हम निष्पक्ष रूप से कह सकते हैं कि आज के दिन और समय में ज्ञान शब्द का स्थान डेटा शब्द ने ले लिया है। और डेटा के इस सेट को सुरक्षित करने के लिए, हमें एक सुरक्षित स्थान की आवश्यकता है।
सभी संगठनों को अपने डेटा के सेट को सुरक्षित करने के लिए एक प्रणाली की आवश्यकता होती है, और एक डेटाबेस इसे सुनिश्चित करता है। और स्कीमा डेटाबेस की दृश्य संरचना है।
चाबी छीन लेना
- एक स्कीमा डेटाबेस की संरचना और संगठन की रूपरेखा बताती है, जबकि एक डेटाबेस में वास्तविक डेटा और जानकारी होती है।
- तालिकाओं, स्तंभों और संबंधों को व्यवस्थित और परिभाषित करने के लिए स्कीमा आवश्यक हैं, जबकि डेटाबेस डेटा को संग्रहीत, पुनर्प्राप्त और हेरफेर करते हैं।
- एक ही डेटाबेस में कई स्कीमा मौजूद हो सकते हैं, जो डेटा को लचीलापन और पृथक्करण प्रदान करते हैं।
स्कीमा बनाम डेटाबेस
A डेटाबेस यह डेटा का एक संग्रह है जिसे आसान पुनर्प्राप्ति और प्रबंधन के लिए संरचित तरीके से व्यवस्थित और संग्रहीत किया जाता है। इसे विभिन्न स्वरूपों में संग्रहीत किया जा सकता है, और एक स्कीमा एक डेटाबेस के भीतर डेटा को व्यवस्थित और संरचित करने का एक खाका या योजना है। यह परिभाषित करता है संरचना डेटाबेस का.
स्कीमा डायग्राम का एक रूप है जो हमें किसी भी डेटाबेस के डायग्राम को जानने और देखने में मदद करता है। किसी डेटाबेस का दृश्य रूप उसका स्कीमा होता है। इसमें संशोधन किया जा सकता है, लेकिन सलाह दी जाती है कि इसे बार-बार न बदलें, जिससे सिस्टम कमजोर हो सकता है।
डेटाबेस एक ऐसी जगह है जहां कोई कंपनी, संस्था या संगठन अपने सभी डेटा को व्यवस्थित तरीके से संग्रहीत रखता है। डेटाबेस को जितनी बार चाहें संशोधित और संपादित किया जा सकता है।
एक डेटाबेस बड़ी मात्रा में डेटा को एक साथ संग्रहीत रख सकता है और सभी डेटा को संग्रहीत करने के लिए मेमोरी का उपयोग करता है।
तुलना तालिका
तुलना के पैरामीटर | स्कीमा | डाटाबेस |
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परिभाषा | स्कीमा डेटाबेस का एक दृश्य प्रतिनिधित्व है, यह उस डेटाबेस को नियंत्रित करता है जो किसी का होता है। | डेटाबेस डेटा का एक संग्रह है जो पहुंच के लिए डिजिटल रूप से संग्रहीत किया जाता है। |
संरचना | यह एक तार्किक प्रतिनिधि संरचना है. | यह एक भौतिक संरचना है. |
आदेश | स्कीमा की संरचना के संशोधन में DDL कमांड का उपयोग किया जाता है। | डीएमएल कमांड का उपयोग डेटाबेस के संशोधन में किया जाता है। |
आधार सामग्री भंडारण | स्कीमा डेटा संग्रहीत करने के लिए एक तार्किक संरचना का उपयोग करता है। | डेटाबेस डेटा संग्रहीत करने के लिए मेमोरी का उपयोग करता है। |
परिवर्तन | स्कीमा में बार-बार परिवर्तन नहीं किया जाना चाहिए। | एक डेटाबेस को अक्सर संशोधित किया जा सकता है, डेटा नियमित रूप से अपडेट किया जाता है। |
स्कीमा क्या है?
एक संपूर्ण डेटाबेस एक स्कीमा द्वारा परिभाषित और वर्णित होता है। डेटाबेस का यह तार्किक प्रतिनिधित्व हमें डेटा को समझने में मदद करता है। यह नियमों का एक समूह है जो किसी विशिष्ट उपयोगकर्ता के डेटाबेस को नियंत्रित करता है। डेटाबेस की वस्तुओं पर उपयोगकर्ता का स्वामित्व हो जाता है।
डेटाबेस के डिज़ाइन के दौरान स्कीमा की भूमिका मंच पर आती है। इस दौरान किसी को स्कीमा निर्दिष्ट करने की आवश्यकता होती है। क्योंकि अगर आप इसे बार-बार बदलना या संशोधित करना चाहेंगे, तो इसका व्यवस्थित डेटा बाधित हो जाएगा।
स्कीमा डेटाबेस के दृश्य प्रतिनिधित्व के रूप में काम करती है, इसलिए हम डेटाबेस को आरेख रूप में देख सकते हैं, जैसे सामग्री की तालिका और एक दूसरे के साथ डेटा का जुड़ाव।
हम डीडीएल या डेटा डेफिनिशन लैंग्वेज कमांड के उपयोग से एक स्कीमा चुन सकते हैं और बना सकते हैं। ये आदेश तालिकाओं के नाम, विशेषताओं और प्रकारों को ठीक करने में मदद करेंगे।
यह डेटाबेस में मौजूद सभी डेटा के बीच संबंध भी दिखाता है।
डेटाबेस क्या है?
डेटाबेस एक प्रकार का एप्लिकेशन है जो परस्पर संबंधित डेटा को व्यवस्थित और सामूहिक तरीके से संग्रहीत करने में मदद करता है। कोई भी डेटाबेस एक अद्वितीय संरचना और डेटा प्रकार रखता है।
किसी भी डेटाबेस का संग्रहीत डेटा बार-बार अपडेट होता रहता है, और यह अपडेट या संशोधन डीएमएल द्वारा निष्पादित किया जाता है।
डीएमएल, या डेटा मैनिपुलेशन लैंग्वेज, एक कमांड है जो डेटाबेस के डेटा को संपादित करने में मदद करती है। किसी भी डेटाबेस में मौजूद डेटा को डेटाबेस इंस्टेंस कहा जाता है।
डेटाबेस तैयार करने के लिए, कोई कंप्यूटर की मदद ले सकता है या इसे मैन्युअल रूप से कर सकता है। डेटाबेस शब्द का प्रयोग डेटा के ऑफ़लाइन संग्रह के लिए भी किया जाता है, लेकिन आजकल सभी डेटाबेस डिजिटल मोड में हैं।
एक डेटाबेस में कई चीजें शामिल हो सकती हैं। यह स्कीमा, रिकॉर्ड, टेबल और इंडेक्स का संकलन है। एक डेटाबेस बड़ी मात्रा में डेटा रख सकता है, और परिणामस्वरूप, इन सभी डेटा तक पहुंच आसान है क्योंकि सभी डेटा एक ही स्थान पर, एक डेटाबेस में पाया जा सकता है।
बेहतर समझ के लिए, कुछ उदाहरण दिए जा सकते हैं, जैसे स्कूलों का एक डेटाबेस जिसमें सभी छात्रों के साथ-साथ सभी शिक्षकों का रिकॉर्ड होगा। इसमें कोर्स और परीक्षाओं के डेटा को भी जगह मिलेगी.
स्कीमा और डेटाबेस के बीच मुख्य अंतर
- स्कीमा एक प्रणाली है जो डेटाबेस का दृश्य प्रतिनिधित्व प्राप्त करने में मदद करती है, और डेटाबेस एक प्रणाली है जो सभी डेटा को संग्रहीत करती है और इसे व्यवस्थित रखती है।
- डीडीएल कमांड स्कीमा को संशोधित करने में मदद करते हैं, और डीएमएल कमांड डेटाबेस को संपादित और संशोधित करने में मदद करते हैं।
- स्कीमा तार्किक रूप से एक डेटाबेस का प्रतिनिधित्व कर सकती है। इसकी संरचना तार्किक होती है, जबकि डेटाबेस एक भौतिक संरचना होती है।
- तार्किक संरचना का उपयोग स्कीमा के भंडारण के रूप में किया जाता है, और दूसरी ओर, एक डेटाबेस सभी डेटा को संग्रहीत करने के लिए मेमोरी का उपयोग करता है।
- ऐसा माना जाता है कि स्कीमा को डेटाबेस के निर्माण के दौरान चुना जाता है, और इसे बहुत बार न बदलना बेहतर है, लेकिन डेटाबेस को आवश्यकतानुसार बार-बार बदला और संपादित किया जा सकता है।
अंतिम अद्यतन: 11 जून, 2023
संदीप भंडारी ने थापर विश्वविद्यालय (2006) से कंप्यूटर में इंजीनियरिंग में स्नातक की उपाधि प्राप्त की है। उनके पास प्रौद्योगिकी क्षेत्र में 20 वर्षों का अनुभव है। उन्हें डेटाबेस सिस्टम, कंप्यूटर नेटवर्क और प्रोग्रामिंग सहित विभिन्न तकनीकी क्षेत्रों में गहरी रुचि है। आप उनके बारे में और अधिक पढ़ सकते हैं जैव पृष्ठ.
यह आलेख डेटाबेस और स्कीमा को आसानी से समझने योग्य तरीके से समझाने का बहुत अच्छा काम करता है।
आलेख डेटाबेस के डिज़ाइन के दौरान स्कीमा की भूमिका का अच्छी तरह से वर्णन करता है।
डीडीएल और डीएमएल कमांड के बारे में जानकारी बहुत ही ज्ञानवर्धक है।
हां, डेटाबेस के साथ काम करते समय डीडीएल और डीएमएल के बीच अंतर महत्वपूर्ण है।
स्कीमा का उपयोग करके डेटाबेस में डेटा के कनेक्शन और संबंधों को देखना दिलचस्प है।
मैं तुलना तालिका से असहमत हूं. स्कीमा संरचना भौतिक के साथ-साथ तार्किक भी हो सकती है।
मैं बेथनी46 से सहमत हूं। एक स्कीमा की संरचना निश्चित रूप से भौतिक हो सकती है।
मैं आपकी बात समझ गया, लेकिन यह स्पष्ट है कि लेख स्कीमा को एक तार्किक संरचना के रूप में समझाता है।
आलेख में दी गई जानकारी डेटाबेस में रुचि रखने वाले लोगों के लिए बहुत उपयोगी है।
मैं पूरी तरह से आप के साथ सहमत हूं! मुझे लगता है कि यह लेख एक शुरुआत करने वाले के लिए भी उपयोगी होगा!