Kibernetička sigurnost nasuprot umjetne inteligencije: razlika i usporedba

Internet se razvio, a tako i rizici i njegova primjena. Računala su 1970-ih bila sigurnija, ali s dolaskom interneta postalo je rizično mjesto i mnogo zlonamjernih programa vreba okolo kako bi ukralo neke informacije.

Svijetla strana interneta njegove su aplikacije poput umjetne inteligencije. Umjetna inteligencija i kibernetička sigurnost dvije su različite sfere, no zbog preklapanja njihove uporabe ponekad se pogrešno shvaćaju.

Ovdje ćemo naučiti razgraničenja koja razdvajaju ovo dvoje.

Ključni za poneti

1. Kibernetička sigurnost štiti digitalne sustave i mreže od neovlaštenog pristupa, dok umjetna inteligencija uključuje stvaranje strojeva koji mogu razmišljati i učiti poput ljudi.
2. AI može poboljšati kibernetičku sigurnost automatiziranjem otkrivanja prijetnji i odgovora.
3. Oba polja se brzo razvijaju i pridonose razvoju naprednih tehnologija.

Kibernetička sigurnost protiv umjetne inteligencije

Kibernetička sigurnost štiti računalne sustave i mrežu koja ih povezuje od krađe podataka. Uključuje hardversku i elektroničku zaštitu podataka. Umjetna inteligencija je korištenje inteligentnih strojeva za postizanje cilja na temelju percepcije koju stvara stroj.

Kibernetička sigurnost, koja je također poznata kao IT sigurnost, zaštita je podataka koje generiraju računala i povezane mreže. To uključuje zaštitu hardvera, zaštitu elektroničkih podataka itd.

Kibernetička sigurnost pojavila se zbog eksplozije internetskih usluga i njihovih aplikacija. Internet je labavo reguliran svijet s manje konsenzusa o tome kako bi trebao biti reguliran.

Nedostatak regulacije čini računala i mreže koje ih povezuju ranjivima na napade. Prvi zlonamjerni softver ikada izmišljen bio je Creeper. 

Umjetna inteligencija je pokušaj repliciranja ljudske spoznaje. Međutim, još je u povojima i bavi se samo upotrebama kao što su pametno pretraživanje weba, prepoznavanje govora itd.

Umjetna inteligencija je pokušaj repliciranja ljudske inteligencije jer se vjeruje da se ljudski um može definirati točno i precizno.

Dosadašnji pokušaji da se mozak u potpunosti definira nisu uspjeli, kao ni razvoj umjetne inteligencije do kraja. 

Tabela za usporedbu

Parametri usporedbe	Cybersecurity	Umjetna inteligencija
Tip	To je korištenje i upravljanje informacijama vezanim uz računala i njihove mreže.	To je disciplina.
Golovi	Cilj mu je zaštititi podatke.	Njegov cilj je primjena znanja.
Egzistencijalni rizik	Ne može postati egzistencijalni rizik.	Može postati egzistencijalni rizik ako se ostvari u potpunosti.
Točke podataka	Ima puno podatkovnih točaka.	Može se koristiti za upravljanje podatkovnim točkama.
Potrebna stručnost	Umrežavanje je potrebno polje stručnosti za to.	Potrebni su kodiranje i algoritmi.

Što je cybersecurity?

Zbog stalnog porasta pametnih uređaja i sve većeg širenja interneta i njegove primjene kibernetička sigurnost postala je neizbježna u današnjem svijetu.

Kibernetička sigurnost je potreba vremena jer pomaže u upravljanju i razumijevanju računalnih podataka te njihovoj zaštiti.

Masa podataka postala je toliko složena, a svijet interneta toliko nedovoljno reguliran da kibernetička sigurnost postaje imperativ za organizaciju i pojedinca.

Zbog nekih proturječnih dužnosti organizacije, kibernetička sigurnost za njih postaje mač s dvije oštrice.

Organizacija može biti odgovorna za zaštitu podataka što zahtijeva uočavanje i popravljanje nedostataka u isto vrijeme može biti potrebno izdvojiti osjetljive podatke koji zahtijevaju iskorištavanje nedostataka u sustavima.

Ovakve vrste sukoba dovode do izazova kibernetičkoj sigurnosti. Postoje različiti oblici kibernetičkog kriminala koji zahtijevaju upravljanje. Kibernetički kriminal kao što je ribolov, društveni inženjering, spoofing, obrnuti inženjering, itd. napadaju podatkovnu točku različitim sredstvima.

Zaštita od njih glavna je funkcija kibernetičke sigurnosti. Kibernetički kriminalci napadaju investicijske banke, komercijalne banke ili organizacije od velike važnosti.

Za postizanje kibernetičke sigurnosti koriste se različita sredstva poput umjetne inteligencije i umrežavanja. Kibernetički napadi uzrokuju veliku financijsku štetu. Može se spriječiti putem kibernetičke sigurnosti i zakona usmjerenih na regulaciju interneta.

Što je umjetna inteligencija?

Kao što ime sugerira to je inteligencija koju pokazuju umjetne stvari tj. strojevi. Imamo mnogo pokušaja da strojeve natjeramo da rade kao ljudi, a umjetna inteligencija jedan je od takvih pokušaja.

Njegovi zagovornici vjeruju da je ljudski mozak lako razumljiv i da se stoga može simulirati pomoću strojeva i algoritama.

Umjetna inteligencija do sada je vidjela svoju primjenu u prepoznavanju govora, samovozećim automobilima, pametnim web preglednicima, itd. Međutim, daleko je od simulacije moždanih funkcija jer, suprotno uvjerenjima njezinih zagovornika, ljudski mozak nije lako definirati.

Čudo umjetne inteligencije počelo je 1956. godine kada se hrpa ljudi okupila u radionici na Dartmouth Collegeu.

Oni i njihovi studenti tada su počeli razvijati programe koji mogu rješavati algebarske probleme, govoriti engleski, itd. Otkriće je bilo zapanjujuće i hvalili su ga tisak i mediji.

Napredak u razvoju umjetne inteligencije usporen je tijekom 1970-ih kada su vlade smanjile financiranje istraživanja.

Razdoblja su poznata kao AI zima. Umjetna inteligencija koristi simbolički pristup. Umjetna inteligencija pokušava razumjeti ljudske postupke razumijevanjem simbola visoke razine koji predstavljaju logiku, pretraživanje i prikaz problema.

Simboličkim pristupom umjetna inteligencija ne uspijeva razumjeti sve. Ne uspijeva razumjeti percepciju, prepoznavanje uzoraka itd. 

Glavne razlike između kibernetičke sigurnosti i umjetne inteligencije

1. Umjetna inteligencija je disciplina koja pokušava replicirati ljudsku spoznaju korištenjem strojeva, dok je kibernetička sigurnost zaštita podataka koji se odnose na računala i mreže koje ih povezuju.
2. Kibernetička sigurnost bavi se isključivo metodama koje se mogu koristiti za zaštitu podataka, dok se umjetna inteligencija bavi primjenom znanja.
3. Kibernetička sigurnost ne predstavlja egzistencijalni rizik, dok umjetna inteligencija ako se ostvari u punom potencijalu predstavlja egzistencijalni rizik.
4. Kibernetička sigurnost ima mnogo podatkovnih točaka koje se generiraju tijekom procesa razumijevanja podataka, dok se umjetna inteligencija može koristiti za upravljanje i razumijevanje tih podatkovnih točaka.
5. Za razumijevanje umjetne inteligencije potrebno je poznavati kodiranje i algoritme, dok je za razumijevanje kibernetičke sigurnosti i njezinih funkcija potrebno znanje o umrežavanju.

Reference

1. https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/129914
2. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=HACaS635bYcC&oi=fnd&pg=PA1&dq=artificial+intelligence&ots=Km3ysRVN-R&sig=vkdPGFaJVnFyEfr6PJ8d8ssG4yk
3. https://www.timreview.ca/article/835
4. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/1201257/

Zadnje ažuriranje: 16. srpnja 2023