Redni i intervalni podaci dvije su od četiri glavne vrste podataka ili klasifikacija koje se koriste u statistici i srodnim područjima. Oba formata podataka zadovoljavaju potrebu za kategoriziranjem i izražavanjem informacija.
Obje su vrste podataka važne jer korisnicima pružaju informacije koje se mogu upotrijebiti za izračun statistike o različitim aspektima.
Ključni za poneti
- Redni podaci su kategorički podaci koji imaju prirodni poredak ili rang.
- Intervalni podaci su numerički podaci s dosljednom skalom s jednakim intervalima između vrijednosti.
- Redni podaci mogu se sortirati, ali ne i podvrgnuti matematičkim operacijama, dok se intervalni podaci mogu zbrajati, oduzimati, množiti i dijeliti.
Redni podaci u odnosu na intervalne podatke
Redni podaci vrsta su kategoričkih podataka gdje kategorije imaju prirodan poredak ili rangiranje. Na primjer, anketno pitanje od ljudi traži da ocijene svoju razinu zadovoljstva proizvodom ili uslugom. Intervalni podaci su vrsta numeričkih podataka gdje su intervali između vrijednosti jednaki.
Redni podaci identificiraju se jasnim i prirodnim redoslijedom, rangiranjem ili slijedom na ljestvici. Nadalje, redni podaci ne brinu o sigurnosti ili jednakosti dviju vrijednosti.
Naglašen je položaj vrijednosti. To je ne-parametarski vrsta podataka.
Također ima tendenciju ponuditi manje informacija od intervalnih podataka.
Za razliku od rednih podataka, intervalni podaci nude značajniju i kontinuiraniju ljestvicu mjerenja. Oni također daju više kvantitativnih informacija nego redni podaci.
To je numerički podatak što znači da predstavlja mjerljive količine nečega. Omogućuje određenu količinu varijacije između bilo koje dvije vrijednosti.
Vrijednosti intervalnih podataka možemo dodavati ili oduzimati na smislen način.
Tabela za usporedbu
Parametri usporedbe | Redni podaci | Intervalni podaci |
---|---|---|
briga | Više brinem o poretku i poretku. | Više me brine razlika između dviju vrijednosti. |
Jednakost | Nema sigurnosti jednakih intervala. | Postoje jednaki intervali. |
Vrste podataka | Neparametarski podaci | Parametarski podaci |
ravnomjernost | Redoslijed i mjerilo nisu ujednačeni. | Ljestvica je ujednačena. |
Informacija | Otkriva manje informacija | Otkriva više informacija |
Što su redni podaci?
Redni podaci su organizacija podataka koja se temelji na mjerilu. Na primjer, varijabla X može biti broj dana u kojima su sudionici imali određenu dijetu, a varijabla Y može biti poredak tih ljudi u utrci.
Izvedivo je korelirati utjecaj varijable X na varijablu Y u takvim podacima.
Redni podaci temelje se na sustavu ocjenjivanja. Na primjer, u utrci na 100 metara pobjedniku može trebati 11 sekundi, drugoplasiranom 11.5 sekundi, a trećeplasiranom 12.5 sekundi.
Budući da vremenski razmak između rangiranja nije definiran, sve što znate su rangovi raznih osoba.
Redni podatak je kategoričan, što znači da definira različite karakteristike stvari. Ima prirodan redoslijed rangiranja, što znači da podatke možemo sortirati prirodno.
Redni podaci imaju specifičnu kategoriju i nekonzistentnu ljestvicu. Njihova glavna uloga je okarakterizirati ili ocijeniti podatke prema određenoj ljestvici atributa.
Sastoji se od neparametarskih podataka koji ne slijede nikakvu određenu distribuciju ili proricanje trend.
Neki primjeri rednih podataka mogu biti različite olimpijske medalje, npr. brončane, srebrne i zlatne, te sustav ocjenjivanja slovom za rezultate testova.
Što su podaci intervala?
Intervalni podaci, poznati kao cijeli broj, tip su podataka koji se mjere na ljestvici, pri čemu se svaka točka nalazi na jednakoj udaljenosti od ostalih.
Intervalni podaci uvijek su predstavljeni brojevima ili numeričkim vrijednostima u kojima je udaljenost između dva mjesta standardizirana i jednaka. Ova vrsta podataka ima jedinstvenu skalu.
Kao što naziv kaže, intervalni podaci temelje se na kontinuiranoj ljestvici. Na temperaturnoj ljestvici postoje vrijednosti kao što su 50 i 51 stupanj.
Svjesni ste da je razlika jedan stupanj.
Intervalni podaci odnose se na razlike između dvije uzastopne vrijednosti na određenoj ljestvici. Broj između na ljestvici ima jednaku ili jednaku razliku.
Razlika između dviju vrijednosti je očita i može se prikazati kao pravilni i dosljedni intervali unutar svakog intervala.
Obično se koristi u psihološkim istraživanjima i ne može se podvrgnuti matematičkim operacijama poput množenja ili dijeljenja.
Intervalni podaci, poput podataka o omjeru, sadrže parametarske podatke. Distribucija ove vrste podataka unutar ljestvice je predvidljiva i prepoznata kao vrsta parametarskih podataka.
Ima proizvoljnu nultu točku na svojoj skali. To znači da ne postoji način da se dvije vrijednosti pomnože ili podijele ili smisleno dobije omjer.
Glavne razlike između rednih podataka i intervalnih podataka
- Redni podaci više se bave redoslijedom i rangiranjem danih podataka, dok intervalni podaci više brinu o razlici između dvije različite vrijednosti.
- U rednim podacima nema sigurnosti jednakih intervala. U intervalnim podacima postoje jednaki intervali između svih vrijednosti.
- Redni podaci sastoje se od neparametarskih podataka, a intervalni podaci se sastoje od parametarskih podataka.
- U rednim podacima redoslijed i skala vrijednosti nisu ujednačeni. U intervalnim podacima, skala i slijed vrijednosti su vrlo ujednačeni, tj. razlika između dvije vrijednosti ostaje ista.
- Redni podaci otkrivaju manje informacija, a intervalni podaci otkrivaju više informacija.
- https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.3102/00346543071001105
- https://www.archives-pmr.org/article/0003-9993(89)90151-2/abstract
Zadnje ažuriranje: 13. srpnja 2023
Emma Smith je magistrirala engleski jezik na koledžu Irvine Valley. Novinarka je od 2002. godine, piše članke o engleskom jeziku, sportu i pravu. Pročitajte više o meni na njoj bio stranica.
Objašnjenje o intervalnim podacima bilo je posebno jasno i korisno.
Vjerujem da bi mu dobro došao dublji primjer.
Zanimljivo je saznati više o razlikama između ordinalnih i intervalnih podataka.
Ako bih mogao dati jedan prijedlog, to bi bio uključivanje primjera iz stvarnog svijeta kako bi se čitateljima pomoglo da bolje razumiju koncepte.
Prilično je informativan, ali mislim da dio o intervalskim podacima ponavlja neke već dane informacije.
Ovaj je članak bio vrlo zanimljiv za čitanje, ima puno dobrih informacija.