डेटा को सुरक्षित रखने के लिए उसे डेटाबेस में प्रबंधित किया जाता है। और फिर इन डेटाबेस को प्रबंधित करने के लिए एक प्रबंधन प्रणाली की आवश्यकता होती है जिसे डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली कहा जाता है।
ये दोनों प्रकार के डेटाबेस प्रबंधन सिस्टम हैं जिनका उपयोग डेटाबेस को सुरक्षित रखने और व्यवस्थित तरीके से रखने के लिए किया जाता है।
चाबी छीन लेना
- RDBMS का मतलब रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम है और यह टेबल-आधारित संरचना का उपयोग करता है।
- HBase का मतलब Hadoop डेटाबेस है और यह कॉलम-परिवार-आधारित संरचना का उपयोग करता है।
- RDBMS संरचित डेटा के लिए उपयुक्त है, जबकि HBase असंरचित डेटा के लिए है।
आरडीबीएमएस बनाम एचबेस
RDBMS (रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम) एक प्रकार का डेटाबेस प्रबंधन सिस्टम है जो डेटा को तालिकाओं में व्यवस्थित करता है और उपयोग करता है एसक्यूएल (स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज)। एचबेस एक NoSQL, गैर-संबंधपरक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली है जो वितरित वातावरण में बड़ी मात्रा में डेटा को संभालने के लिए अनुकूलित है।
संबंध का डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली ईएफ कॉड द्वारा प्रस्तुत मॉडल पर आधारित है। यह संबंधित डेटा को सुरक्षा, अखंडता, स्थिरता और डेटा की सटीकता जैसी कुछ लाभप्रद सुविधाओं के साथ सुरक्षित करता है।
पारंपरिक डेटाबेस सिस्टम की तुलना में इसमें कई खूबियाँ हैं। इसे सभी प्रकार के डेटा (संरचित, अर्ध-संरचित और यहां तक कि असंरचित) को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
तुलना तालिका
| तुलना के पैरामीटर | आरडीबीएमएस | एचबेस |
|---|---|---|
| एसक्यूएल | इसकी आवश्यकता है | जरूरी नहीं है |
| स्कीमा | फिक्स्ड स्कीमा | कोई निश्चित स्कीमा नहीं |
| स्केलेबल | स्केलेबल नहीं है | स्केलेबल |
| प्रकृति | स्थिर | गतिशील |
| डेटा की पुनर्प्राप्ति | और धीमा | तेज़ |
आरडीबीएमएस क्या है?
यह एक ऐसी प्रणाली है जो प्रोग्रामों का एक संग्रह है जो रिलेशनल डेटाबेस के साथ किसी भी इंटरैक्शन को बनाने और अपडेट करने में मदद करती है।
यह सूचना की अखंडता को बनाए रखने के साथ-साथ मल्टी-कॉन्सर्ट उपयोगकर्ताओं को डेटाबेस का उपयोग करने का भी समर्थन करता है। यह DBAs को सपोर्ट करता है, जो डेटाबेस की निगरानी में सहायक है।
इसके सभी कार्यों और विशेषताओं को छोड़कर इसके कुछ अतिरिक्त लाभ हैं जैसे:
- लचीलापन: अन्य प्रणालियों की तुलना में, डेटा को अपडेट करने की प्रक्रिया कहीं अधिक सरल है, क्योंकि कई स्थानों पर डेटा को अपडेट करने की आवश्यकता नहीं होती है; इसे केवल एक ही स्थान पर अपडेट करना होगा।
- रखरखाव: डेटा का रखरखाव आसान है, न कि इस डेटा को बिना अधिक प्रयास के आसानी से नियंत्रित भी किया जा सकता है।
- डेटा संरचना: यह डेटा को व्यवस्थित करने का एक आसान और प्रभावी तरीका है। नया डेटा दर्ज करना भी आसान है।
एचबेस क्या है?
HBase Hadoop पर बनाया गया है और एक कॉलम-उन्मुख प्रणाली है। तालिकाओं के सेट के कारण डेटा को कुंजी-मूल्य प्रारूप में रखा जाता है। किसी भी संख्या के कॉलम किसी भी समय जोड़े जा सकते हैं।
HBase के लाभ
- बड़े डेटा सेट: यह बड़े डेटा को स्टोर कर सकता है, और इस प्रणाली के तहत लाखों पंक्तियाँ जोड़ी जा सकती हैं।
- डेटाबेस ब्रेकडाउन: ऐसे मामले में जब रिलेशन डेटाबेस टूट जाता है, HBase सबसे अच्छा विकल्प होता है।
- तेज प्रसंस्करण: किसी भी अन्य डेटाबेस की तुलना में, यह डेटा पढ़ने और प्रसंस्करण के लिए तेज़ और अधिक विश्वसनीय है।
- विफलता समर्थन: यह स्वचालित रूप से पुनर्प्राप्त किया जाता है और इसमें क्षेत्र सर्वर प्रतिकृति की सुविधा होती है।
- मापनीयता: यह मॉड्यूलर और साथ ही रैखिक रूपों दोनों में समर्थित है।
- संगति: यह डेटा पढ़ने और लिखने में अधिक सुसंगत है।
HBase के नुकसान:
- कुछ मामलों में असफलता मिलने की भी संभावना है।
- यह किसी भी लेन-देन के लिए कोई समर्थन नहीं है।
- जॉइन को डेटाबेस में ही हैंडल नहीं किया जा सकता है।
- यह केवल चाबियों पर क्रमबद्ध है और अनुक्रमित है।
- कोई अंतर्निहित प्रमाणीकरण नहीं।
- अप्रत्याशित विलंबता
- क्लस्टर पर स्मृति समस्याएँ।
RDBMS और HBase के बीच मुख्य अंतर
- रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम केवल संरचित डेटा को संभाल सकता है, जबकि HBase न केवल संरचित डेटा को संभालता है बल्कि असंरचित और अर्ध-संरचित डेटा को भी संभालता है।
- रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम परमाणुता, संगति, अलगाव और स्थायित्व गुणों का अनुसरण करता है, जबकि HBase संगति, उपलब्धता, विभाजन-सहिष्णुता प्रमेय का अनुसरण करता है।
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/1559845.1559917
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/2213836.2213874
अंतिम अद्यतन: 20 जुलाई, 2023
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संदीप भंडारी ने थापर विश्वविद्यालय (2006) से कंप्यूटर में इंजीनियरिंग में स्नातक की उपाधि प्राप्त की है। उनके पास प्रौद्योगिकी क्षेत्र में 20 वर्षों का अनुभव है। उन्हें डेटाबेस सिस्टम, कंप्यूटर नेटवर्क और प्रोग्रामिंग सहित विभिन्न तकनीकी क्षेत्रों में गहरी रुचि है। आप उनके बारे में और अधिक पढ़ सकते हैं जैव पृष्ठ.
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