Penambangan Data vs Pembuatan Profil Data: Perbedaan dan Perbandingan

 Kumpulan data dalam database dikenal sebagai dataset. Mereka berada dalam format tabel yang terdiri dari kolom dan baris. Setiap kolom merupakan variabel, sedangkan setiap baris mewakili nilai.

Salah satu persyaratan dasar sebelum memilih kumpulan data untuk aplikasi apa pun adalah memahami kumpulan data dan metadatanya. Dua proses untuk ini adalah- Data mining dan Data profiling. 

Pengambilan Kunci

1. Penambangan Data menemukan pola dan hubungan dalam kumpulan data besar, sedangkan Pembuatan Profil Data menganalisis dan menilai kualitas, kelengkapan, dan konsistensi data.
2. Penambangan Data digunakan untuk mengekstrak wawasan dan pengetahuan yang berguna dari data, sedangkan Data Profiling digunakan untuk mengidentifikasi masalah kualitas data dan potensi sumber data untuk dianalisis.
3. Data Mining adalah proses eksplorasi, sedangkan Data Profiling adalah proses persiapan sebelum analisis data.

Penambangan Data vs Pembuatan Profil Data

Perbedaan antara data mining dan pembuatan profil data adalah bahwa- penambangan data adalah proses pengumpulan pola dari data apa pun yang diberikan. Di sisi lain, pembuatan profil data adalah proses menemukan metadata dari kumpulan data. Dalam penambangan data, Anda menerapkan berbagai metodologi untuk mengekstraksi informasi. Saat membuat profil data, Anda menganalisis data untuk mengumpulkan ringkasan. 

Penambangan data adalah prosedur menganalisis sejumlah besar data untuk menemukan intelijen bisnis. Ini membantu perusahaan untuk mengurangi risiko, menangkap peluang dan memecahkan masalah.

Penambangan data membantu menemukan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan dalam bisnis yang menghabiskan banyak waktu secara manual. Ini menggunakan sejumlah besar teknik statistik untuk memeriksa data.  

Proses membuat dan memeriksa ringkasan data dikenal sebagai pemrofilan data. Ini menghasilkan wawasan kritis ke dalam data apa pun. Perusahaan dapat memanfaatkan data ini untuk keuntungan mereka.

Pembuatan profil data melihat melalui data untuk menentukan kualitas dan legitimasinya. Algoritma menemukan karakteristik dalam kumpulan data, seperti minimum, maksimum, rata-rata, dan frekuensi. 

Tabel perbandingan

Parameter Perbandingan	Data Mining	Profil Data
Definisi	Ini adalah proses mengumpulkan pola dari data apa pun.	Ini adalah proses menemukan metadata dalam kumpulan data apa pun.
Tujuan	Untuk menambang data untuk memecahkan masalah.	Untuk membentuk basis informasi.
tugas	Klasifikasi, ringkasan, regresi, estimasi, dan deskripsi.	Memilih statistik atau ringkasan.
Tools	Apache SAMOA dan penambang cepat.	Profiler agregat dan studio terbuka Talend
Kerja	Ekstraksi informasi melalui metodologi.	Memeriksa data mentah.

Apa itu Data Mining?

Penambangan data adalah tugas mengidentifikasi korelasi dan pola dalam kumpulan data besar untuk mendapatkan sedikit pengetahuan. Anda dapat menggunakan informasi bermanfaat ini di beberapa area Business Intelligence.

Tujuan memahami kumpulan data kompleks serupa di setiap bidang sains, bisnis, dan teknik. Dengan kata sederhana, data mining adalah menambang pengetahuan dari data. 

Anda dapat menggunakan penambangan data di beberapa area bisnis. Beberapa sektor tersebut adalah pemasaran dan penjualan, kesehatan, pendidikan, dan pengembangan produk. Anda bisa mendapatkan keuntungan besar atas pesaing Anda jika Anda menggunakannya dengan benar.

Ini memungkinkan Anda untuk belajar tentang pelanggan, meningkatkan pendapatan, memikirkan strategi pemasaran baru, dan mengurangi biaya. 

Proyek penambangan data dimulai dengan mengumpulkan dan menyiapkan data yang benar untuk dianalisis. Jika kualitas data buruk, maka jangan mengharapkan hasil yang baik. Penambang data harus memastikan bahwa kualitas informasi memuaskan.

Mereka mengikuti langkah-langkah dasar untuk mencapai hasil yang andal-

1. Memahami bisnis
2. Memahami data
3. Persiapan data
4. Evaluasi
5. Penyebaran

Sejumlah besar data mengalir ke bisnis dalam beberapa format dengan volume yang belum pernah terjadi sebelumnya. Keberhasilan bisnis bergantung pada seberapa efektif Anda menemukan wawasan dan memasukkannya ke dalam proses dan keputusan.

Penambangan data memungkinkan perusahaan untuk memiliki masa depan yang lebih baik dengan memahami masa kini dan masa lalu. 

Apa itu Pembuatan Profil Data?

Pembuatan profil data adalah tugas mengekstraksi data mentah dari set data apa pun yang diberikan. Tujuan melakukan ini adalah untuk mengumpulkan statistik atau ringkasan tentang data. Ini adalah serangkaian aktivitas yang ada untuk menentukan metadata dari kumpulan data.

Metadata mencakup statistik atau ketergantungan antar kolom yang membantu dalam memahami kumpulan data baru. 

Anda dapat menggunakan pemrofilan data untuk memperoleh informasi berguna tentang data dan mengevaluasi kualitasnya. Melalui ini, Anda juga dapat menemukan anomali dalam kumpulan data. Ini menyaring informasi untuk menentukan legitimasi dan kualitasnya.

Algoritma analitik mendeteksi karakteristik dalam kumpulan data, seperti frekuensi, rata-rata, maksimum, dan minimum. 

Aplikasi dalam pembuatan profil data menganalisis database dengan mengumpulkan informasi tentangnya. Ada tiga jenis profil data-

1. Penemuan struktur – Ini membantu dalam menentukan apakah data memiliki format yang benar dan konsisten. Untuk memeriksa keabsahan data, digunakan statistik dasar. 
2. Penemuan konten – Ini terutama berfokus pada kualitas data. Anda harus memproses data untuk pemformatan. 
3. Penemuan hubungan – Ini mengidentifikasi koneksi di antara kumpulan data. 

Saat ini, perusahaan menyimpan sejumlah besar data di cloud. Jadi pembuatan profil data yang efektif adalah kebutuhan saat ini. Data berbasis cloud memungkinkan bisnis menyimpan data berukuran petabyte. Sangat penting untuk mempertahankan standar. 

Perbedaan Utama Antara Data Mining dan Data Profiling

1. Tugas mengidentifikasi korelasi dan pola dalam kumpulan data dikenal sebagai penambangan data. Di sisi lain, proses menganalisis informasi dari kumpulan data apa pun disebut pembuatan profil data. 
2. Penambangan data mencakup metodologi yang berbasis komputer untuk mengekstraksi beberapa informasi yang berguna. Tetapi pembuatan profil data melibatkan pemeriksaan data mentah dari kumpulan data mana pun. 
3. Penambangan data ada untuk menambang data untuk informasi penting untuk memecahkan masalah. Di sisi lain, pembuatan profil data bertujuan untuk membentuk basis pengetahuan informasi. 
4. Tugas-tugas dalam penambangan data meliputi regresi, klasifikasi, ringkasan, deskripsi, dan estimasi. Tetapi pekerjaan dalam pembuatan profil data adalah teknik analitis dan penemuan untuk mengumpulkan statistik atau ringkasan. 
5. Beberapa alat untuk penambangan data adalah Apache SAMOA dan Penambang Cepat. Di sisi lain, Profiler agregat dan studio terbuka Talend adalah beberapa alat untuk pembuatan profil data. 

Referensi

1. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=vIqqDwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR1&dq=data+mining&ots=rrMiHNoZgo&sig=Ye_cPNBMden9NpA1YzsK9hQk7ws
2. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/2590989.2590995

Terakhir Diperbarui : 11 Juni 2023