपकरणों के इंटरकनेक्शन के बारे में है, इसके विपरीत, बिग डेटा अव्यवस्थित तरीके से जानकारी एकत्र करता रहता है और डेटा स्ट्रीम को संसाधित करने में समय लेता है।
5. समर्थन सामग्री: IoT के मामले में, सहायक सामग्री खाद्य प्रोसेसर, एलेक्सा, रेफ्रिजरेटर, मोटर वाहन और बहुत कुछ हैं, बिग डेटा के मामले में, मनुष्यों का उनके पैसे, रुचि और जीवनशैली के बारे में व्यक्तिगत डेटा संपूर्ण जानकारी के स्रोत के रूप में काम करता है।

संदर्भ

1. https://www.hindawi.com/journals/complexity/2018/7875460/
2. https://www.igi-global.com/chapter/internet-of-things-and-its-impacts-in-computing-intelligence/211742

अंतिम अद्यतन: 11 जून, 2023