सामान्य डेटा बनाम अंतराल डेटा: अंतर और तुलना

आँकड़ों और संबंधित क्षेत्रों में उपयोग किए जाने वाले चार मुख्य प्रकार के डेटा या वर्गीकरण में से दो क्रमसूचक और अंतराल डेटा हैं। दोनों डेटा प्रारूप सूचना को वर्गीकृत करने और व्यक्त करने की आवश्यकता को पूरा करते हैं।

दोनों प्रकार के डेटा महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे उपयोगकर्ताओं को ऐसी जानकारी प्रदान करते हैं जिसका उपयोग विभिन्न पहलुओं पर आँकड़ों की गणना करने के लिए किया जा सकता है। 

चाबी छीन लेना

1. ऑर्डिनल डेटा श्रेणीबद्ध डेटा है जिसमें प्राकृतिक क्रम या रैंकिंग होती है।
2. अंतराल डेटा मानों के बीच समान अंतराल के साथ एक सुसंगत पैमाने वाला संख्यात्मक डेटा है।
3. सामान्य डेटा को क्रमबद्ध किया जा सकता है लेकिन गणितीय संचालन के अधीन नहीं किया जा सकता है, जबकि अंतराल डेटा को जोड़ा, घटाया, गुणा और विभाजित किया जा सकता है।

क्रमसूचक डेटा बनाम अंतराल डेटा 

ऑर्डिनल डेटा एक प्रकार का श्रेणीबद्ध डेटा है जहां श्रेणियों में प्राकृतिक क्रम या रैंकिंग होती है। उदाहरण के लिए, एक सर्वेक्षण प्रश्न लोगों से किसी उत्पाद या सेवा के साथ उनकी संतुष्टि के स्तर का मूल्यांकन करने के लिए कहता है। अंतराल डेटा एक प्रकार का संख्यात्मक डेटा है जहां मानों के बीच का अंतराल बराबर होता है।

क्रमिक डेटा की पहचान एक विशिष्ट और प्राकृतिक क्रम, रैंकिंग, या एक पैमाने पर उत्तराधिकार द्वारा की जाती है। इसके अलावा, क्रमिक डेटा दो मूल्यों की निश्चितता या समानता की परवाह नहीं करता है।

मूल्य की स्थिति पर बल दिया गया है। यह एक गैर है-पैरामीट्रिक डेटा प्रकार।

ऐसा भी होता है प्रस्ताव अंतराल डेटा की तुलना में कम जानकारी। 

क्रमिक डेटा के विपरीत, अंतराल डेटा माप का अधिक सार्थक और निरंतर पैमाना प्रदान करता है। वे सामान्य डेटा की तुलना में अधिक मात्रात्मक जानकारी भी देते हैं।

यह संख्यात्मक डेटा है जिसका अर्थ है कि यह किसी चीज़ की मात्रात्मक मात्रा का प्रतिनिधित्व करता है। यह किसी भी दो मूल्यों के बीच एक निश्चित मात्रा में भिन्नता प्रदान करता है।

हम अंतराल डेटा के मूल्यों को सार्थक तरीके से जोड़ या घटा सकते हैं। 

तुलना तालिका

तुलना के पैरामीटर	सामान्य डेटा	अंतराल डेटा
चिंता	आदेश और रैंकिंग के बारे में अधिक चिंतित।	दो मूल्यों के बीच अंतर के बारे में अधिक चिंतित।
समानता	समान अंतराल की कोई निश्चितता नहीं।	समान अंतराल होते हैं।
डेटा के प्रकार	गैर-पैरामीट्रिक डेटा	पैरामीट्रिक डेटा
वर्दी	अनुक्रम और पैमाना एक समान नहीं हैं।	पैमाना एक समान है।
जानकारी	कम जानकारी देता है	अधिक जानकारी प्रकट करता है

साधारण डेटा क्या है? 

साधारण डेटा डेटा का एक स्केल-आधारित संगठन है। उदाहरण के लिए, चर X उन दिनों की संख्या हो सकती है जब प्रतिभागियों को एक विशिष्ट आहार दिया गया था, और चर Y दौड़ में इन लोगों की रैंकिंग हो सकती है।

ऐसे डेटा में वेरिएबल Y पर वेरिएबल X के प्रभाव को सहसंबंधित करना संभव है। 

साधारण डेटा एक रेटिंग प्रणाली पर आधारित है। उदाहरण के लिए, 100 मीटर की दौड़ में विजेता को 11 सेकंड, दूसरे स्थान वाले को 11.5 सेकंड और तीसरे स्थान वाले को 12.5 सेकंड का समय लग सकता है।

क्योंकि रैंकिंग के बीच समय अंतराल परिभाषित नहीं है, आप सभी जानते हैं कि विभिन्न व्यक्तियों की रैंक हैं।  

सामान्य डेटा श्रेणीबद्ध है, जिसका अर्थ है कि यह चीजों की विभिन्न विशेषताओं को परिभाषित करता है। इसमें एक प्राकृतिक रैंक क्रम है, जिसका अर्थ है कि हम डेटा को स्वाभाविक रूप से क्रमबद्ध कर सकते हैं। 

साधारण डेटा में एक विशिष्ट श्रेणी और एक गैर-संगत पैमाना होता है। उनकी प्रमुख भूमिका एक निश्चित पैमाने की विशेषताओं के अनुसार डेटा को चिह्नित करना या रेट करना है।

यह गैर-पैरामीट्रिक डेटा से बना है जो किसी निश्चित वितरण का पालन नहीं करता है भविष्यवाणी प्रवृत्ति. 

क्रमिक डेटा के कुछ उदाहरण अलग-अलग ओलंपिक पदक, यानी कांस्य, रजत और स्वर्ण और परीक्षण परिणामों के लिए अक्षर ग्रेडिंग प्रणाली हो सकते हैं। 

अंतराल डेटा क्या है? 

अंतराल डेटा, जिसे पूर्णांक के रूप में जाना जाता है, एक डेटा प्रकार है जिसे एक पैमाने पर मापा जाता है, जिसमें प्रत्येक बिंदु को दूसरों से समान दूरी पर रखा जाता है।

अंतराल डेटा हमेशा संख्याओं या संख्यात्मक मानों द्वारा दर्शाया जाता है जिसमें दो स्थानों के बीच की दूरी मानकीकृत और बराबर होती है। इस प्रकार के डेटा का एक समान पैमाना होता है। 

जैसा कि नाम से संकेत मिलता है, अंतराल डेटा एक सतत पैमाने पर आधारित है। तापमान पैमाने पर 50 और 51 डिग्री जैसे मान होते हैं।

आप जानते हैं कि अंतर एक डिग्री का है। 

अंतराल डेटा एक निश्चित पैमाने पर लगातार दो मूल्यों के बीच के अंतर से संबंधित है। पैमाने पर बीच की संख्या में समान विभाजन या अंतर भी होता है।

दो मानों के बीच अंतर स्पष्ट है और प्रत्येक अंतराल के भीतर नियमित और सुसंगत अंतराल के रूप में दर्शाया जा सकता है। 

यह आमतौर पर मनोवैज्ञानिक अनुसंधान में उपयोग किया जाता है और इसे गुणा या भाग जैसे गणितीय कार्यों के अधीन नहीं किया जा सकता है। 

अंतराल डेटा, जैसे अनुपात डेटा, में पैरामीट्रिक डेटा होता है। पैमाने के भीतर इस प्रकार के डेटा का वितरण अनुमानित है और एक प्रकार के पैरामीट्रिक डेटा के रूप में पहचाना जाता है। 

इसके पैमाने पर एक मनमाना शून्य बिंदु है। इसका मतलब यह है कि दो मानों को गुणा या विभाजित करने या सार्थक रूप से अनुपात प्राप्त करने का कोई तरीका नहीं है। 

क्रमसूचक डेटा और अंतराल डेटा के बीच मुख्य अंतर 

1. साधारण डेटा दिए गए डेटा के क्रम और रैंकिंग के बारे में अधिक चिंतित है, जबकि अंतराल डेटा दो अलग-अलग मानों के बीच के अंतर के बारे में अधिक चिंतित है। 
2. क्रमिक डेटा में, समान अंतरालों की कोई निश्चितता नहीं होती है। अंतराल डेटा में, सभी मानों के बीच समान अंतराल होते हैं। 
3. साधारण डेटा में गैर-पैरामीट्रिक डेटा होते हैं, और अंतराल डेटा में पैरामीट्रिक डेटा होते हैं। 
4. क्रमिक डेटा में, मूल्यों का क्रम और पैमाना एक समान नहीं होता है। अंतराल डेटा में, मानों का पैमाना और अनुक्रम बहुत समान होता है, अर्थात, दो मानों के बीच का अंतर समान रहता है। 
5. सामान्य डेटा कम जानकारी प्रकट करता है और अंतराल डेटा अधिक जानकारी प्रकट करता है। 

संदर्भ

1. https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.3102/00346543071001105 
2. https://www.archives-pmr.org/article/0003-9993(89)90151-2/abstract 

अंतिम अद्यतन: 13 जुलाई, 2023