आंतरिक जोड़ बनाम बाहरी जोड़: अंतर और तुलना

चाबी छीन लेना

  1. एक आंतरिक जोड़ एक निर्दिष्ट स्थिति के आधार पर दो या दो से अधिक तालिकाओं की पंक्तियों को जोड़ता है।
  2. आउटर जॉइन एक अधिक लचीला जॉइन प्रकार है जो तालिकाओं में से सभी पंक्तियों को पुनर्प्राप्त करता है।
  3. इनर जॉइन तेजी से कार्य करता है क्योंकि इसमें केवल दोनों तालिकाओं से मेल खाने वाली पंक्तियाँ शामिल होती हैं। इसके विपरीत, बाहरी जुड़ाव धीमा हो सकता है, क्योंकि इसमें बेजोड़ पंक्तियाँ शामिल हैं।

इनर जॉइन क्या है?

एक आंतरिक जोड़ एक निर्दिष्ट स्थिति के आधार पर दो या दो से अधिक तालिकाओं की पंक्तियों को जोड़ता है, जिसे संयुक्त विधेय कहा जाता है। इनर जॉइन के परिणाम सेट में शामिल दोनों तालिकाओं में मेल खाने वाली मान वाली पंक्तियाँ शामिल हैं।

यह एक मौलिक और शक्तिशाली उपकरण है जो डेटा पेशेवरों को कई तालिकाओं से जानकारी को सटीक रूप से संयोजित करने में सक्षम बनाता है। यह जुड़ाव प्रकार उन्हें मानक स्तंभों के आधार पर तालिकाओं के बीच संबंध स्थापित करके प्रासंगिक डेटा निकालने की अनुमति देता है।

की सुंदरता आंतरिक रूप से जुड़ा अप्रासंगिक जानकारी को फ़िल्टर करने और केवल दिए गए मानदंडों से सीधे संबंधित डेटा पर ध्यान केंद्रित करने की इसकी क्षमता में निहित है। सामान्य विशेषताओं के आधार पर डेटा को सटीक रूप से संयोजित करने की इसकी क्षमता बहुत कुछ खोलती है रेंज संबंधपरक डेटाबेस के भीतर संबंधों का विश्लेषण करने की संभावनाएं।

आउटर जॉइन क्या है?

बाहरी जुड़ाव एक अधिक लचीला जुड़ाव प्रकार है जो कम से कम एक तालिका से सभी पंक्तियों को पुनः प्राप्त करता है, भले ही दूसरी तालिका में कोई मेल खाने वाला मान न हो। इसने जुड़ाव के गैर-मिलान वाले पक्ष के लिए परिणाम सेट में लुप्त मानों को नल के साथ प्रतिस्थापित करके बेजोड़ पंक्तियों को संरक्षित किया।

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बाहरी जुड़ाव तीन प्रकार के होते हैं- बायां बाहरी जुड़ाव, दायां बाहरी जुड़ाव और पूर्ण बाहरी जुड़ाव। यह डेटा के दायरे को विस्तृत करता है विश्लेषण गैर-मिलान वाले रिकॉर्ड को शामिल करके। यह अनूठी विशेषता डेटा पेशेवरों को मूल्यवान अंतर्दृष्टि को तुरंत उजागर करने, अंतराल की पहचान करने और जटिल डेटासेट को नेविगेट करने में सक्षम बनाती है।

 इस टूल के साथ, व्यवसाय अपने डेटा की पूरी क्षमता का उपयोग कर सकते हैं, जिससे बेहतर निर्णय लेने, बेहतर प्रदर्शन और बेहतर अंतर्दृष्टि प्राप्त होती है जो विकास और सफलता को प्रेरित करती है।

आंतरिक जुड़ाव और बाहरी जुड़ाव के बीच अंतर

  1. इनर जॉइन निर्दिष्ट स्थिति के आधार पर दोनों तालिकाओं से केवल मेल खाने वाली पंक्तियाँ लौटाता है, जबकि बाहरी जॉइन दोनों तालिकाओं से मेल खाने वाली पंक्तियाँ लौटाता है और बिना मिलान वाले तालिका के कॉलम के लिए शून्य मान वाली गैर-मिलान पंक्तियाँ शामिल करता है।
  2. इनर जॉइन एक परिणाम सेट तैयार करता है जिसमें दोनों तालिकाओं से केवल सामान्य रिकॉर्ड होते हैं। इसके विपरीत, बाहरी जुड़ाव में एक परिणाम सेट होता है जिसमें एक या दोनों तालिकाओं से सामान्य रिकॉर्ड और बेजोड़ पंक्तियाँ होती हैं।
  3. इनर जॉइन तेजी से कार्य करता है क्योंकि इसमें केवल दोनों तालिकाओं से मेल खाने वाली पंक्तियाँ शामिल होती हैं। इसके विपरीत, बाहरी जुड़ाव धीमा हो सकता है, खासकर बड़े डेटासेट के साथ काम करते समय, क्योंकि इसमें बेजोड़ पंक्तियाँ शामिल हैं।
  4. इनर जॉइन दो या दो से अधिक संबंधित तालिकाओं से डेटा पुनर्प्राप्त करता है जहां दोनों तालिकाओं में मिलान की आवश्यकता होती है। इसकी तुलना में, बाहरी जुड़ाव विश्लेषण के लिए बेजोड़ रिकॉर्ड सहित दो या दो से अधिक संबंधित तालिकाओं से डेटा पुनर्प्राप्त करता है।
  5. इनर जॉइन मूल तालिका की तुलना में कम पंक्तियाँ लौटाता है क्योंकि इसमें केवल मेल खाने वाली पंक्तियाँ शामिल होती हैं। एक बाहरी जुड़ाव वास्तविक तालिकाओं की तुलना में अधिक पंक्तियाँ लौटाता है, क्योंकि इसमें शून्य मानों के साथ बेजोड़ पंक्तियाँ होती हैं।

आंतरिक जुड़ाव और बाहरी जुड़ाव के बीच तुलना

पैरामीटर्सआंतरिक रूप से जुड़ाबाहरी जोड़
परिभाषादोनों तालिकाओं से केवल मेल खाने वाली पंक्तियाँ लौटाता हैदोनों तालिकाओं से मेल खाने वाली पंक्तियाँ लौटाता है और स्तंभों के लिए शून्य मानों के साथ गैर-मिलान वाली पंक्तियाँ शामिल करता है।
परिणाम सेटदोनों तालिकाओं से सामान्य रिकॉर्ड शामिल हैंएक या दोनों तालिकाओं से सामान्य रिकॉर्ड और बेजोड़ पंक्तियाँ हैं
प्रदर्शनतेज़और धीमा
प्रयोगदो या दो से अधिक संबंधित तालिकाओं से डेटा पुनर्प्राप्त करने के लिए जहां दोनों तालिकाओं में मिलान की आवश्यकता होती हैबेजोड़ रिकॉर्ड सहित दो या दो से अधिक संबंधित तालिकाओं से डेटा पुनर्प्राप्त करना
पंक्तियों की संख्याकमअधिक
संदर्भ
  1. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/128762.128764
  2. https://scholar.ppu.edu/handle/123456789/8270
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अंतिम अद्यतन: 14 अक्टूबर, 2023

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