Analisis Data dan Ilmu Data adalah karier yang berkembang pesat. Keduanya menggunakan data untuk menganalisis dan melakukan banyak tugas komputasi.
Analisis Data tidak terlalu fokus pada bagian pengkodean, tetapi pengkodean sangat penting dalam hal ilmu data.
Tidak hanya coding yang penting, tetapi mereka juga harus menguasai matematika, algoritma, struktur data, dan bahasa pemrograman.
Pengambilan Kunci
- Analisis Data berfokus pada pemrosesan dan analisis data untuk mengekstrak wawasan, sementara Ilmu Data melibatkan seluruh siklus hidup data, termasuk pengumpulan, penyimpanan, pemrosesan, dan analisis data.
- Ilmu Data menggunakan algoritme canggih, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan untuk membuat prediksi dan mengotomatiskan pengambilan keputusan.
- Analis Data memiliki keahlian visualisasi data dan analisis statistik, sedangkan Ilmuwan Data memerlukan keahlian yang lebih luas, termasuk pemrograman dan pembelajaran mesin.
Analisis Data vs Ilmu Data
Analisis data adalah proses memeriksa, membersihkan, mengubah, dan memodelkan data untuk menemukan informasi yang berguna, menarik kesimpulan, dan mendukung pengambilan keputusan. Ilmu data mencakup berbagai teknik dan alat yang lebih luas untuk mengekstrak wawasan dan membangun model dari data.
Analisis data digunakan untuk menganalisis data mentah untuk membuat kesimpulan tentang informasi itu. Mereka menggunakan alat dan teknik yang berbeda untuk membantu organisasi membuat keputusan.
Ada banyak jenis analitik data yang tersedia yang disebut analitik deskriptif, preskriptif, prediktif, dan diagnostik. Setiap jenis memiliki tujuan tertentu, dan itu tergantung pada pertanyaan yang harus dijawab oleh seorang analis data.
Ilmu data adalah bidang studi yang mencakup keterampilan pemrograman, statistik, keahlian, dan pengetahuan matematika untuk mendapatkan wawasan dari data.
Ini adalah bidang studi yang menggabungkan statistik dan matematika untuk mendapatkan wawasan yang bermakna dari data. Ini menyediakan data kompleks yang besar.
Beberapa fitur ilmu data termasuk kolom fitur yang fleksibel, pelatihan jaringan paralel, komponen berlapis, dan pencatat peristiwa.
Tabel perbandingan
| Parameter Perbandingan | Data Analytics | Ilmu Data |
|---|---|---|
| Skillet | Alat BI dan statistik perantara. | Pemodelan data dan analitik prediktif. |
| Anda | Ini menggunakan informasi yang ada untuk mengungkap data yang dapat ditindaklanjuti. | Ini menemukan pertanyaan baru untuk mendorong inovasi. |
| Cakupan | Mikro | Makro |
| Area aplikasi | Ini diterapkan di sektor game dan perjalanan. | Ini diterapkan dalam penelitian internet dan iklan digital. |
| Bahasa | Tableau Publik dan Apache Spark. | Phyton dan SQL. |
Apa itu Analisis Data?
Ini membantu organisasi dan individu memahami data. Mereka menganalisis data mentah untuk mengetahui tren dan wawasan.
Beberapa keterampilan utama yang harus dimiliki seorang analis data adalah visualisasi data, Matlab, python, pembelajaran mesin, pembersihan data, bahasa R, SQL dan NoSQL, aljabar linier, dan kalkulus.
Mempelajari analitik data tidak akan menjadi tantangan jika Anda memulai dengan praktik yang benar. Mulailah dengan mempelajari dasar-dasar pemrograman R.
Kemudian berinteraksi dengan data menggunakan bahasa kueri terstruktur. Bergabunglah dengan kelas excel dan tingkatkan keterampilan excel Anda. Dan langkah terakhir adalah mendapatkan penyegaran dalam aljabar linier atau statistik. Pengkodean bukanlah bagian penting dari analitik data.
Mereka tidak diharapkan untuk membuat kode dalam tugas sehari-hari mereka. Fungsi analitik data sederhana seperti analitik google tidak memerlukan penulisan kode. Ini adalah karir yang sangat bagus. Orang juga dapat mengharapkan jumlah gaji yang bagus bahkan di posisi junior.
Meskipun tidak memerlukan banyak pengkodean, ini adalah pekerjaan yang membuat stres. Ada banyak alasan yang tersedia, tetapi hal yang paling tinggi dalam daftar adalah volume pekerjaan yang besar.
Berikutnya adalah permintaan pekerjaan dari tingkat manajemen dan berbagai sumber. Orang dapat mempelajari dasar analitik data sendiri.
Namun alangkah baiknya jika Anda memiliki gelar sehingga Anda dapat membangun keterampilan dan jaringan dengan para profesional di bidang tersebut.
Apa itu Ilmu Data?
Ilmuwan data memeriksa pertanyaan mana yang perlu dijawab dan tempat untuk menemukan data terkait. Ini adalah bidang interdisipliner. Mereka menggunakan keterampilan analitis.
Ini adalah domain tempat strategi analitis lanjutan digunakan. Ini menggunakan prinsip-prinsip ilmiah untuk menarik pengetahuan yang berharga.
Ini menggunakan data yang dikumpulkan untuk pengambilan keputusan bisnis, rencana strategis, dan manfaat yang berbeda. Ini adalah salah satu domain sains yang muncul karena pantainya telah tersebar di hampir setiap pekerjaan.
Beberapa keuntungan ilmu data untuk bisnis Anda adalah meningkatkan prediktabilitas bisnis, membantu menginterpretasikan data yang kompleks, memberikan kecerdasan waktu nyata, meningkatkan keamanan data, mendukung era pemasaran dan penjualan, merangsang proses pengambilan keputusan, dan mempersonalisasi pengalaman pelanggan.
Mereka adalah jenis spesialis yang berkembang baru-baru ini, menyetujui kebutuhan hari ini. Seorang ilmuwan data dapat membantu mengidentifikasi kelompok kunci dengan ketepatan.
Ini digunakan di berbagai industri seperti keuangan, transportasi, pendidikan, perbankan, manufaktur, dan e-commerce. Ini mengarah pada beberapa aplikasi ilmu data yang terkait dengan bidang itu.
Istilah para ahli bahwa data adalah minyak masa depan dan analitik adalah mesinnya. Dalam beberapa tahun, permintaan akan tinggi, dan pertumbuhannya akan lebih cepat.
Ini adalah pekerjaan masa depan karena merupakan salah satu bidang yang berkembang di semua jenis industri. Bagi orang yang ingin terjun ke bidang penelitian, maka ilmu data adalah pilihan yang tepat untuk mereka.
Perbedaan Utama Antara Analisis Data dan Ilmu Data
- Orang analitik data harus beradaptasi dengan visualisasi data. Di sisi lain, orang ilmu data harus beradaptasi dengan manajemen basis data, pembelajaran mesin, dan perselisihan data.
- Tanggung jawab seorang analis data adalah mengumpulkan dan menginterpretasikan data. Di sisi lain, tanggung jawab seorang ilmuwan data adalah memproses, memvalidasi, dan membersihkan integritas data.
- Analisis data diterapkan di sektor game dan perjalanan. Di sisi lain, ilmu data diterapkan dalam penelitian internet dan iklan digital.
- Bahasa yang digunakan dalam analitik data adalah Tablo Publik dan Apache Spark. Di sisi lain, bahasa yang digunakan untuk ilmu data adalah Python dan SQL.
- Tujuan dari analitik data adalah menggunakan informasi yang ada untuk mengungkap data yang dapat ditindaklanjuti. Di sisi lain, tujuan ilmu data adalah menemukan pertanyaan baru untuk mendorong inovasi.
- https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/23270012.2016.1141332
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7338161/
Terakhir Diperbarui : 20 Juli 2023
Saya telah berusaha keras menulis posting blog ini untuk memberikan nilai kepada Anda. Ini akan sangat membantu saya, jika Anda mempertimbangkan untuk membagikannya di media sosial atau dengan teman/keluarga Anda. BERBAGI ADALAH ️
Sandeep Bhandari meraih gelar Bachelor of Engineering in Computers dari Thapar University (2006). Beliau memiliki pengalaman selama 20 tahun di bidang teknologi. Dia memiliki minat dalam berbagai bidang teknis, termasuk sistem database, jaringan komputer, dan pemrograman. Anda dapat membaca lebih lanjut tentang dia di nya halaman bio.
