Internet stvari protiv znanosti o podacima: razlika i usporedba

Ljudi su bombardirani podacima od svog početka, a s razvojem tehnoloških načina dobivanja podataka, otkriva se sve više podataka.

Znanost o podacima je proučavanje podataka, dok je Internet stvari mreža pametnih i povezanih uređaja.

Ključni za poneti

1. Internet stvari (IoT) je mreža fizičkih objekata koji mogu međusobno komunicirati, dok je podatkovna znanost proučavanje podataka.
2. IoT prikuplja podatke iz različitih izvora, dok znanost o podacima analizira i tumači podatke kako bi izvukla uvide.
3. IoT je više usmjeren na prikupljanje i prijenos podataka, dok je znanost o podacima usmjerena na analizu i interpretaciju podataka.

Internet stvari protiv znanosti o podacima

Internet stvari (IoT) opisuje mrežu fizičkih objekata - "stvari" - u koje su ugrađeni senzori, softver i druge tehnologije. Podaci znanosti je proučavanje podataka za izvlačenje značajnih uvida za poslovanje. To je multidisciplinarni pristup koji kombinira načela i prakse.

Internet stvari je vrlo velika mreža uređaja koji imaju ugrađene senzore i potreban hardver i softver za povezivanje s internetom putem

koje dijele informacije preko raznih potrošačkih, komercijalnih ili državnih komunikacijskih mreža. To je vrlo širok pojam koji uključuje sve vrste heterogenih uređaja.

Podatkovna znanost je područje proučavanja čiji je primarni fokus izvlačenje podataka iz vrlo velikih skupova podataka i učiniti izvađene informacije korisnima i djelotvornima za razne svrhe u različitim domenama.

Koristan je u stvaranju uvida iz inače manje korisnih podataka koje je teško analizirati.

Tabela za usporedbu

Parametri usporedbe	Internet stvari	Znanost podatke
Značenje	To je pojam koji se koristi za opisivanje međusobno povezanih uređaja s omogućenim internetom koji dijele informacije.	To je znanost koja se bavi prikupljanjem, analizom i interpretacijom podataka iz neorganiziranih Big Data.
primjena	Koristi se za stvaranje tehnologije koja može neprestano učiti bez ljudskog napora.	Cilj mu je analizirati određeni skup podataka i primijeniti zaključak u strategijama koje razvijaju čovječanstvo.
Predmet analize	Internet stvari bavi se analizom strojno generiranih podataka.	Data Science bavi se i ljudskim i strojno generiranim podacima.
Koristiti	Koristi se kao komponenta strojnog učenja i također za nadzor pametnih uređaja.	Data Science se intenzivno koristi za prikupljanje pametnih informacija iz velikih skupova podataka koji sadrže neupotrebljive informacije.
Razdoblje	Internet stvari sastoji se od pametnih uređaja koji obrađuju i prenose podatke brzo ili u stvarnom vremenu.	Znanost o podacima uglavnom je ljudska analiza i stoga oduzima puno vremena.

Što je Internet of Things?

Internet stvari je vrlo velika zbirka fizičkih objekata ili uređaja koji imaju mogućnost prikupljanja podataka, čak i vrlo malih podataka, i njihovog prijenosa drugim uređajima putem interneta.

Zbog toga se zove internet stvari jer koristi internet za stvaranje pametne mreže stvari koje prikupljaju podatke iz cijelog svijeta koji

poboljšava učenje i sposobnosti stroja i ima za cilj to učiniti do točke u kojoj ljudska intervencija ne bi bila potrebna.

Internet stvari vrlo je heterogen i sadrži strojeve u rasponu od mobilnih telefona, pametnih satova, kućnih podova i drugih uređaja sa senzorima i sposobnošću prijenosa.

Kućni sustavi koji tvore mrežu kontrole u cijeloj kući primjer su puno manje mreže, a Internet stvari je upravo takav, ali umjesto toga obuhvaća cijeli svijet.

Internet stvari primjenjuje se u različitim sektorima kao što su potrošačka elektronika, komercijalna računala, industrijski uređaji itd. To je mreža koja stalno raste.

Brzo širenje interneta stvari potaknulo je pitanja privatnosti i sigurnosti jer se na kraju ipak mogu hakirati digitalni uređaji i ukrasti privatni podaci.

Što je znanost o podacima?

Znanost o podacima je područje studija koje je spojilo mnoga druga polja studija kao što su matematika, statistika, informatika itd.

Koristi različite tehnike rukovanja podacima kako bi podatke iz vrlo velikih i neorganiziranih skupova učinio lakšim za razumijevanje i izravnijima. Izraz Data Science prvi put je korišten 1985. u Kini kao zamjena za Statistiku.

Tradicionalne metode prikupljanja i obrade podataka ne mogu se primijeniti na jako velika polja podataka kako bi se proizveli smisleni rezultati, stoga se u polje znanosti o podacima uvodi mnogo učinkovitijih tehnika.

To je korisno polje proučavanja jer se strategije koje se mogu pokazati vrlo učinkovitima i inovativnima mogu izraditi korištenjem zaključak iz znanosti o podacima.

Data Science vrlo je korisna za poslovne organizacije jer mogu otkriti metode smanjenja troškova i bolje iskoristiti svoj proračun.

Big Data je izraz koji se koristi za označavanje najvećih skupova nefiltriranih podataka proizvedenih u digitalnoj eri koji imaju potencijal biti nevjerojatno korisni ako se razvrstaju i ako se iz njih izvuku važni zaključci.

Znanost o podacima tretira velike podatke, a znanstvenici za podatke pretvaraju te raspršene informacije u korisne uvide kako bi organizacije planirale u skladu s tim.

Glavne razlike između Interneta stvari i znanosti o podacima

1. Internet stvari skup je opipljivih fizičkih uređaja, dok je Data Science polje proučavanja i nematerijalno je.
2. Internet stvari je naseljen strojevima i upotrebama stroj za učenje i umjetna inteligencija, dok je Data Science ljudski posao koji koristi statistiku.
3. Internet stvari je digitalan i vrlo je brz ili gotovo u stvarnom vremenu, dok znanost o podacima oduzima puno vremena.
4. Podatke prikupljene putem interneta stvari također su generirali strojevi, dok u znanosti o podacima analizirani podaci mogu biti iz bilo kojeg izvora.
5. Internet stvari ovisi o internetu i povezanost je ono što ga oživljava, dok Data Science nema definitivnu potrebu za internetom.

Reference

1. https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s10796-014-9492-7.pdf
2. https://www.liebertpub.com/doi/abs/10.1089/big.2013.1508

Zadnje ažuriranje: 06. srpnja 2023