I Cassandra i HBase su nerelacijski sustavi za upravljanje bazama podataka koje je razvila Apache Software Foundation. Oba su sustavi za upravljanje bazama podataka orijentirani na stupce.
Ove baze podataka imaju mnogo toga zajedničkog, ali kada se bolje pogledaju, imaju mnogo različitih svojstava, kojih je važno znati prije nego što odaberete savršenu bazu podataka koja je prikladna za vaš rad.
Ključni za poneti
- Cassandra je visoko skalabilna, distribuirana NoSQL baza podataka dizajnirana za rukovanje velikim količinama podataka na mnogim robnim poslužiteljima, pružajući visoku dostupnost bez i jedne točke kvara.
- HBase, distribuirana NoSQL baza podataka orijentirana na stupce, izgrađena je na temelju Hadoopa i dizajnirana je za pristup velikim podacima u stvarnom vremenu za čitanje/pisanje.
- Ključne razlike uključuju podatkovne modele, razine konzistentnosti i slučajeve upotrebe: Cassandra koristi podatkovni model obitelji stupaca i pruža podesivu konzistentnost, što je čini prikladnom za aplikacije koje zahtijevaju puno pisanja; HBase koristi podatkovni model širokih stupaca i pruža snažnu konzistentnost, što ga čini idealnim za radna opterećenja s velikim brojem čitanja.
Cassandra protiv HBase
Cassandra je NoSQL distribuirana baza podataka otvorenog koda koja podržava pohranu podataka i upravljanje preko robnih poslužitelja. HBase je nerelacijski sustav upravljanja bazom podataka usmjeren na stupce koji radi povrh HDFS-a i podržava samo upravljanje podacima. Pristupa mu se putem HBase API-ja.
Cassandra je sustav za upravljanje bazom podataka koji se temelji na stupcima. Koristi se za pohranu i upravljanje velikim količinama podataka. Cassandra je projekt otvorenog koda koji je izvorno razvio Facebook. Cassandru jako koristi nekoliko tvrtki i vrlo je pouzdana jer nema točke kvara.
HBase je također sustav upravljanja temeljen na stupcima. Radi dinamički, što olakšava umetanje i mijenjanje podataka u bilo kojem trenutku. Sastoji se od obitelji stupaca, koji su dalje podijeljeni u retke kako bi pohranili podatke u različitim regijama.
Tabela za usporedbu
| Parametri usporedbe | Cassandra | HBase |
|---|---|---|
| Redundancija podataka | Ponekad može uzrokovati redundanciju podataka. | To ne dovodi do redundantnosti podataka. |
| Tehnologije | Ima ugrađene tehnologije. | Ovisi o drugim tehnologijama. |
| Dostupnost | Uvijek je dostupan za analizu podataka. | Ponekad može doći do zastoja. |
| Koristiti | Koriste ga tvrtke kao što su Salesforce, Nike, Century Link itd. | Mogu ga koristiti tvrtke poput Facebooka, Instagrama, Netflixa itd. |
| na temelju | Ne temelji se na masteru i svaki je čvor potpuno neovisan o drugom. | Temelji se na masteru. |
Što je Cassandra?
Cassandra je nerelacijski sustav za upravljanje bazom podataka. Može obraditi i upravljati velikim količinama strukturiranih i nestrukturiranih podataka. Cassandra se sastoji od više čvorova, pri čemu je svaki čvor povezan s drugim čvorom u klaster.
Cassandra ima arhitekturu bez gospodara što u osnovi znači da je svaki čvor u Cassandri neovisan i gospodar za sebe. Također osigurava da Cassandra nikada neće dovesti do zastoja koji se ponekad mogu dogoditi na sustavima upravljanja koji se temelje na masteru.
Replicira podatke kroz nekoliko podatkovnih centara, što skraćuje vrijeme da podaci dođu do željenog odredišta putem bilo koje mreže. Osigurava pouzdanost i stabilnost jer je testiran na klasterima s velikom količinom čvorova.
Cassandra se sastoji od tablice koja se naziva obitelj stupaca. Svaka se tablica nadalje sastoji od ključnih prostora. Svaki prostor ključeva može se odnositi na slične teme ili slične vrste podataka. Svaki stol u Cassandri ima Osnovni ključ koji je podijeljen na stupce klasteriranja i particijske ključeve.
Particioniranje podataka igra veliku ulogu u Cassandri. Cassandra je općenito pouzdan sustav za upravljanje bazom podataka. Prema istraživanjima, Cassandra je jedan od najboljih među svim sustavima za upravljanje podacima koji su dostupni na globalnoj razini.
Što je HBase?
HBase je također nerelacijska baza podataka. Vrlo učinkovito upravlja podacima. HBase je napisan u jeziku Java. Kao i svaka obična baza podataka, sastoji se od tablica s redovima i stupcima. Ono ima Osnovni ključ.
HBase radi povrh Hadoopa, što mu daje mogućnost pohranjivanja enormnih količina podataka. HBase je vrlo dosljedan kada je riječ o rukovanju podacima. Ne dovodi do redundantnosti podataka jer zapisuje i čita podatke samo s jednog mjesta. Ne uzrokuje ponavljanje podataka.
Lako pronalazi, čita i zapisuje podatke jer podatke pohranjuje samo na jednom čvoru što sve funkcije vezane uz podatke čini vrlo brzima i pouzdanima. HBase je jako dobra opcija ako netko želi odgovarajuću pohranu i pristup podacima, a vrijeme izvršenja nije faktor.
HBase je temeljen na glavnom, što znači da svi HBase čvorovi rade pod glavnim čvorom. Jedini slučaj u kojem HBase klaster može zakazati je kada zakaže glavni čvor. Stoga HBase ima jedan uvjet zastoja. Općenito, HBase je vrlo dobar u čitanju i održavanju podataka.
Glavne razlike između Cassandre i HBase-a
- Cassandra se ne temelji na glavnom čvoru. Svaki čvor Cassandra povezan je sa svim ostalim prisutnim bilješkama. Stoga su svi čvorovi neovisni i ne oslanjaju se ni na jedan drugi određeni čvor. Međutim, HBase se temelji na glavnom, što znači da postoji glavni čvor koji je povezan sa svakim čvorom.
- Cassandra nema šanse za zastoje zbog velikog broja neovisnih čvorova. HBase ima mogućnost zastoja u slučaju da glavni čvor ne radi.
- Cassandra ponekad može uzrokovati redundanciju podataka jer sprema podatke u komadima u nekoliko čvorova. HBase je vrlo dobar u sprječavanju ponavljanja podataka ili gubitka podataka.
- Cassandra je uvijek spremna i dostupna za bilo koju vremensku analitiku, a ako nema žurbe, HBase bi mogao biti najbolji izbor.
- Cassandra je samodostatna sa svim ugrađenim tehnologijama, dok HBase ovisi o drugim tehnologijama, kao što je Zookeeper, za svoj poslužitelj.
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6182030/
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7207225/
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6182030/
Zadnje ažuriranje: 17. srpnja 2023
Uložio sam mnogo truda u pisanje ovog posta na blogu kako bih vam pružio vrijednost. Bit će mi od velike pomoći ako razmislite o tome da to podijelite na društvenim medijima ili sa svojim prijateljima/obitelji. DIJELJENJE JE ♥️
Sandeep Bhandari ima diplomu inženjera računala na Sveučilištu Thapar (2006.). Ima 20 godina iskustva u području tehnologije. Ima veliki interes za razna tehnička područja, uključujući sustave baza podataka, računalne mreže i programiranje. Više o njemu možete pročitati na njegovom bio stranica.
Informacije o particioniranju podataka u Cassandri su prosvjetljujuće, pokazujući njezinu pouzdanost i globalnu popularnost. U međuvremenu, fokus na učinkovitost i dosljednost HBase-a ključan je za one koji razmišljaju o njegovom prihvaćanju.
Članak daje jasnu usporedbu između Cassandre i HBase-a. Oba su nerelacijski sustavi za upravljanje bazama podataka usmjereni na rukovanje velikim količinama podataka, ali imaju razlike u pogledu arhitekture i funkcionalnosti.
Sveobuhvatni opisi Cassandre i HBase-a, zajedno s jasnim razlikovanjem njihovih ključnih značajki i slučajeva upotrebe, čine ovaj članak vrijednim resursom za donositelje tehničkih odluka u upravljanju podacima.
Nevjerojatno je vidjeti kako se Cassandra i HBase razlikuju u pogledu redundantnosti i dostupnosti podataka, što su ključna pitanja za mnoge aplikacije za upravljanje podacima. Članak učinkovito naglašava njihove suprotne pristupe u tim područjima.
Članak učinkovito naglašava različite aspekte između Cassandre i HBase-a, fokusirajući se na njihove arhitekture i pouzdanost. To je vrijedan vodič za profesionalce koji traže jasnoću pri odabiru pravog sustava baze podataka.
Cijenim sažeta objašnjenja ključnih razlika između Cassandre i HBase-a, posebno u pogledu modela podataka, razina dosljednosti i slučajeva korištenja. Pomaže u razumijevanju konteksta u kojima bi svaki bio poželjniji.
Detaljno objašnjenje Cassandrine arhitekture bez gospodara i HBase-ove arhitekture temeljene na masteru značajno pridonosi razumijevanju njihove pouzdanosti i izvedbe u različitim okolnostima.
Detaljan pregled funkcionalnosti HBase-a unutar Hadoop ekosustava koristan je za razumijevanje rukovanja golemim podacima i jedinstvenih scenarija u kojima je njegova upotreba poželjnija u odnosu na druge sustave.
Rasprave o redundantnosti podataka, arhitekturi temeljenoj na masteru i slučajevima korištenja za Cassandru i HBase nude dragocjene uvide u specifične scenarije u kojima jedan nadmašuje drugi. Korisno za donošenje odluka.
Usporedna tablica olakšava shvaćanje razlika između Cassandre i HBase u različitim parametrima. Ovaj analitički pristup poboljšava razumijevanje njihovih individualnih snaga i slabosti.