डेटाबेस डेटा का एक संग्रह है जिसे व्यवस्थित तरीके से व्यवस्थित किया गया है। वे डेटा भंडारण और हेरफेर में मदद करते हैं। डेटाबेस बड़ी मात्रा में डेटा को प्रबंधित करना आसान बनाते हैं।
डेटाबेस चुनते समय, सबसे महत्वपूर्ण विचार यह है कि रिलेशनल (एसक्यूएल) या गैर-रिलेशनल (नोएसक्यूएल) डेटा संरचना का उपयोग किया जाए या नहीं।
इस तथ्य के बावजूद कि दोनों डेटाबेस स्वीकार्य समाधान हैं, दोनों के बीच कुछ महत्वपूर्ण अंतर हैं जिनके बारे में उपयोगकर्ताओं को निर्णय लेते समय अवगत होना चाहिए।
चाबी छीन लेना
- संबंधपरक डेटाबेस सख्त स्कीमा के साथ एक तालिका-आधारित संरचना को नियोजित करते हैं; NoSQL डेटाबेस लचीले स्कीमा के साथ विभिन्न डेटा मॉडल का उपयोग करते हैं।
- संबंधपरक डेटाबेस डेटा स्थिरता और अखंडता पर ध्यान केंद्रित करते हैं; NoSQL डेटाबेस स्केलेबिलिटी और प्रदर्शन को प्राथमिकता देते हैं।
- SQL का उपयोग रिलेशनल डेटाबेस को क्वेरी करने के लिए किया जाता है; NoSQL डेटाबेस विभिन्न क्वेरी भाषाओं और तकनीकों का उपयोग करते हैं।
रिलेशनल बनाम NoSQL डेटाबेस
रिलेशनल और के बीच अंतर NoSQL डेटाबेस यह है कि रिलेशनल डेटाबेस में एक निश्चित या स्थिर स्कीमा होता है जबकि NoSQL में एक गतिशील स्कीमा होता है। एक रिलेशनल डेटाबेस संरचित है, जिसका अर्थ है कि डेटा तालिकाओं में संग्रहीत है। एक गैर-संबंधपरक डेटाबेस दस्तावेज़-उन्मुख होता है, जिसका अर्थ है कि सभी डेटा को मूल सूची प्रारूप में व्यवस्थित किया जाता है।
रिलेशनल डेटाबेस में डेटा को तालिकाओं में संग्रहीत किया जाता है, जिससे वे संरचित डेटा को संग्रहीत और एक्सेस करने का एक कुशल और बहुमुखी तरीका बन जाते हैं। यह एक ऐसी संरचना का उपयोग करता है जो हमें डेटाबेस में अन्य डेटा के संदर्भ में डेटा का पता लगाने और पुनर्प्राप्त करने में सक्षम बनाता है।
क्वेरी करना आपको रिलेशनल डेटाबेस से डेटा तक पहुंचने, संशोधित करने और प्रबंधित करने की अनुमति देता है।
NoSQL डेटाबेस संबंधपरक डेटाबेस से डेटा को स्टैक करने, प्रबंधित करने और पुनर्प्राप्त करने के लिए एक डेटाबेस कार्यान्वयन तकनीक है जो पारंपरिक सारणीबद्ध स्वरूपित संबंध मॉडल से भिन्न रूप से संरचित होते हैं।
NoSQL डेटाबेस का प्राथमिक उपयोग बड़ी डेटा भंडारण आवश्यकताओं वाले वितरित डेटा स्टोर के लिए है। NoSQL डेटाबेस का उपयोग बड़े डेटा अनुप्रयोगों और कई अन्य वेब-आधारित अनुप्रयोगों में तेजी से किया जा रहा है।
तुलना तालिका
| तुलना के पैरामीटर | संबंध का डेटाबेस | नोएसक्यूएल डाटाबेस |
|---|---|---|
| परिभाषा | डेटाबेस जो डेटा भंडारण और पुनर्प्राप्ति के लिए रिलेशनल मॉडल का उपयोग करता है। | डेटाबेस जो डेटा भंडारण और पुनर्प्राप्ति के लिए गैर-संबंधपरक मॉडल का उपयोग करता है। |
| संरचना | मॉडल तालिका-आधारित होते हैं, जिसका अर्थ है कि वे डेटा को संरचित तरीके से रखने के लिए पंक्तियों और स्तंभों का उपयोग करते हैं। | मॉडल में एक अंतर्निहित संरचना होती है जिसका उपयोग डेटा को संग्रहीत करने के लिए किया जाता है। |
| अनुमापकता | लंबवत स्केलेबल | क्षैतिज रूप से मापनीय |
| आधार सामग्री भंडारण | मध्यम से बड़े आकार का | बड़ी मात्रा में डेटा के लिए उपयुक्त |
| विश्वसनीयता | निम्न | हाई |
रिलेशनल डेटाबेस क्या है?
रिलेशनल डेटाबेस डेटा तत्वों का एक संग्रह है जो पूर्व-परिभाषित संबंधों द्वारा एक साथ जुड़े हुए हैं। इन तत्वों को स्तंभों और पंक्तियों के साथ तालिका प्रारूप में रखा गया है।
तालिकाएँ उन चीज़ों के बारे में डेटा संग्रहीत करती हैं जिन्हें डेटाबेस में दर्शाया जाएगा। एक फ़ील्ड किसी विशेषता का वास्तविक मान रखता है, जबकि तालिका में प्रत्येक कॉलम एक विशिष्ट प्रकार का डेटा रखता है। तालिका की पंक्तियाँ किसी एकल आइटम या इकाई के लिए लिंक किए गए मानों के समूह को दर्शाती हैं।
A प्राथमिक कुंजी तालिका में प्रत्येक पंक्ति को निर्दिष्ट एक अद्वितीय पहचानकर्ता है, और विभिन्न तालिकाओं से पंक्तियों को जोड़ने के लिए विदेशी कुंजियों का उपयोग किया जाता है। डेटाबेस तालिकाओं को पुनर्गठित किए बिना, इस डेटा को विभिन्न तरीकों से एक्सेस किया जा सकता है।
एक ही क्वेरी से, आप एक या अधिक मौजूदा तालिकाओं के डेटा से एक पूरी नई तालिका बना सकते हैं।
यह आपको और आपकी कंपनी को सभी सुलभ डेटा के बीच संबंधों को बेहतर ढंग से समझने और बेहतर निर्णय लेने या नई संभावनाओं को देखने के लिए अद्वितीय अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में सक्षम बनाता है।
संबंधपरक डेटाबेस से डेटा अतिरेक समाप्त हो जाता है। किसी एकल ग्राहक की जानकारी ग्राहक तालिका में एकल प्रविष्टि में समाहित होती है। रिलेशनल डेटाबेस प्रकृति में लेन-देन संबंधी होते हैं, जिसका अर्थ है कि वे यह सुनिश्चित करते हैं कि पूरे सिस्टम की स्थिति हर समय सुसंगत रहे।
NoSQL डेटाबेस क्या है?
NoSQL डेटाबेस विशेष रूप से विशिष्ट डेटा मॉडल के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, और उनके स्कीमा आधुनिक अनुप्रयोगों के विकास की अनुमति देने के लिए पर्याप्त लचीले हैं। NoSQL डेटाबेस अपने विकास में आसानी, कार्यक्षमता और स्केलेबिलिटी के लिए जाने जाते हैं।
NoSQL डेटाबेस तेजी से लोकप्रिय हो रहे हैं। इस पृष्ठ में NoSQL डेटाबेस को बेहतर ढंग से समझने और उनके साथ आरंभ करने में आपकी सहायता करने के लिए संसाधन शामिल हैं।
रिलेशनल डेटाबेस से तुलना करने पर, NoSQL डेटाबेस जानकारी संग्रहीत करता है JSON रिलेशनल डेटाबेस द्वारा उपयोग किए जाने वाले कॉलम और पंक्तियों के बजाय दस्तावेज़।
जबकि NoSQL डेटाबेस काफी समय से मौजूद हैं, उन्होंने हाल ही में क्लाउड, बड़े डेटा और उच्च-मात्रा वाले वेब और मोबाइल एप्लिकेशन के परिणामस्वरूप लोकप्रियता हासिल की है जो अधिक प्रचलित हो रहे हैं।
पैमाने, प्रदर्शन और उपयोग में आसानी से संबंधित उनकी विशेषताओं के कारण आज उन्हें पसंद किया जाता है। कुंजी-मूल्य, दस्तावेज़, कॉलम और ग्राफ़ डेटाबेस पाए जाने वाले NoSQL डेटाबेस के सबसे सामान्य प्रकार हैं।
अधिकांश NoSQL डेटाबेस अंतिम स्थिरता का समर्थन करते हैं, जिसका अर्थ है कि डेटाबेस अपडेट समय के साथ सभी नोड्स में प्रसारित होते हैं। परिणामस्वरूप, डेटा के लिए क्वेरी तुरंत अद्यतन डेटा नहीं लौटा सकती है या इसके परिणामस्वरूप गलत डेटा पढ़ने में समस्या हो सकती है, जिसे पुरानी रीडिंग के रूप में जाना जाता है।
कुछ NoSQL सिस्टमों में लेखन हानि और अन्य डेटा हानि का भी अनुभव हो सकता है। डेटा हानि से बचने के लिए, कुछ NoSQL सिस्टम राइट-फ़ॉरवर्ड लॉगिंग जैसी सुविधाएँ प्रदान करते हैं। कई डेटाबेस में वितरित लेनदेन प्रसंस्करण करते समय डेटा स्थिरता हासिल करना और भी कठिन होता है।
रिलेशनल और NoSQL डेटाबेस के बीच मुख्य अंतर
- रिलेशनल डेटाबेस रिलेशनल मॉडल का उपयोग करता है, जबकि NoSQL डेटाबेस डेटा भंडारण और पुनर्प्राप्ति के लिए गैर-रिलेशनल मॉडल का उपयोग करता है।
- रिलेशनल डेटाबेस डेटा के लिए पंक्तियों और स्तंभों का उपयोग करता है, यानी, वे तालिकाओं का उपयोग करते हैं, NoSQL में, एक अंतर्निहित संरचना होती है।
- रिलेशनल डेटाबेस लंबवत स्केलेबल है, जिसका अर्थ है कि आप अधिक घटकों को जोड़कर एकल सर्वर पर लोड बढ़ा सकते हैं, जबकि एक NoSQL डेटाबेस क्षैतिज रूप से स्केलेबल है, जिसका अर्थ है कि वे केवल सर्वरों की संख्या बढ़ाकर बढ़े हुए ट्रैफ़िक को संभालने में सक्षम हैं डेटाबेस प्रणाली.
- रिलेशनल डेटाबेस मध्यम मात्रा में डेटा संग्रहीत करता है, इसके विपरीत, NoSQL बड़ी मात्रा में डेटा संग्रहीत करता है।
- रिलेशनल डेटाबेस NoSQL डेटाबेस की तुलना में कम विश्वसनीय है। NoSQL डेटाबेस रिलेशनल डेटाबेस की तुलना में बहुत अधिक विश्वसनीय है।
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6106531/
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7024609/
अंतिम अद्यतन: 19 जुलाई, 2023
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संदीप भंडारी ने थापर विश्वविद्यालय (2006) से कंप्यूटर में इंजीनियरिंग में स्नातक की उपाधि प्राप्त की है। उनके पास प्रौद्योगिकी क्षेत्र में 20 वर्षों का अनुभव है। उन्हें डेटाबेस सिस्टम, कंप्यूटर नेटवर्क और प्रोग्रामिंग सहित विभिन्न तकनीकी क्षेत्रों में गहरी रुचि है। आप उनके बारे में और अधिक पढ़ सकते हैं जैव पृष्ठ.
रिलेशनल और NoSQL डेटाबेस की मुख्य विशेषताओं और अनुप्रयोग परिदृश्यों को समझना आईटी और डेटा पेशेवरों के लिए आवश्यक है। यह सबसे उपयुक्त डेटाबेस समाधान लागू करते समय सूचित निर्णय लेने की अनुमति देता है।
मैं सहमत हूं, मॉरिस। इष्टतम डेटा भंडारण और प्रसंस्करण सुनिश्चित करने के लिए डेटाबेस प्रौद्योगिकियों की गहन समझ महत्वपूर्ण है।
बिल्कुल, थियो। प्रभावी डेटा प्रबंधन के लिए डेटा पेशेवरों को प्रत्येक डेटाबेस प्रकार की क्षमताओं और सीमाओं से अच्छी तरह वाकिफ होना चाहिए।
रिलेशनल और NoSQL डेटाबेस दोनों की विशेषताएं डेटा भंडारण और पुनर्प्राप्ति की प्रभावशीलता में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं। सही डेटाबेस प्रकार पर निर्णय लेने में प्रत्येक से जुड़े पेशेवरों और विपक्षों पर सावधानीपूर्वक विचार करना शामिल है।
सही कहा, टीना। डेटाबेस का चुनाव किसी संगठन की डेटा प्रबंधन रणनीतियों और परिचालन प्रदर्शन पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकता है।
डेटाबेस सूचना प्रबंधन में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, और रिलेशनल और NoSQL डेटाबेस के बीच चयन के लिए उनकी संबंधित विशेषताओं और कार्यक्षमता की व्यापक समझ की आवश्यकता होती है। निर्णय संगठन के डेटा पारिस्थितिकी तंत्र की विशिष्ट आवश्यकताओं और मांगों पर आधारित होना चाहिए।
दरअसल, अलेक्जेंडर. इष्टतम डेटा प्रबंधन परिणाम प्राप्त करने के लिए डेटाबेस प्रकार के बारे में एक अच्छी तरह से सूचित निर्णय आवश्यक है।
बिल्कुल, अलेक्जेंडर. निर्णय लेने की प्रक्रिया में डेटा सिस्टम आवश्यकताओं और स्केलेबिलिटी आवश्यकताओं का गहन विश्लेषण शामिल होना चाहिए।
रिलेशनल और NoSQL डेटाबेस के बीच चयन करते समय संगठनों को अपनी डेटा भंडारण आवश्यकताओं, प्रदर्शन आवश्यकताओं और स्केलेबिलिटी विचारों का सावधानीपूर्वक मूल्यांकन करना चाहिए। सबसे प्रभावी समाधान निर्धारित करने के लिए गहन विश्लेषण महत्वपूर्ण है।
बिल्कुल, सोफ़ी। सही डेटाबेस प्रकार का चयन करने का निर्णय संगठन के रणनीतिक उद्देश्यों और दीर्घकालिक डेटा प्रबंधन योजना के अनुरूप होना चाहिए।
आधुनिक डेटा-संचालित अनुप्रयोगों और प्रणालियों के संदर्भ में रिलेशनल और नोएसक्यूएल डेटाबेस के बीच की विशेषताएं और अंतर विचार करने के लिए मौलिक हैं।
बढ़िया बात, इलियट। डेटा-सघन अनुप्रयोगों के साथ काम करने वाले आर्किटेक्ट और डेवलपर्स के लिए डेटाबेस प्रौद्योगिकियों का ज्ञान महत्वपूर्ण है।
रिलेशनल और NoSQL डेटाबेस के बीच निर्णय लेते समय डेटा पेशेवरों को अपनी परियोजनाओं और प्रणालियों की विशिष्ट आवश्यकताओं पर विचार करना चाहिए। चुनाव को संगठन के लक्ष्यों और तकनीकी बुनियादी ढांचे के अनुरूप होना चाहिए।
ठीक कहा, कार्ली। निर्णय के लिए परियोजना की आवश्यकताओं और डेटा प्रबंधन प्रणाली के इच्छित उपयोग के सावधानीपूर्वक मूल्यांकन की आवश्यकता है।
डेटा प्रबंधन प्रणालियों के बारे में सूचित निर्णय लेने के लिए रिलेशनल और NoSQL डेटाबेस के बीच अंतर्निहित अंतर को समझने की आवश्यकता सर्वोपरि है।
बिल्कुल, विल्किंसन। अपने डेटा सिस्टम को लागू करने या अपग्रेड करने की योजना बनाने वाले संगठनों के लिए प्रत्येक डेटाबेस प्रकार की मूलभूत विशेषताओं की गहन समझ आवश्यक है।
एक रिलेशनल डेटाबेस का संरचित डेटा भंडारण स्थिरता और अखंडता बनाए रखने के लिए उपयुक्त है। दूसरी ओर, NoSQL डेटाबेस सख्त स्कीमा पर स्केलेबिलिटी और प्रदर्शन को प्राथमिकता देते हैं। दोनों के बीच चयन डेटा की प्रकृति और सिस्टम की आवश्यकताओं पर निर्भर करता है।
बिल्कुल, एम्मा। दोनों प्रकार के डेटाबेस के अलग-अलग फायदे और उपयोग के मामले हैं जिनका संगठनों को मूल्यांकन करने की आवश्यकता है।
डेटाबेस सूचना प्रबंधन प्रणालियों का एक महत्वपूर्ण पहलू है। व्यापक डेटा भंडारण आवश्यकताओं वाले संगठनों के लिए संबंधपरक और गैर-संबंधपरक डेटाबेस के बीच चयन एक महत्वपूर्ण निर्णय है। दोनों प्रकार के डेटाबेस के अपने फायदे और नुकसान हैं।
हां, विलियम्स, किस प्रकार के डेटाबेस का उपयोग करना है, इस पर निर्णय लेने के लिए डेटा की विशिष्ट आवश्यकताओं और संगठन की आवश्यकताओं पर सावधानीपूर्वक विचार करना आवश्यक है।
यह सही है, विलियम्स। प्रत्येक डेटाबेस प्रकार अपनी विशेषताओं के सेट के साथ आता है जो उन्हें विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त बनाता है।
एक सूचित निर्णय लेने के लिए रिलेशनल और NoSQL डेटाबेस के बीच मुख्य अंतर को समझना आवश्यक है। प्रत्येक डेटाबेस प्रकार को विभिन्न डेटा प्रबंधन आवश्यकताओं और एप्लिकेशन आवश्यकताओं को संबोधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
दरअसल, निचर्ड्स। संगठनों को सही डेटाबेस समाधान चुनने से पहले डेटा संरचना, स्केलेबिलिटी और क्वेरी क्षमताओं जैसे कारकों का आकलन करने की आवश्यकता है।