Općenito, svi pruženi podaci mogu se klasificirati u dvije kategorije, a to su kvantitativni podaci i kvalitativni podaci. Obje ove kategorije omogućuju istraživaču da zabilježi i kategorizira dostupne podatke na numeričkoj i deskriptivnoj osnovi.
Ključni za poneti
- Kvantitativni podaci sastoje se od numeričkih vrijednosti i mogu se analizirati statističkim metodama, dok su kvalitativni podaci deskriptivni, nenumerički podaci koji zahtijevaju interpretaciju i analizu.
- Kvantitativni podaci omogućuju objektivno mjerenje i usporedbu, dok kvalitativni podaci pružaju uvid u subjektivna iskustva, mišljenja i motivacije.
- Istraživači koriste kvantitativne podatke kako bi identificirali trendove i obrasce, dok kvalitativni podaci pomažu objasniti razloge tih trendova i pružaju kontekst.
Kvantitativni podaci naspram kvalitativnih podataka
Kvantitativni podaci su kvantitativne i mjerljive informacije koje se izvode putem statističke analize ili matematičkih izračuna, kao što su dob, težina ili plaća. Kvalitativni podaci, kao što su boja, tekstura ili raspoloženje, prikupljaju se promatranjem i subjektivnom interpretacijom.
Kvantitativni podaci bilježe pružene informacije u obliku statistike, brojeva i nizova. Slijede tehniku mjerenja, analiziranja i ponavljanja revidiranje podatke za pronalaženje točnog numeričkog oblika.
Kvantitativni podaci uključuju informacije koje su mjerljive ili, na neki način, prebrojive.
Kvalitativni podaci utječu na informacije u obliku opisa, podataka i opažanja. Oni slijede tehniku revizije činjenica i opisuju informacije pružatelja u vrlo širokoj perspektivi.
Kvalitativni podaci koriste informacije čija se kvaliteta može testirati, ali ne i stvari koje treba brojati ili mjeriti.
Tabela za usporedbu
| Parametri usporedbe | Kvantitativni podaci | Kvalitativni podaci |
|---|---|---|
| Definicija | Vrsta podataka koja se bavi brojevima, brojkama i statistikom. | Vrsta podataka koja se bavi činjenicama, opisima i zapažanjima. |
| Priroda podataka | Sadrži uglavnom brojke i brojeve. | Sadrži opisne podatke. |
| Način prikupljanja | Dobiveno statistikom i analizom. | Dobiveno samo promatranjem. |
| Pouzdanost | Puno je pouzdaniji zbog korištenja statistike, podataka i revizija. | Nije baš pouzdano. |
| Tehnika | Eksperiment, intervjui i kvantitativna istraživanja. | Istraživanje, revizija dokumenata, kvalitativna istraživanja. |
Što su kvantitativni podaci?
Kvantitativni podaci bave se sortiranjem dostupnih informacija u obliku brojeva, brojki i matematičkih izračuna.
Kvantitativni podaci su podaci koji se mogu obraditi izračunima i uglavnom se bave brojevima, brojkama i izračunima.
Ovo je vrsta podataka koja se može mjeriti. Priroda ovih podataka može se izraziti u numeričkom obliku, a metodologija istraživanje je vrlo uvjerljiv.
Kvantitativni podaci daju priliku za vrlo duboko istraživanje i statističku analizu, a sva uključena istraživanja su vrlo detaljna i točna.
Šanse za netočne rezultate znatno su smanjene zbog numeričke prirode podataka koja potpuno uklanja osobnu pristranost.
Kvantitativni tip podataka slijedi objektivan pristup, a podaci koje arhivira prilično su strukturirani. Ovi podaci uključuju mnogo različitih od duljine iznosa, cijene, trajanja i veličine čak i vremena.
Statistika se široko koristi u stvaranju i analizi kvantitativnih vrsta podataka. Tehnike prikupljanja podataka koje kvantitativni podaci biraju njegovi intervjui, eksperimenti i kvantitativna istraživanja.
Budući da ova metoda koristi puno statistike, kaže se da je mnogo pouzdanija od kvalitativnih podataka i da ima veliku vjerodostojnost. Nedostatak kvantitativnih podataka je nedostupnost opisa bilo koje vrste.
Što su kvalitativni podaci?
Kvalitativni podaci su kategorija u kojoj su pružene informacije razvrstane u obliku opisa i definicija, a ne brojki ili brojeva. Kvalitativni podaci uglavnom potkrepljuju pristup promatranja i analize, a ne samo izračuna.
To je potpuno nenumerički oblik podataka, a sastoji se od vrlo detaljnih informacija i dubinskog istraživanja koje uključuje činjenice i teorijske primjene i objašnjenja.
Primjeri kvalitativnih podataka mogu se vidjeti u obrascima za povratne informacije i analizi kvalitete u tvrtkama.
U osnovi, kvalitativni podaci odnose se na kvalitetu proizvoda koju smatramo podacima. Ova vrsta podataka ne može se mjeriti poput kvantitativnih podataka i mora se promatrati i analizirati na temelju činjenica i drugih uvjeta.
Korištenje električnih romobila ističe Metodologija istraživanja iza kvalitativnih podataka je istraživački. Konačni rezultat je da su kvalitativni podaci dani u obliku opisa, a ne u numeričkom obliku kao u kvantitativnim rezultatima podataka.
Ponekad se izradi izvješće o svakom detalju, koje uključuje sve značajke projekta koji se proučava, od njihovog izgleda do teksture i boje i drugih kvaliteta.
Jab roj iza kvalitativnih podataka uglavnom je subjektivan, ali podaci nisu baš strukturirani. Zbog nedostatka brojki i točnog procesa donošenja zaključaka, kvalitativni podaci nisu svaka metoda koja se preferira.
Tehnika prikupljanja podataka koja se koristi u kvalitativnoj analizi podataka je revizija dokumenta, provjera činjenica i unakrsna provjera dostupnih podataka s preporučenim podacima.
Glavne razlike između kvantitativnih i kvalitativnih podataka
- Kvantitativni podaci bave se statistikom, brojkama i brojevima, dok se kvalitativni podaci bave činjenicama, opisima i opažanjima.
- Priroda kvantitativnih podataka je numerička, dok je priroda kvalitativnih podataka deskriptivna ili subjektivna.
- Metode prikupljanja kvantitativnih podataka uključuju analizu i statistiku. S druge strane, metoda prikupljanja kvalitativnih podataka uključuje činjenice i zapažanja.
- Kaže se da su kvantitativni podaci mnogo pouzdaniji od kvalitativnih podataka jer se bave analizom, revizijama i praktičnom statistikom.
- Eksperimenti, intervjui i kvantitativna istraživanja pomažu u sortiranju kvantitativnih podataka. S druge strane, istraživanje, revizija činjenica i kvalitativna istraživanja pomažu u sortiranju kvalitativnih podataka.
- https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/1528008X.2011.541810
- https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/13645570500402447
Zadnje ažuriranje: 13. srpnja 2023
Uložio sam mnogo truda u pisanje ovog posta na blogu kako bih vam pružio vrijednost. Bit će mi od velike pomoći ako razmislite o tome da to podijelite na društvenim medijima ili sa svojim prijateljima/obitelji. DIJELJENJE JE ♥️
Emma Smith je magistrirala engleski jezik na koledžu Irvine Valley. Novinarka je od 2002. godine, piše članke o engleskom jeziku, sportu i pravu. Pročitajte više o meni na njoj bio stranica.
