Ključni za poneti
- EBM ili medicina temeljena na dokazima koristi kliničke dokaze za donošenje odluka
- LBM ili medicina temeljena na načinu života usredotočuje se na promjene načina života
- EBM liječi simptome, LBM liječi temeljne uzroke
Što je EBM?
Medicina utemeljena na dokazima (EBM) je pristup medicinskoj praksi koji naglašava korištenje najboljih dostupnih dokaza iz dobro osmišljenih i provedenih istraživanja za usmjeravanje kliničkog odlučivanja. Uključuje integraciju individualne kliničke stručnosti s vanjskim kliničkim dokazima, uzimajući u obzir vrijednosti i preferencije pacijenata, kako bi se pružila najprikladnija i najučinkovitija zdravstvena skrb za pojedinačne pacijente.
Slijedeći načela medicine utemeljene na dokazima, zdravstveni djelatnici imaju za cilj optimizirati ishode pacijenata, minimizirati štetu i promicati troškovno učinkovite medicinske intervencije. Ovaj pristup pomaže u poboljšanju kvalitete i učinkovitosti zdravstvene skrbi i potiče korištenje intervencija koje su dokazane znanstvenim istraživanjima.
Što je LBM?
Nemasna tjelesna masa (LBM) odnosi se na težinu svega u tijelu osim masne mase. Uključuje sva nemasna tkiva, kao što su mišići, kosti, organi, koža, krv i sadržaj vode. LBM je važna komponenta koja se koristi u analizi sastava tijela, koja pomaže u razumijevanju udjela masnog i nemasnog tkiva u tijelu osobe.
LBM je ključan u raznim područjima, uključujući fitness, prehranu i zdravstvenu skrb, budući da pruža vrijedne informacije o sastavu tijela pojedinca. Poznavajući svoj LBM, ljudi mogu bolje procijeniti svoje cjelokupno zdravlje i pratiti promjene povezane s tjelesnom aktivnošću, vježbanjem i promjenama u prehrani.
Razlika između EBM i LBM
- EBM (medicina utemeljena na dokazima) odnosi se na pristup u medicinskoj praksi koji se oslanja na najbolje dostupne dokaze iz istraživanja za donošenje kliničkih odluka. LBM (mršava tjelesna masa) odnosi se na težinu svih nemasnih tkiva u tijelu, uključujući mišiće, kosti, organe, kožu, krv i vodu.
- EBM se prvenstveno koristi u medicini i zdravstvu za vođenje kliničkog odlučivanja i optimizaciju skrbi za pacijente. LBM se obično koristi u području fitnessa, prehrane i analize sastava tijela za procjenu udjela masnog i nemasnog tkiva u tijelu pojedinca.
- EBM se fokusira na procjenu i primjenu dokaza iz istraživačkih studija kako bi se odredile najučinkovitije medicinske intervencije za određena stanja ili bolesti. LBM se fokusira na procjenu težine i raspodjele nemasnog tkiva u tijelu, što je bitno za razumijevanje sastava tijela i cjelokupnog zdravlja.
- EBM se oslanja na sustavne preglede, meta-analize i kritičku ocjenu istraživačkih studija kako bi odredio najbolje dostupne dokaze za donošenje kliničkih odluka. LBM se može mjeriti različitim metodama, uključujući DEXA skeniranje, analizu bioelektrične impedancije (BIA), podvodno vaganje i antropometrijska mjerenja.
- EBM ima za cilj pružiti optimalnu skrb za pacijente korištenjem najpouzdanijih i najnovijih dokaza iz istraživanja za donošenje medicinskih odluka. Svrha procjene LBM-a je razumijevanje sastava tijela pojedinca, što je korisno za praćenje promjena povezanih s fitnessom i prehranom te za prilagođavanje preporuka za zdravlje i fitness.
Usporedba između EBM i LBM
Parametri usporedbe | EBM | LBM |
---|---|---|
Značenje i kontekst | Pristup u medicinskoj praksi koji koristi dokaze | Težina svih nemasnih tkiva u tijelu |
Područje primjene | Područje medicine i zdravstvene zaštite | Analiza kondicije, prehrane i sastava tijela |
Fokus predmeta | Donošenje kliničkih odluka i njega bolesnika | Procjena sastava tijela i ukupnog zdravlja |
Alati i metode | Sustavni pregledi, meta-analize, istraživački podaci | DEXA skeniranje, BIA, podvodno vaganje, antropometrija |
Svrha i cilj | Optimalna njega bolesnika i odluke temeljene na dokazima | Shvatite sastav tijela i pratite kondiciju |
- https://link.springer.com/article/10.1007/s11661-012-1470-4
- https://www.mdpi.com/1996-1944/4/10/1776
Zadnje ažuriranje: 03. rujna 2023
Sandeep Bhandari ima diplomu inženjera računala na Sveučilištu Thapar (2006.). Ima 20 godina iskustva u području tehnologije. Ima veliki interes za razna tehnička područja, uključujući sustave baza podataka, računalne mreže i programiranje. Više o njemu možete pročitati na njegovom bio stranica.