Podacima se upravlja u bazi podataka kako bi bili sigurni i sigurni. Zatim, za upravljanje ovim bazama podataka potreban je sustav upravljanja koji se zove Sustav upravljanja bazom podataka.
Oba su vrste sustava za upravljanje bazama podataka koji se koriste za osiguranje i čuvanje baza podataka na organiziran način.
Ključni za poneti
- RDBMS je kratica za Relational Database Management System i koristi strukturu temeljenu na tablici.
- HBase je kratica za Hadoop bazu podataka i koristi strukturu temeljenu na obitelji stupaca.
- RDBMS je prikladan za strukturirane podatke, dok je HBase za nestrukturirane podatke.
RDBMS protiv HBase
RDBMS (Relational Database Management System) je vrsta sustava za upravljanje bazom podataka koji organizira podatke u tablice i koristi SQL (Structured Query Language). HBase je NoSQL, nerelacijski sustav upravljanja bazom podataka koji je optimiziran za rukovanje velikim količinama podataka u distribuiranom okruženju.
Relacijska baza podataka Sustav upravljanja temelji se na modelu koji je uveo EF Codd. Osigurava povezane podatke zajedno s nekim korisnim značajkama kao što su sigurnost, cjelovitost, dosljednost i točnost podataka.
Ima nekoliko prednosti u odnosu na tradicionalne sustave baza podataka. Dizajniran je za obradu svih vrsta podataka (strukturiranih, polustrukturiranih, pa čak i nestrukturiranih).
Tabela za usporedbu
| Parametri usporedbe | RDBMS | HBase |
|---|---|---|
| SQL | Zahtijeva ovo | Ne zahtijeva |
| Shema | Fiksna shema | Nema fiksne sheme |
| Scalable | Nije skalabilno | Scalable |
| Priroda | statički | Dinamičan |
| Dohvaćanje podataka | sporiji | Brže |
Što je RDBMS?
To je sustav koji je zbirka programa koji pomažu u stvaranju i ažuriranju bilo kakve interakcije s relacijskom bazom podataka.
Također podržava korisnike s više koncerata da koriste bazu podataka uz održavanje integriteta informacija. Podržava DBA-ove, što je korisno u praćenju baza podataka.
Osim svih funkcija i značajki koje ima, postoje i neke dodatne prednosti kao što su:
- Fleksibilnost: u odnosu na druge sustave proces ažuriranja podataka daleko je jednostavniji jer podatke nije potrebno ažurirati na više mjesta; mora se ažurirati samo na jednom mjestu.
- Održavanje: održavanje podataka je lakše, ali se ti podaci ne mogu lako kontrolirati bez puno napora.
- Struktura podataka: To je lakši i najučinkovitiji način organiziranja podataka. Lakši je i unos novih podataka.
Što je HBase?
HBase je izgrađen na Hadoopu i sustav je orijentiran na stupce. Podaci se čuvaju u formatu ključ-vrijednost zbog svojih skupova tablica. Stupci bilo kojeg broja mogu se dodati u bilo koje vrijeme.
Prednosti HBase-a
- Veliki skupovi podataka: može pohraniti velike podatke, a milijuni redaka mogu se dodati pod ovaj sustav.
- Raspad baza podataka: u slučaju kada se relacijske baze pokvare, HBase je najbolja opcija.
- Brza obrada: u usporedbi s bilo kojom drugom bazom podataka, brža je i pouzdanija za čitanje i obradu podataka.
- Podrška za nadogradnju: automatski se obnavlja i ima značajku replikacije regionalnog poslužitelja.
- Skalabilnost: podržan je iu modularnom iu linearnom obliku.
- Dosljednost: dosljedniji je u čitanju i pisanju podataka.
Nedostaci HBase-a:
- U nekim slučajevima postoji mogućnost kvara.
- Nema podršku ni za jednu transakciju.
- JOIN-ovima se ne može upravljati u samoj bazi podataka.
- Razvrstava se samo po ključevima i indeksira.
- Nema ugrađene provjere autentičnosti.
- Nepredvidive latencije
- Problemi s memorijom na klasteru.
Glavne razlike između RDBMS-a i HBase-a
- Sustav upravljanja relacijskom bazom podataka može rukovati samo strukturiranim podacima, dok HBase ne samo da rukuje strukturiranim podacima, već i nestrukturiranim, kao i polustrukturiranim podacima.
- Sustav upravljanja relacijskom bazom podataka slijedi svojstva atomičnosti, dosljednosti, izolacije i trajnosti, dok HBase slijedi svojstva dosljednosti, dostupnosti, teorem o toleranciji particije.
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/1559845.1559917
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/2213836.2213874
Zadnje ažuriranje: 20. srpnja 2023
Uložio sam mnogo truda u pisanje ovog posta na blogu kako bih vam pružio vrijednost. Bit će mi od velike pomoći ako razmislite o tome da to podijelite na društvenim medijima ili sa svojim prijateljima/obitelji. DIJELJENJE JE ♥️
Sandeep Bhandari ima diplomu inženjera računala na Sveučilištu Thapar (2006.). Ima 20 godina iskustva u području tehnologije. Ima veliki interes za razna tehnička područja, uključujući sustave baza podataka, računalne mreže i programiranje. Više o njemu možete pročitati na njegovom bio stranica.
Članak daje vrlo informativno objašnjenje sustava upravljanja relacijskom bazom podataka i HBase-a. Osvježenje je pronaći tako detaljan i visokokvalitetan sadržaj koji duboko zadire u ključne zaključke, omogućujući čitateljima da donose odluke na temelju dobrih informacija.
Potpuno se slažem. Pojašnjenje u članku prirode RDBMS-a u usporedbi s HBase-om posebno je korisno za one koji žele razumjeti koji je sustav najprikladniji za njihove zahtjeve podataka.
Prednosti HBase-a u rukovanju velikim skupovima podataka i njegova skalabilnost vrlo su dobro objašnjene. Sveobuhvatna analiza oba sustava je za pohvalu.
Detaljne prednosti i nedostaci HBase-a su pohvalni. Duboko poniranje u velike skupove podataka, brzu obradu i skalabilnost nudi duboko razumijevanje mogućnosti HBase-a.
Nedostaci HBase-a, poput nepredvidivih latencija i problema s memorijom, nude realan pogled na ograničenja sustava. Ova dobro zaokružena analiza ključna je za sveobuhvatno razumijevanje čitatelja.
Ne mogu se više složiti. Detaljna analiza HBase-ove podrške za nadogradnju i dosljednosti čitanja i pisanja podataka daje značajan uvid u to zašto je HBase vrijedan sustav za upravljanje bazom podataka.
Ključno je razumjeti razlike između RDBMS-a i HBase-a budući da se oba koriste za osiguranje i organiziranje baza podataka. Ovaj članak pruža sveobuhvatnu usporedbu koja ističe glavne razlike između ta dva. Hvala na informativnom sadržaju!
Slažem se, ovaj članak čini dobar posao u razjašnjavanju kritičnih značajki i atributa RDBMS-a i HBase-a. Također su jasno predstavljene prednosti i mane svakog od njih.
Detaljne usporedbe navedene u članku nude čitateljima duboko razumijevanje jedinstvenih atributa RDBMS-a i HBase-a. Intelektualna dubina ovog sadržaja služi kao vrijedan izvor za one koji traže znanje o sustavima za upravljanje bazama podataka.
Doista, sveobuhvatna analiza prednosti i nedostataka RDBMS-a i HBase-a u članku daje čitateljima bitne uvide. Dubinska priroda ovog sadržaja vrlo je korisna.
Apsolutno, članak učinkovito secira prirodu, prednosti i nedostatke RDBMS-a i HBase-a, omogućujući čitateljima da donesu informirane odluke na temelju njihovih specifičnih potreba za upravljanjem podacima.
Detaljno objašnjenje multi-concurrent korisničke podrške RDBMS-a i integriteta informacija temeljni su za razumijevanje mogućnosti sustava. Članak pruža sveobuhvatno objašnjenje RDBMS-a i HBase-a, poboljšavajući intelektualne uvide čitatelja.
Apsolutno, pojašnjenje članka o prednostima RDBMS-a, kao što su njegova fleksibilnost, održavanje i struktura podataka, omogućuje čitateljima da shvate jedinstvene prednosti sustava i donesu odluke na temelju dobrih informacija.
Ne mogu se više složiti. Jasnoća u razlikovanju RDBMS-ove fiksne sheme od HBase-ove nefiksne sheme posebno je prosvjetljujuća. Ova razina detalja pruža neprocjenjivu komparativnu analizu.
Detaljne razlike između RDBMS-a i HBase-a u pogledu prirode, skalabilnosti i dohvaćanja podataka pružaju sveobuhvatnu usporedbu. Članak učinkovito secira jedinstvene značajke svakog sustava za čitateljevu intelektualnu korist.
Posebno sam impresioniran analizom HBase-ove podrške za velike skupove podataka i brzu obradu u usporedbi s RDBMS-om. Ova detaljna usporedba vrlo je vrijedna za čitatelje.
Apsolutno, jasno objašnjenje skalabilnosti i dosljednosti HBase-a, zajedno s nedostacima sustava, nudi dobro zaokruženu perspektivu. Intelektualna dubina članka je pohvalna.
Detaljna usporedba i razlika između RDBMS-a i HBase-a neprocjenjivi su za čitatelje koji traže duboke uvide u sustave upravljanja bazom podataka. Intelektualna strogost članka pruža duboko razumijevanje mogućnosti oba sustava.
Apsolutno, iznimna dubina članka u razjašnjavanju prednosti i nedostataka i RDBMS-a i HBase-a nudi sveobuhvatno razumijevanje čitateljima. Neizostavan je izvor znanja.
Ne mogu se više složiti. Detaljna analiza glavnih razlika između RDBMS-a i HBase-a u ovom članku služi kao bitan izvor za one koji traže opsežno znanje o upravljanju bazom podataka.
Navedena usporedna tablica posebno je korisna za razumijevanje razlika između RDBMS-a i HBase-a. Omogućuje jasan i lako razumljiv pregled ključnih parametara usporedbe. Ovdje navedene informacije vrlo su vrijedne.
Predstavljene prednosti i nedostaci i za RDBMS i za HBase nude čitateljima uravnotežen i nepristran pogled na oba sustava. Detaljni uvidi u podršku za nadogradnju i skalabilnost HBase-a posebno su poučni.
Apsolutno, jasna razlika između SQL zahtjeva RDBMS-a i nepostojanja zahtjeva sheme u HBase-u iznimno je razjašnjena u ovom članku.
Razlika između mogućnosti i ograničenja RDBMS-a i HBase-a omogućuje čitateljima donošenje informiranih odluka na temelju njihovih specifičnih potreba za podacima. Vrijedni uvidi u članku predstavljaju značajan izvor intelektualnog obogaćivanja.
Potpuno se slažem. Ovaj članak omogućuje čitateljima da shvate temeljito razumijevanje ključnih razlika između RDBMS-a i HBase-a, omogućujući bolje informirane izbore pri odabiru sustava za upravljanje bazom podataka.
Usporedbe RDBMS-ove fiksne sheme i HBase-ove nefiksne sheme posebno su poučne. Ove su razlike bitne za čitatelje kako bi razumjeli jedinstvene atribute svakog sustava.
Detaljne prednosti RDBMS-a kao što su fleksibilnost, održavanje i struktura podataka vrlo su dobro artikulirane u ovom članku. Nudi dubinsko razumijevanje zašto je RDBMS pouzdan sustav za strukturirane podatke.
Doista, jasno pojašnjenje podrške RDBMS-a za višestruke korisnike i cjelovitost informacija vrlo je poučno. Ovo pomaže u isticanju značaja RDBMS-a kao pouzdanog sustava za upravljanje podacima.