व्यावसायिक संगठनों के लिए डेटा सबसे महत्वपूर्ण है क्योंकि वे इसे डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों में संग्रहीत और संसाधित करते हैं। एक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली भंडारण विवरण छिपाकर उपयोगकर्ताओं को अपने डेटा को अपनी इच्छानुसार देखने में मदद करती है।
डेटाबेस मॉडल का उपयोग उपयोगकर्ताओं तक डेटा को पहुंचाने के लिए किया जाता है। डेटाबेस बनाने में पदानुक्रमित और संबंधपरक डेटाबेस मॉडल का सबसे अधिक उपयोग किया जाता है।
चाबी छीन लेना
- पदानुक्रमित डेटाबेस एक पेड़ जैसी संरचना का उपयोग करते हैं, जो माता-पिता-बच्चे के संबंधों में डेटा को व्यवस्थित करते हैं।
- रिलेशनल डेटाबेस डेटा को कुंजियों से जुड़ी पंक्तियों और स्तंभों वाली तालिकाओं में संग्रहीत करते हैं।
- संबंधपरक डेटाबेस पदानुक्रमित डेटाबेस की तुलना में अधिक लचीलापन और क्वेरी करने में आसानी प्रदान करते हैं।
पदानुक्रमित डेटाबेस बनाम संबंधपरक डेटाबेस
एक पदानुक्रमित डेटाबेस डेटा को एक पेड़ जैसी संरचना में संग्रहीत करता है जिसमें एक मूल रिकॉर्ड कई चाइल्ड रिकॉर्ड से जुड़ा होता है और एक निश्चित संरचना के साथ डेटा को संग्रहीत करने और उस तक पहुंचने के लिए उपयुक्त होता है। एक रिलेशनल डेटाबेस डेटा को उन तालिकाओं में संग्रहीत करता है जिन्हें सामान्य विशेषताएँ या कुंजियाँ लिंक कर सकती हैं।
एक पदानुक्रमित डेटाबेस पहली पीढ़ी का डेटाबेस सिस्टम है जिसका उपयोग डेटा को संग्रहीत और पुनर्प्राप्त करने के लिए अनुप्रयोगों में किया जाता है। इसका प्रयोग किया जाता है आईबीएम मेनफ्रेम आज भी.
यह एक सरल डेटाबेस संरचना है लेकिन जटिल और बड़े डेटा सेट संग्रहीत करने के लिए उपयुक्त नहीं है। इस तालिका से डेटा पुनर्प्राप्ति में समय लगता है।
दूसरी ओर, रिलेशनल डेटाबेस मॉडल दूसरी पीढ़ी के डेटाबेस सिस्टम हैं जो डेटा को तालिकाओं और दृश्यों में संग्रहीत करके और डेटाबेस को रिश्तों के साथ जोड़कर पदानुक्रमित डेटाबेस के नुकसान को दूर करते हैं।
यह सुनिश्चित करता है कि तालिकाओं में डेटा अनावश्यक है, जिससे पुनर्प्राप्त करना, संशोधित करना और अद्यतन करना आसान हो जाता है।
तुलना तालिका
तुलना के पैरामीटर | पदानुक्रमित डेटाबेस | संबंध का डेटाबेस |
द्वारा विकसित | 1968 में आई.बी.एम | 1970 में ईएफ कॉड |
पीढ़ी | यह पहली पीढ़ी का डेटा मॉडल है। | यह दूसरी पीढ़ी का डेटा मॉडल है। |
संरचना | एक वृक्ष संरचना जिसमें मूल नोड्स और चाइल्ड नोड्स हैं | पंक्तियों और स्तंभों के साथ सारणीबद्ध रूप |
रिश्ते | एक-एक, एक-अनेक | एक-एक, एक-अनेक, अनेक-अनेक |
डेटा की पुनःप्राप्ति | पेड़ को रूट नोड से आवश्यक नोड तक ले जाना चाहिए | SQL क्वेरी भाषा का उपयोग करना. |
पदानुक्रमित डेटाबेस क्या है?
पदानुक्रमित डेटा मॉडल द्वारा विकसित पारंपरिक डेटाबेस सिस्टम में उपयोग किया जाने वाला पहला डेटा मॉडल है आईबीएम 1968 में। यह एक ऐसा मॉडल है जहां डेटा को पैरेंट-चाइल्ड मॉडल में संग्रहीत किया जाता है जहां बच्चे के पास केवल एक माता-पिता होता है।
यह एक पेड़ जैसी संरचना बनाता है जहां चाइल्ड नोड्स वे रिकॉर्ड होते हैं जो लिंक के माध्यम से जुड़े होते हैं। पेड़ में पहले नोड को रूट नोड कहा जाता है, जिसका कोई मूल नोड नहीं होता है।
पैरेंट नोड में कई चाइल्ड नोड हो सकते हैं, लेकिन एक चाइल्ड को केवल पैरेंट नोड से जुड़ा होना चाहिए। इसलिए डेटाबेस मॉडल एक-एक और एक-अनेक संबंधों को संतुष्ट करता है।
पदानुक्रमित डेटाबेस का सबसे बड़ा लाभ यह है कि डेटा तक पहुँच आसान और पूर्वानुमानित होती है। पुनर्प्राप्ति और अद्यतन आसानी से अनुकूलन योग्य हैं।
डेटाबेस का सबसे बड़ा नुकसान यह है कि लिंक को संशोधित नहीं किया जा सकता क्योंकि वे हार्ड कोडित होते हैं। यदि डेटाबेस में संशोधन की कोई आवश्यकता है, तो पूरे डेटाबेस को फिर से डिज़ाइन किया जाना चाहिए।
पदानुक्रमित डेटाबेस सरल लेकिन लचीले होते हैं। यह अनावश्यक डेटा संग्रहीत करता है, जिससे डेटा पुनर्प्राप्त करने की जटिलता बढ़ जाती है।
चूंकि पदानुक्रमित डेटाबेस को एप्लिकेशन में कोड किया जाना है, डेटाबेस में किसी भी बदलाव के लिए डेवलपर को एप्लिकेशन के कोड को बदलने की आवश्यकता होती है।
पदानुक्रमित डेटाबेस अभी भी आईबीएम मेनफ्रेम में उपयोग किए जाते हैं लेकिन आधुनिक अनुप्रयोगों के लिए पसंद नहीं किए जाते हैं।
रिलेशनल डेटाबेस क्या है?
रिलेशनल डेटाबेस मॉडल 1970 में ईएफ कॉड द्वारा विकसित किया गया था। यह अभिलेखों को तालिकाओं में संग्रहीत करता है। तालिकाओं में पंक्तियाँ और स्तंभ होते हैं जहाँ पंक्ति संस्थाओं को दर्शाती है, और स्तंभ रिकॉर्ड की विशेषताओं को दर्शाता है।
तालिकाएँ संबंधों से तभी जुड़ी होती हैं जब वे सामान्य विशेषताएँ साझा करती हैं। रिलेशनल डेटाबेस उपयोगकर्ता के अनुकूल, प्रोग्रामिंग के अनुकूल होते हैं, और उद्योगों में पदानुक्रमित डेटाबेस की तुलना में इन्हें प्राथमिकता दी जाती है।
कुछ संबंधपरक डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियाँ Oracle हैं, DB2, एमएस-एसक्यूएल सर्वर, और इनफॉर्मिक्स।
एक रिलेशनल डेटाबेस एप्लिकेशन पर निर्भर नहीं होता है, और डेटाबेस में कोई भी बदलाव एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग को प्रभावित नहीं करेगा। यह डेटाबेस तालिकाओं के बीच जटिल संबंधों को आसानी से परिभाषित करने के लिए भी उपयुक्त है।
रिलेशनल डेटाबेस सिस्टम में, तार्किक संरचना को डेटा की भौतिक संरचना से अलग संग्रहीत किया जाता है। यह एक-दूसरे को प्रभावित किए बिना संरचनाओं को अलग-अलग तरीके से प्रबंधित करने में मदद करता है।
रिलेशनल डेटाबेस तालिकाओं में डुप्लिकेट डेटा को खत्म करने के लिए अखंडता नियमों का पालन करते हैं। SQL क्वेरी भाषा का उपयोग डेटाबेस से डेटा को स्थिरता और सटीकता के साथ पुनर्प्राप्त करने के लिए किया जाता है।
रिलेशनल डेटाबेस निरंतरता बनाए रखते हुए आवश्यक डेटाबेस तक पहुंच में आसानी सुनिश्चित करते हैं। आपातकाल के समय डेटा का आसानी से बैकअप लेना, आयात करना और निर्यात करना भी आसान है। रिलेशनल डेटाबेस ACID प्रॉपर्टी का भी अनुपालन करते हैं।
पदानुक्रमित डेटाबेस और संबंधपरक डेटाबेस के बीच मुख्य अंतर
- पदानुक्रमित डेटाबेस को एप्लिकेशन के भीतर कोडित किया जाना चाहिए, जबकि रिलेशनल डेटाबेस एप्लिकेशन से स्वतंत्र होते हैं।
- पदानुक्रमित डेटाबेस एक ट्री संरचना बनाते हुए पैरेंट और चाइल्ड नोड्स के रूप में डेटा संग्रहीत करता है, जबकि एक रिलेशनल डेटाबेस एक तालिका की पंक्तियों और स्तंभों में डेटा संग्रहीत करता है।
- एक पदानुक्रमित डेटाबेस केवल एक-एक और एक-से-अनेक संबंधों को लागू करता है, जबकि एक संबंधपरक डेटाबेस कई-से-अनेक संबंधों को भी लागू करता है।
- पदानुक्रमित डेटाबेस में डेटा पुनर्प्राप्त करने के लिए पूरे पेड़ को पार करना पड़ता है, और डेटा पुनर्प्राप्त करने के लिए रिलेशनल डेटाबेस में SQL क्वेरी भाषा का उपयोग किया जाता है।
- पदानुक्रमित डेटाबेस पहली पीढ़ी का डेटाबेस सिस्टम है, और रिलेशनल डेटाबेस दूसरी पीढ़ी का डेटाबेस है।
- https://www.google.co.in/books/edition/Introduction_to_Database_Systems/y7P9sa2MeGIC?hl=en&gbpv=0
- https://books.google.com/books?id=TFrbhHHxuXUC&printsec=frontcover&dq=beginning+mysql&hl=en&newbks=1&newbks_redir=1&sa=X&ved=2ahUKEwidpozo5O30AhWRTmwGHYJcChQQ6AF6BAgFEAI
अंतिम अद्यतन: 23 जून, 2023
संदीप भंडारी ने थापर विश्वविद्यालय (2006) से कंप्यूटर में इंजीनियरिंग में स्नातक की उपाधि प्राप्त की है। उनके पास प्रौद्योगिकी क्षेत्र में 20 वर्षों का अनुभव है। उन्हें डेटाबेस सिस्टम, कंप्यूटर नेटवर्क और प्रोग्रामिंग सहित विभिन्न तकनीकी क्षेत्रों में गहरी रुचि है। आप उनके बारे में और अधिक पढ़ सकते हैं जैव पृष्ठ.
लेख पदानुक्रमित और संबंधपरक डेटाबेस दोनों के फायदे और नुकसान को दर्शाता है, जो उनके अंतर की व्यापक समझ प्रदान करता है।
तुलना तालिका प्रत्येक डेटाबेस मॉडल की विशेषताओं और विशेषताओं का स्पष्ट अवलोकन प्रदान करती है, जिससे उनकी कार्यक्षमता को समझने में सहायता मिलती है।
यह लेख पदानुक्रमित और संबंधपरक डेटाबेस की गहन व्याख्या प्रदान करता है, जिससे डेटाबेस प्रबंधन में ज्ञान बढ़ाने में मदद मिलती है।
विभिन्न डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों और व्यावसायिक संगठनों में उनकी उपयोगिता पर जानकारीपूर्ण टिप्पणी।
पदानुक्रमित और संबंधपरक डेटाबेस के बीच अंतर को देखना दिलचस्प है, जो उनके विशिष्ट डेटा भंडारण दृष्टिकोण पर प्रकाश डालता है।
इन डेटाबेस प्रणालियों के ऐतिहासिक विकास और आधुनिक अनुप्रयोगों में उनका उपयोग कैसे किया जाता है, इस पर ध्यान देना दिलचस्प है।
डेटाबेस तुलनाएँ ज्ञानवर्धक हैं और डेटा प्रबंधन प्रणालियों की पेचीदगियों में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करती हैं।
पदानुक्रमित और संबंधपरक डेटाबेस के बीच तुलना और वे डेटा को अलग-अलग तरीके से कैसे संग्रहीत और प्रबंधित करते हैं, इसके बारे में सीखना दिलचस्प है।