Blockchain i podatkovna znanost dvije su nove tehnologije koje najviše obećavaju, s potencijalom transformacije više sektora i temeljne promjene načina na koji tvrtke i organizacije posluju.
Moglo bi se pomisliti da su te inovacije međusobno nekompatibilne, pri čemu jedna zacrtava vlastiti smjer i koristi se neovisno o drugima.
Ključni za poneti
- Blockchain je decentralizirana i sigurna tehnologija za bilježenje transakcija, dok znanost o podacima uključuje analizu i interpretaciju velikih skupova podataka.
- Blockchain tehnologija pokreće kriptovalute poput Bitcoina, dok se znanost o podacima koristi u raznim industrijama za donošenje odluka i prediktivnu analitiku.
- Oba polja zahtijevaju različite skupove vještina, s blockchainom koji se fokusira na kriptografiju i distribuirane sustave i znanost o podacima s naglaskom na programiranje, statistiku i strojno učenje.
Blockchain vs Data Science
Blockchain je mehanizam baze podataka koji omogućuje transparentno dijeljenje informacija unutar poslovne mreže. Usredotočen je na snimanje i provjeru podataka. Podaci znanosti je proučavanje podataka za izvlačenje značajnih uvida za poslovanje. Usredotočen je na razvijanje vrijednih uvida iz podataka za rješavanje problema.
Blockchain je decentralizirani i nepromjenjivi virtualizirani podatkovni zapis koji se koristi za praćenje transakcija i digitalnog materijala na internetu.
Imovina može biti bilo što, od automobila do kuće, nekretnine do bilo koje druge izravne ili neizravne robe, kao što je robna marka, privatno znanje, zaštitni znakovi i patenti.
Kao rezultat toga, svaka znatna virtualna imovina prikladna je za trgovanje i nadzor na blockchain mreži.
Znanost o podacima ima za cilj dohvaćanje znanja i informacija iz organiziranih i neorganiziranih podataka.
Statistika, obrada podataka, strojna obuka i druge sofisticirane tehnologije koriste se u ovom sektoru za razumijevanje i procjenu stvarnih procesa koji koriste podatke.
Neki primjeri aplikacija znanosti o podacima uključuju protokol internetskih motora, digitalno oglašavanje i sustave preporuka.
Tabela za usporedbu
| Parametri usporedbe | Blockchain | Znanost podatke |
|---|---|---|
| Definicija | Bilježi i potvrđuje podatke. | Analizira podatke. |
| Cilj | Omogućiti nepromjenjivo snimanje i distribuciju digitalnih informacija. | Konstruirati sredstva za izvlačenje poslovno usmjerenih uvida iz podataka. |
| Svrha | Integritet podataka | Predviđanje podataka |
| Aplikacije | Transakcije u stvarnom vremenu. | Pruža dubinsku analizu podataka. |
| Prednosti | Zajednički konsenzus korisnika o sigurnosti, brzini itd. | Povećava učinkovitost, poboljšava kvalitetu podataka itd. |
| Koristi | Koristi se u digitalnim novčanicima, sigurno pohranjuje podatke pacijenata u zdravstvenoj industriji, mikroplaćanja itd. | Izgradnja modela prediktivne kauzalne analitike ili modela predviđanja pomoću strojnog učenja. |
Što je Blockchain?
Blockchain je distribuirana knjiga koja se sastoji od nekoliko čvorova koji su povezani zajedno bez upotrebe središnjeg poslužitelja. Blockchain tehnologija, kao što ime govori, temelji se na pojmu lanca međusobno povezanih blokova.
Funkcioniranje isplata putem blockchain mreže postaje znatno glatko nego bilo koja druga tehnika budući da blockchain ne regulira nijedno centralizirano tijelo. Za obavljanje plaćanja na blockchainu korisnici ne trebaju autorizaciju treće strane.
Tehnologija nepromjenjive distribuirane knjige koristi se u blockchain sustavu. Zbog toga se podaci nakon upisa u registar ne mogu mijenjati.
Osim toga, budući da su njegovi podaci nepromjenjivi i korisnici mogu pratiti informacije do njihovog porijekla, blockchain pruža nevjerojatnu pouzdanost.
Kada korisnik započne prijenos na blockchain mreži, transakcija je inicijalno zatvorena u blok.
Nakon formiranja bloka, namjeravana transakcija se potvrđuje preko peer-to-peer mreže, koja se sastoji od računala koja se zovu čvorovi, koji zatim legitimiraju transakciju.
Osim toga, kad god se transakcija potvrdi, ona se spaja s drugim blokovima u registru kako bi se uveo jedinstveni blok podataka. Kriptovalute, ugovori, dokumenti i svi drugi relevantni podaci mogu biti uključeni u potvrđeno plaćanje.
Većina podataka smještena je na centraliziranim poslužiteljima koji su često na meti cyber napadača; brojni slučajevi hakiranja i kršenja privatnosti pokazuju zabrinutost.
S druge strane, blockchain vraća kontrolu nad podacima ljudima koji su ih stvorili, što lopovima otežava pristup i promjenu podataka u širokim razmjerima.
Što je znanost o podacima?
Podaci se u ekonomskom žargonu ponekad nazivaju “nova nafta”, zbog čega velike korporacije poput renomiranog Amazona, Facebooka ili Googlea imaju značajne količine podataka pod svojom kontrolom.
Data Science ima primjenu u praktički svakom poslu, od personaliziranih zdravstvenih savjeta do optimizacije rute prijevoza u stvarnom vremenu. Podatkovna znanost, poput Blockchaina, pruža visoko plaćene mogućnosti zapošljavanja u raznim područjima.
Organizacije sada mogu pohranjivati goleme količine podataka zahvaljujući pojavi velikih podataka. Otkrivanjem skrivenih obrazaca podataka iz neobrađenih podataka, znanost o podacima pomaže organizacijama u donošenju boljih prosudbi i predviđanja.
Sve se svodi na dobivanje uvida u podatke iz povijesnih trendova koji pokazuju različita gledišta podataka koja prethodno nisu bila otkrivena.
Znanost o podacima koristi se za stvaranje prediktivne kauzalne napredne analitike, za određivanje vjerojatnosti da će potrošači u budućnosti izvršiti plaćanje kreditne kartice ili zajma prema rasporedu.
Preskriptivna analitika, na primjer, može koristiti tehnologiju za razvoj modela sa sposobnošću donošenja prosudbi o tome kako ih prilagoditi pomoću dinamičkih čimbenika, kao što je samovozeći automobil.
Znanost o podacima pomaže poduzećima u povećanju učinkovitosti dopuštajući im donošenje brzih i informiranih odluka, što rezultira povećanom profitabilnošću.
Povećava točnost zapisa/znanja dok također pomaže u isporuci poboljšanih proizvoda i usluga na temelju preferencija i tendencija klijenata.
Znanost o podacima nastoji poboljšati kvalitetu podataka i pomoći u isporuci željenih usluga i robe na temelju trendova i preferencija klijenata.
Glavne razlike između blockchaina i podatkovne znanosti
- Blockchain bilježi podatke i provjerava ih, dok znanost o podacima analizira podatke radi uvida koji se mogu poduzeti.
- Blockchain ima za cilj omogućiti snimanje, provjeru i distribuciju dostupnih digitalnih informacija. Međutim, znanost o podacima ima za cilj dobiti poslovne uvide iz podataka.
- Svrha blockchaina je održavanje integriteta podataka, dok je svrha znanosti o podacima točno predviđanje podataka
- Dok blockchain omogućuje prijenos novca u stvarnom vremenu, znanost o podacima omogućuje dubinsku analizu podataka.
- Blockchain transakcije izvode se uz recipročni pristanak korisnika i pružaju sigurnost, brzinu i dostupnost, dok znanost o podacima pomaže organizacijama u povećanju učinkovitosti, poboljšanju kvalitete podataka i informacija itd.
- Blockchain se koristi u digitalnim novčanicima, mikroplaćanjima, itd. U međuvremenu, znanost o podacima koristi se u modelima prediktivne kauzalne analitike ili modelima predviđanja uz pomoć strojnog učenja.
Reference
- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3390566.3391681
- https://www.researchgate.net/profile/Nadeem-Javaid/publication/335621124_Analyzing_and_Securing_Data_using_Data_Science_and_Blockchain_in_Smart_Networks/links/5d9add8992851c2f70f21acb/Analyzing-and-Securing-Data-using-Data-Science-and-Blockchain-in-Smart-Networks.pdf
Zadnje ažuriranje: 13. srpnja 2023
Uložio sam mnogo truda u pisanje ovog posta na blogu kako bih vam pružio vrijednost. Bit će mi od velike pomoći ako razmislite o tome da to podijelite na društvenim medijima ili sa svojim prijateljima/obitelji. DIJELJENJE JE ♥️
Sandeep Bhandari ima diplomu inženjera računala na Sveučilištu Thapar (2006.). Ima 20 godina iskustva u području tehnologije. Ima veliki interes za razna tehnička područja, uključujući sustave baza podataka, računalne mreže i programiranje. Više o njemu možete pročitati na njegovom bio stranica.
