Kibernetička sigurnost nasuprot znanosti o podacima: razlika i usporedba

Kibernetička sigurnost odnosi se na skup metoda i tehnologija koje upravljaju zaštitom mreža, sustava, uređaja, podataka i programa od raznih vrsta zlonamjernog softvera i kibernetičkih napada.

Data Science zbirka je alata, strojnog učenja i algoritama koji surađuju kako bi otkrili skrivene obrasce u sirovim, nepromijenjenim podacima.

Ključni za poneti

1. Kibernetička sigurnost štiti računalne sustave i mreže od neovlaštenog pristupa i napada, dok se znanost o podacima fokusira na analizu i interpretaciju velikih skupova podataka.
2. Kibernetička sigurnost zahtijeva različite sigurnosne protokole i tehnike, dok znanost o podacima zahtijeva statističku analizu i znanje strojnog učenja.
3. Kibernetička sigurnost je reaktivnija od znanosti o podacima jer reagira na prijetnje čim se pojave. Znanost o podacima je proaktivnija, nastoji otkriti uvide i obrasce prije nego što se pojave problemi.

Kibernetička sigurnost nasuprot znanosti o podacima

Cyber ​​sigurnost je studij praćenja sigurnosti i zaštite računalnih sustava i mreža te podataka pohranjenih na njima od zlonamjernih napada. Podaci znanosti je multidisciplinarna studija neobrađenih podataka kako bi se iz njih izvukle vrijedne informacije i izradili modeli te izvukli korisni uvidi.

Glavni cilj kibernetičke sigurnosti je osigurati i zaštititi mreže i podatke od neovlaštenog pristupa. Učenje je stalan proces za analitičare i stručnjake za kibernetičku sigurnost.

Moraju pratiti različite tehnologije i aplikacije kako bi bili spremni nositi se s potencijalnim rizicima.

Diploma informatike, informacijske tehnologije i sigurnosti, računalno inženjerstvo, ili bilo koje slično područje koje nudi diplomu vezanu uz specijalnost kibernetičke sigurnosti potrebno je da postanete analitičar ili stručnjak za kibernetičku sigurnost.

Najtemeljniji cilj Data Science je izvući korisne podatke i pretvoriti ih u organiziranije i specijaliziranije zbirke podataka putem obrade.

Da biste radili kao podatkovni znanstvenik, morate imati širok raspon analitičkih i tehnoloških vještina.

Posao podatkovnog znanstvenika je procijeniti i prikupiti značajnu količinu nestrukturiranih i strukturiranih podataka. Početna plaća podatkovnog znanstvenika veća je od one analitičara kibernetičke sigurnosti.

Tabela za usporedbu

Parametri usporedbe	Cybersecurity	Znanost podatke
Cilj	Osigurati i zaštititi mreže i podatke od bilo koje vrste neovlaštenog pristupa.	Ekstrakcija vrijednih informacija i njihova konverzija u organizirane i specijaliziranije skupove podataka.
Početna plaća	Usporedno niže	Usporedno viši
Obrazovanje	Jednostavna diploma iz tog područja bi poslužila.	Potrebna je viša kvalifikacija u tom području.
Nadopune	Treba biti ažuriran.	Vještine koje netko nauči bile bi dovoljne.
Uloga	Zaštitite mrežu i podatke poslodavca.	Analizirati i prikupiti nestrukturirane i strukturirane informacije.

Što je cybersecurity?

Posao zaposlenika, analitičara kibernetičke sigurnosti ili stručnjaka je braniti mrežu i podatke tvrtke.

Da biste postali analitičar ili stručnjak za kibernetičku sigurnost, potrebna je diploma iz računalnih znanosti, informacijske tehnologije i sigurnosti, računalnog inženjerstva ili bilo kojeg drugog usporedivog područja koje nudi diplomu vezanu uz specijalnost kibernetičke sigurnosti.

Učenje je proces bez kraja za analitičare i stručnjake za kibernetičku sigurnost. Moraju biti u tijeku s raznim tehnologijama i aplikacijama kako bi bili spremni nositi se s potencijalnim rizicima.

Početna plaća analitičara, stručnjaka ili stručnjaka za kibernetičku sigurnost nešto je niža od plaće podatkovnog znanstvenika.

Kibernetička sigurnost golemi je ocean procesa i tehnologija koji upravljaju zaštitom mreža, sustava, uređaja, podataka i programa od raznih vrsta zlonamjernog softvera i kibernetičkih napada.

Glavni cilj kibernetičke sigurnosti je osigurati i zaštititi mreže i podatke od bilo koje vrste nezakonitog pristupa.

Što je znanost o podacima?

Posao podatkovnog znanstvenika uključuje analizu i prikupljanje značajne količine nestrukturiranih i strukturiranih informacija i podataka. Za rad kao podatkovni znanstvenik potreban je preddiplomski studij u bilo kojoj disciplini koja se odnosi na podatkovnu znanost.

Nakon toga, pojedinac mora steći magisterij iz istog područja prije traženja posla. Da bi radio kao podatkovni znanstvenik, pojedinac mora posjedovati širok raspon analitičkih i tehnoloških vještina.

Početna plaća podatkovnog znanstvenika znatno je veća od one analitičara kibernetičke sigurnosti. Data Science je skup alata, strojnog učenja i algoritama koji rade zajedno pod krinkom skrivenog skupa uzoraka izvedenih iz sirovih, nepromijenjenih podataka.

Najvažniji cilj Data Science je izvući vrijedne podatke i obradom ih pretvoriti u organiziranije i specijaliziranije zbirke podataka.

Glavne razlike između kibernetičke sigurnosti i podatkovne znanosti

1. Kibernetička sigurnost je ocean procesa i tehnologija koji kontroliraju zaštitu mreža, sustava, uređaja, podataka i programa od različitih vrsta zlonamjernog softvera i kibernetičkih napada. S druge strane, Data Science je spoj raznih alata, strojnog učenja i algoritama koji rade zajedno pod pokrivenim skupom zasjenjenih uzoraka iz sirovih i nepromijenjenih podataka.
2. Važan cilj koji ima Cyber ​​sigurnost je osigurati i zaštititi mreže i podatke od bilo koje vrste neovlaštenog pristupa. S druge strane, najvažniji cilj Data Science je izdvajanje vrijednih informacija i njihova obrada u organizirane i specijaliziranije skupove podataka.
3. Za analitičare i profesionalce kibernetičke sigurnosti proces učenja nikada ne prestaje. Od njih se zahtijeva da budu u tijeku s različitim vrstama tehnologija i softvera kako bi se mogli uhvatiti u koštac s bilo kojom vrstom potencijalnih prijetnji. S druge strane, da bi postao podatkovni znanstvenik, pojedinac mora biti dobro upućen u razne analitičke i tehničke vještine.
4. Uloga analitičara kibernetičke sigurnosti ili stručnjaka kao zaposlenika je zaštita mreže i podataka poslodavca. S druge strane, uloga zaposlenika kao Data scientista je analiza i prikupljanje velike količine nestrukturiranih i strukturiranih informacija i podataka.
5. Da bi postao analitičar ili stručnjak za kibernetičku sigurnost, pojedinac mora imati diplomu iz računalnih znanosti, informacijske tehnologije i sigurnosti, računalnog inženjerstva ili bilo koje relevantne discipline koja nudi diplomu vezanu uz specijalizaciju u kibernetičkoj sigurnosti. S druge strane, da bi postao podatkovni znanstvenik, pojedinac mora imati diplomu A dodiplomskog studija u bilo kojem području povezanom sa podatkovnom znanošću. Nakon toga, potrebno je steći magisterij iz istog područja prije nego što pojedinac potraži posao.
6. Početna plaća Cyber ​​sigurnosnog analitičara, stručnjaka, profesionalca nešto je niža od Data scientista. S druge strane, početna plaća osobe specijalizirane za podatkovnu znanost relativno je viša od one koju zarađuje analitičar kibernetičke sigurnosti.

Reference

1. https://link.springer.com/article/10.1186/s40537-020-00318-5
2. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-38788-4_6

Zadnje ažuriranje: 13. srpnja 2023