Jika Anda seorang peneliti, Anda tahu pentingnya data. Data dapat ditemukan dalam berbagai bentuk dan dari berbagai tempat. Berdasarkan sumbernya, data dapat dikategorikan menjadi dua kategori yang lebih luas, yaitu data primer dan data sekunder.
Perbedaan diperlukan karena membantu pengguna untuk memilih dengan bijak.
Pengambilan Kunci
- Data primer dikumpulkan langsung dari sumbernya, sedangkan data sekunder diperoleh dari sumber yang sudah ada sebelumnya.
- Mengumpulkan data primer memungkinkan desain penelitian yang disesuaikan dan kontrol atas kualitas data, sedangkan data sekunder menghemat waktu dan sumber daya.
- Data primer mungkin lebih relevan dan akurat, tetapi data sekunder dapat menawarkan perspektif atau konteks sejarah yang lebih luas.
Data Primer vs Data Sekunder
Data primer mengacu pada data yang dikumpulkan langsung dari sumbernya melalui survei, eksperimen, atau observasi. Data ini asli dan belum pernah dikumpulkan atau dianalisis sebelumnya. Data sekunder mengacu pada data yang telah dikumpulkan dan dianalisis oleh orang lain.
Data primer adalah bentuk data paling murni yang diperoleh dengan menggunakan berbagai metode seperti wawancara masyarakat, eksperimen, dll. Tujuan utama dari jenis data ini adalah untuk menyesuaikan dengan desain tertentu.
Ini digunakan untuk membawa kesimpulan tentang tugas tertentu yang ada. Itu dapat didistribusikan lebih lanjut ke pengguna lain, dan kemudian berubah menjadi data sekunder.
Data sekunder adalah data yang sudah tersedia dan gratis atau sedikit biaya jika dibandingkan dengan data primer. Tipe data ini tidak dapat diandalkan karena mungkin merupakan bentuk manipulasi dari data asli.
Jika seseorang ingin menggunakan data untuk tujuan penelitian, mereka harus memverifikasinya dari sumber aslinya.
Tabel perbandingan
| Parameter Perbandingan | Data utama | Data sekunder |
|---|---|---|
| Definisi | Ini adalah bentuk kasar dari semua data. | Ini adalah bentuk data yang disempurnakan. |
| sumber | Itu dapat dikumpulkan dengan menggunakan berbagai metode seperti wawancara, eksperimen, dll. | Bisa didapat dari internet, jurnal, dll. |
| Keaslian | Ini sangat otentik dalam kaitannya dengan topik yang bersangkutan. | Ini mungkin bias. Itu tergantung pada bias peneliti. |
| Biaya pengumpulan | Sangat mahal untuk mengumpulkan data semacam itu. | Biayanya sangat sedikit atau tidak sama sekali. |
| Tujuan | Tujuan utama dari data adalah untuk menambah pengetahuan baru. | Ini adalah bentuk data yang dimanipulasi dan hanya menceritakan kisah yang sama dari perspektif yang berbeda. |
Apa itu Data Primer?
Masyarakat pada umumnya membutuhkan ide-ide baru untuk maju. Untuk memastikan ide baru, orang terus-menerus mencari ide yang mengarahkan mereka ke eksperimen, wawancara, penelitian kualitatif, Dll
Ini menghasilkan penambahan pengetahuan baru ke dunia. Kontribusi semacam itu disebut data primer.
Jenis data ini membantu kami menjalankan tugas tertentu. Ini menggunakan banyak cara sistematis untuk mengumpulkan data yang sesuai dengan konteks tertentu. Itu kemudian dapat direpresentasikan dalam berbagai bentuk sehingga keterbacaan data meningkat.
Ini dikategorikan ke dalam dua kategori yang lebih luas, yaitu kuantitatif dan kualitatif. Catatan pemerintah, pengamatan pasif, dan berbagai jenis survei termasuk dalam kategori kuantitatif.
Pengamatan aktif, wawancara terbuka, dll., termasuk dalam kategori data kualitatif.
Jenis data ini didokumentasikan dan diarsipkan dengan semua rincian prosedur yang digunakan untuk memperoleh data. Badan statistik mengumpulkannya karena mereka adalah badan yang melakukan survei untuk memperoleh jenis data tertentu.
Kelemahan dari jenis data ini adalah bahwa mereka dikembangkan di lingkungan laboratorium. Inilah alasan mengapa itu tidak bisa diandalkan. Peneliti dapat memanipulasi satu atau dua variabel yang terlibat untuk menghasilkan perubahan yang diinginkan yang mungkin tidak sesuai dengan dunia nyata.
Apa itu Data Sekunder?
Data sekunder adalah bentuk halus dari data primer. Itu bias dan dapat digunakan untuk tujuan umum. Tetapi ketika digunakan dalam percobaan, akarnya harus diselidiki.
Berbagai bentuk data yang dapat diperoleh di internet, yang tersedia secara bebas, merupakan interpretasi dari data primer.
Ini adalah bentuk manipulasi untuk menyesuaikan tertentu retorik. Namun, itu tidak berarti bahwa itu selalu bermaksud untuk menyakiti atau menyebar propaganda. Tujuan dari jenis data ini adalah untuk menganalisis kembali informasi yang sudah ada.
Itu dapat diperoleh dari arsip untuk tujuan penelitian, dan kemudian dapat direstrukturisasi ke dalam bahasa yang berbeda.
Tujuan utama dari data tersebut adalah untuk membuat data kasar dapat dimengerti dan tersedia untuk orang normal, yang kemudian dapat membacanya untuk mendapatkan informasinya.
Metode yang digunakan untuk mendapatkan data tersebut cukup sederhana, tetapi harus berhati-hati saat mencoba mencari data tersebut.
Umumnya kita mengandalkan browser internet untuk mendapatkan informasi. Namun, itu mengarah pada informasi yang tidak memadai karena satu browser tidak mencakup semua internet.
Dalam kasus seperti itu, kita dapat menggunakan program metasearch yang mengirimkan permintaan ke banyak browser dan kemudian memilah data yang relevan. Ini kemudian menyajikan daftar data yang relevan.
Perbedaan Utama Antara Data Primer dan Data Sekunder
- Sifat data primer adalah objektif, sedangkan data sekunder adalah subyektif dan tergantung pada konteksnya.
- Data primer menambahkan sepotong informasi baru ke dunia, sedangkan data sekunder tidak menambahkan apa pun selain memberikan perspektif lain pada data yang ada.
- Data sekunder bisa bersifat manipulatif, demikian pula data primer, tetapi data primer dapat dipertanyakan karena metode yang digunakan dan sumbernya sudah tersedia.
- Data primer dapat dijual, sedangkan data sekunder tersedia secara bebas atau harganya sedikit.
- Data primer adalah bentuk data terbaik untuk melakukan penelitian, sedangkan data sekunder terkadang tidak dapat diandalkan karena sumbernya tidak dapat ditemukan.
Terakhir Diperbarui : 14 Juni 2023
Saya telah berusaha keras menulis posting blog ini untuk memberikan nilai kepada Anda. Ini akan sangat membantu saya, jika Anda mempertimbangkan untuk membagikannya di media sosial atau dengan teman/keluarga Anda. BERBAGI ADALAH ️
Sandeep Bhandari meraih gelar Bachelor of Engineering in Computers dari Thapar University (2006). Beliau memiliki pengalaman selama 20 tahun di bidang teknologi. Dia memiliki minat dalam berbagai bidang teknis, termasuk sistem database, jaringan komputer, dan pemrograman. Anda dapat membaca lebih lanjut tentang dia di nya halaman bio.
Artikel bagus! Ini membahas secara mendalam data primer dan sekunder, perbedaan dan kasus penggunaannya, yang sangat penting untuk dipahami oleh rekan peneliti
Tepatnya, artikel yang komprehensif dan diteliti dengan baik tentang topik tersebut.
Sama sekali! Menurut saya penjelasan mendalam tentang perbandingan tersebut sangat membantu.
Bacaan yang lucu, cara menjelaskan proses pengumpulan dan keaslian data cerdas sekaligus menghibur.
Tepatnya pikiranku! Gaya penulisan yang menarik membuat artikel ini benar-benar menonjol.
Sangat menikmati bacaannya juga! Humornya membuat topik yang kompleks lebih mudah untuk dipahami.
Penggunaan perbandingan membantu menunjukkan kontras dan perbedaan antara data primer dan sekunder. Artikel ini memiliki tujuan besar dalam mendidik pembacanya.
Artikel ini menyajikan pandangan komprehensif tentang berbagai tipe data dan aplikasinya, sangat informatif.
Tentu saja, saya bisa memahami perbedaannya dengan lebih baik!
Bacaan menarik yang menyoroti aspek penting dari studi penelitian. Perbedaannya dijelaskan dengan sangat baik.
Saya tidak begitu setuju dengan bagaimana artikel tersebut menggambarkan data sekunder sebagai sesuatu yang manipulatif. Saya yakin ini merupakan generalisasi yang berlebihan.