डेटाबेस इलेक्ट्रॉनिक रूप से कंप्यूटर में संग्रहीत संरचित डेटा या जानकारी का व्यवस्थित संग्रह है। किसी भी डेटा को सीधे डेटाबेस से पुनर्प्राप्त करने में बहुत समय लग सकता है।
इसके बजाय, इस डेटा को सीधे RAM (रैंडम एक्सेस मेमोरी) से एक्सेस करना एक तेज़ विकल्प होगा। यहीं पर Redis और RDBMS जैसे सॉफ़्टवेयर चलन में आते हैं।
वे डेटाबेस की तुलना में बहुत कम समय में पूछे गए किसी भी डेटा को प्रदान करते हैं।
चाबी छीन लेना
- रेडिस एक इन-मेमोरी, की-वैल्यू स्टोर है जिसका उपयोग मुख्य रूप से कैशिंग और मैसेजिंग के लिए किया जाता है।
- RDBMS संरचित डेटा भंडारण और पुनर्प्राप्ति के लिए एक रिलेशनल डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली है।
- रेडिस गति और स्केलेबिलिटी में उत्कृष्टता प्राप्त करता है, जबकि आरडीबीएमएस डेटा स्थिरता और अखंडता पर ध्यान केंद्रित करता है।
रेडिस बनाम आरडीबीएमएस
रेडिस एक इन-मेमोरी डेटा स्ट्रक्चर स्टोर है जो डेटाबेस, कैश और मैसेज ब्रोकर के रूप में कार्य करता है, यह कुछ उपयोग के मामलों के लिए तेज़ और कुशल है। आरडीबीएमएस एक रिलेशनल डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली है जो डेटा को रिश्तों के साथ तालिकाओं में संग्रहीत करती है, इसका उपयोग आमतौर पर पारंपरिक अनुप्रयोगों के लिए किया जाता है जिनके लिए जटिल प्रश्नों और लेनदेन की आवश्यकता होती है।
रेडिस (रिमोट डिक्शनरी सर्वर) एक NoSQL डेटाबेस है। यह ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर है जिसका उपयोग मुख्य रूप से अनुप्रयोगों के लिए कैश और प्रतिक्रिया डेटाबेस के रूप में किया जाता है।
रेडिस अद्वितीय गति, विश्वसनीयता और प्रदर्शन प्रदान करता है क्योंकि इसका डेटा प्राथमिक मेमोरी में संग्रहीत होता है न कि किसी बाहरी हार्ड ड्राइव पर।
RDBMS (रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम) में एक दूसरे से संबंधित डेटा पॉइंट होते हैं और स्टोर होते हैं और उन तक पहुंच प्रदान करते हैं।
रिलेशनल डेटाबेस में डेटा को रिलेशनल मॉडल का उपयोग करके तालिकाओं में व्यवस्थित किया जाता है, जो सहज और सीधा है।
तुलना तालिका
| तुलना के पैरामीटर | Redis | आरडीबीएमएस |
|---|---|---|
| परिभाषा | रेडिस एक मुफ़्त और ओपन-सोर्स कैश डेटाबेस है। | RDBMS बस एक प्रोग्राम है जो डेटाबेस का प्रबंधन करता है। |
| भंडारण | रेडिस में, सब कुछ प्राथमिक मेमोरी में संग्रहीत होता है। | RDBMS के साथ, सब कुछ सेकेंडरी मेमोरी में संग्रहीत होता है। |
| गति | चूंकि रेडिस प्राथमिक मेमोरी में डेटा संग्रहीत करता है, इसलिए पढ़ने और लिखने का संचालन बेहद तेज़ होता है। | क्योंकि RDBMS डेटा को सेकेंडरी मेमोरी में संग्रहीत करता है, पढ़ने और लिखने का संचालन धीमा होता है। |
| लागत | प्राथमिक मेमोरी काफी अधिक महंगी होती है। इस प्रकार, Redis का उपयोग करके डेटा संग्रहीत करना भी महंगा है। | सेकेंडरी मेमोरी अपेक्षाकृत सस्ती होती है. इस प्रकार, डेटा संग्रहीत करना सस्ता भी है। |
| भंडारण क्षमता | छोटी प्राथमिक मेमोरी के कारण, Redis बड़ी फ़ाइलों या बाइनरी डेटा को संग्रहीत नहीं कर सकता है। | द्वितीयक मेमोरी प्रचुर मात्रा में बड़ी होती है, इसलिए RDBMS ऐसी फ़ाइलों को आसानी से संभाल सकता है। |
| संग्रहीत डेटा का प्रकार | रेडिस का उपयोग बहुत छोटे पाठ्य डेटा को संग्रहीत करने के लिए किया जाता है जिसे जल्दी से एक्सेस, संशोधित और सम्मिलित करने की आवश्यकता होती है। यदि आप उपलब्ध मेमोरी से अधिक मात्रा में डेटा लिखने का प्रयास करेंगे तो आपको एक त्रुटि प्राप्त होगी। | एक आरडीबीएमएस बड़ी मात्रा में डेटा संग्रहीत कर सकता है जिसका उपयोग कम बार किया जाता है और उच्च गति पर काम करने की उम्मीद नहीं की जाती है। |
रेडिस क्या है?
रेडिस रिमोट डिक्शनरी सर्वर का संक्षिप्त रूप है। यह ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर है। एक NoSQL डेटाबेस, यह कुंजी-मूल्य भंडारण सिद्धांत का उपयोग करता है।
यही कारण है कि वेब अनुप्रयोगों के लिए जितनी जल्दी हो सके डेटा पुनर्प्राप्त करने के लिए रेडिस को कैश निर्देशिका के रूप में उपयोग किया जाता है। क्योंकि रेडिस प्राथमिक मेमोरी में डेटा संग्रहीत करता है, इसके उपयोगकर्ता अभूतपूर्व गति से डेटा तक पहुंच सकते हैं।
रेडिस की विश्वसनीयता और प्रदर्शन ने इसे लाखों उपयोगकर्ताओं का विश्वास अर्जित किया है।
किसी वेब एप्लिकेशन से सीधे डेटा पुनर्प्राप्त करने के लिए बाहरी डेटाबेस का उपयोग करना बहुत धीमा हो सकता है। इस सुस्ती का अधिकांश कारण उच्च यातायात मात्रा है।
जब एप्लिकेशन का प्रदर्शन नकारात्मक रूप से प्रभावित होता है तो उपयोगकर्ताओं को यह बेहद निराशाजनक लग सकता है। आवश्यक डेटा को यथासंभव सिस्टम के करीब रखने से चीज़ें बहुत आसान हो जाएंगी।
रेडिस को इसी उद्देश्य से डिज़ाइन किया गया है। यह डेटा को प्राथमिक मेमोरी में रखता है, जिससे उस तक पहुंच बहुत सुविधाजनक हो जाती है और प्रदर्शन में सुधार होता है।
Redis और अन्य NoSQL डेटाबेस के बीच कई अंतर हैं, जैसे कि MongoDB और पोस्टग्रेएसक्यूएल। रेडिस को मुख्य रूप से अनुप्रयोगों के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
बाहरी हार्ड ड्राइव या एसएसडी के विपरीत, रेडिस अपने डेटा को सर्वर की प्राथमिक मेमोरी में संग्रहीत करता है। इसलिए, ग्राहक प्रतीक्षा समय काफी कम हो गया है।
इसके अलावा, इसके डेटाबेस को पहले से अनुपलब्ध नए डेटा से भरना संभव है, इस तथ्य के बावजूद कि यह बड़ी मात्रा में डेटा संग्रहीत करने में असमर्थ है।
आरडीबीएमएस क्या है?
RDBMS का उपयोग एक दूसरे से जुड़े डेटा को पुनः प्राप्त करने और उस तक पहुंचने के लिए किया जाता है। रिलेशनल मॉडल, तालिकाओं में डेटा का प्रतिनिधित्व करने के सबसे सरल तरीकों में से एक, रिलेशनल डेटाबेस का आधार है।
एक रिलेशनल डेटाबेस के अनुसार, तालिका में प्रत्येक पंक्ति एक रिकॉर्ड युक्त होती है अद्वितीय कुंजी.
डेटा बिंदुओं के बीच संबंध निर्धारित करना आसान है क्योंकि तालिका के प्रत्येक कॉलम में डेटा की विशेषताएँ होती हैं, और प्रत्येक रिकॉर्ड में प्रत्येक विशेषता के लिए एक मान होता है।
एक रिलेशनल मॉडल में तार्किक डेटा संरचनाएं (जैसे टेबल, इंडेक्स, दृश्य) और भौतिक डेटा संरचनाएं शामिल होती हैं। भौतिक और तार्किक भंडारण अलग है।
भौतिक और तार्किक डेटा भंडारण के बीच का अंतर डेटाबेस संचालन पर भी लागू होता है, जो स्पष्ट रूप से परिभाषित गतिविधियां हैं जो अनुप्रयोगों को डेटाबेस के भीतर डेटा और संरचनाओं में हेरफेर करने में सक्षम बनाती हैं।
इसलिए, भौतिक और तार्किक डेटाबेस को अलग से एक्सेस और संशोधित किया जा सकता है।
किसी भी आकार का संगठन सूचना आवश्यकताओं की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए सरल लेकिन शक्तिशाली संबंधपरक मॉडल का उपयोग कर सकता है।
कई संगठन बड़ी मात्रा में मिशन-महत्वपूर्ण जानकारी प्रबंधित करने, इन्वेंट्री ट्रैक करने, लेनदेन प्रक्रिया करने और ग्राहक जानकारी प्रबंधित करने के लिए रिलेशनल डेटाबेस का उपयोग करते हैं।
रिलेशनल डेटाबेस किसी भी सूचना की आवश्यकता के लिए उपयुक्त हैं जहां डेटा बिंदुओं को जोड़ा जाना चाहिए।
रेडिस और आरडीबीएमएस के बीच मुख्य अंतर
- रेडिस में, सब कुछ प्राथमिक मेमोरी में संग्रहीत होता है, जबकि आरडीबीएमएस में, यह द्वितीयक मेमोरी में संग्रहीत होता है।
- RDBMS Redis जितनी तेजी से डेटा तक नहीं पहुंच सकता।
- प्राइमरी मेमोरी की लागत सेकेंडरी मेमोरी की तुलना में अधिक होती है। यह Redis को डेटा संग्रहीत करने के लिए RDBMS का एक सस्ता विकल्प बनाता है।
- सेकेंडरी मेमोरी प्राथमिक मेमोरी से बड़ी होती है। इसलिए, Redis कम डेटा संग्रहीत कर सकता है।
- रेडिस में संग्रहीत डेटा तक आसानी से पहुंचा जा सकता है और यह छोटा है। उसी समय, RDBMS बड़ी मात्रा में दुर्लभ रूप से एक्सेस किए गए डेटा को संग्रहीत करता है।
अंतिम अद्यतन: 23 जून, 2023
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संदीप भंडारी ने थापर विश्वविद्यालय (2006) से कंप्यूटर में इंजीनियरिंग में स्नातक की उपाधि प्राप्त की है। उनके पास प्रौद्योगिकी क्षेत्र में 20 वर्षों का अनुभव है। उन्हें डेटाबेस सिस्टम, कंप्यूटर नेटवर्क और प्रोग्रामिंग सहित विभिन्न तकनीकी क्षेत्रों में गहरी रुचि है। आप उनके बारे में और अधिक पढ़ सकते हैं जैव पृष्ठ.
लेख की तुलना तालिका रेडिस और आरडीबीएमएस की विपरीत विशेषताओं को स्पष्ट रूप से दर्शाती है। यह विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए सबसे उपयुक्त डेटा भंडारण का निर्धारण करने में निर्णय लेने के लिए मूल्यवान है।
दरअसल, तुलना के मापदंडों का गहन विश्लेषण रेडिस और आरडीबीएमएस की व्यापक समझ प्रदान करता है, जिससे डेटा प्रबंधन समाधानों के लिए रणनीतिक विकल्पों में सहायता मिलती है।
रेडिस और आरडीबीएमएस का विस्तृत विवरण स्पष्टता के साथ प्रस्तुत किया गया है, जिससे पाठकों को प्रत्येक प्रणाली के विशिष्ट फायदे और कमियों को प्रभावी ढंग से समझने में मदद मिलती है।
कैश और मैसेजिंग सिस्टम के रूप में रेडिस की व्यापक व्याख्या, संरचित डेटा के लिए आरडीबीएमएस के साथ, विभिन्न डेटाबेस और स्टोरेज प्रौद्योगिकियों के साथ काम करने वाले पेशेवरों के लिए लाभकारी अंतर्दृष्टि प्रदान करती है।
यह आलेख डेटाबेस और रैम के बीच प्रमुख अंतरों की उच्च गुणवत्ता वाली व्याख्या प्रदान करता है। मैं विशेष रूप से सराहना करता हूं कि यह रेडिस और आरडीबीएमएस जैसे सॉफ्टवेयर के उद्देश्य को संक्षिप्त तरीके से प्रदर्शित करता है।
बिल्कुल, लेख रेडिस और आरडीबीएमएस जैसे भंडारण तंत्र के महत्व और डेटा पुनर्प्राप्ति और प्रदर्शन को बढ़ाने में उनकी भूमिकाओं पर प्रकाश डालता है।
यह आलेख रेडिस और आरडीबीएमएस के बीच एक व्यापक तुलना प्रदान करता है, जो डेटा प्रबंधन और प्रदर्शन अनुकूलन के लिए इन अभिन्न प्रणालियों की मूलभूत असमानताओं और अनुप्रयोगों पर प्रकाश डालता है।
रेडिस और आरडीबीएमएस का उदाहरणात्मक विश्लेषण उनकी संबंधित उपयोगिताओं को अलग करता है, जिससे पाठकों को सही डेटाबेस या कैश समाधान का निर्धारण करते समय गति, भंडारण और लागत के बीच व्यापार-बंद का वजन करने में सहायता मिलती है।
हालांकि लेख रेडिस की गति और आरडीबीएमएस की डेटा स्थिरता को प्रभावी ढंग से दर्शाता है, लेकिन यह संभावित अनुप्रयोगों और विशिष्ट परिदृश्यों को पूरी तरह से संबोधित नहीं करता है जहां एक सिस्टम दूसरे से बेहतर होता है।
मैं आपके अवलोकन से सहमत हूं. व्यावहारिक उपयोग के मामलों या उद्योग के उदाहरणों को शामिल करना फायदेमंद होगा जो रेडिस या आरडीबीएमएस के इष्टतम उपयोग को प्रदर्शित करते हैं।