Mean vs Median: Perbedaan dan Perbandingan

Mean dan Median adalah dua istilah yang digunakan dalam matematika. Mean dan median adalah bagian dari statistik yang digunakan di banyak industri untuk menganalisis, menafsirkan, dan menyajikan data empiris.

Mean adalah rata-rata dari nilai yang diberikan, sedangkan ketika kita menemukan Median, kita mendapatkan pusat dari kumpulan data.

Pengambilan Kunci

  1. Mean adalah nilai rata-rata dari suatu kumpulan data, sedangkan median adalah nilai tengah ketika data disusun dalam urutan menaik atau menurun.
  2. Mean dapat dipengaruhi oleh nilai ekstrim (outlier), sedangkan median kurang sensitif terhadap outlier.
  3. Rata-rata sesuai untuk kumpulan data tanpa outlier yang signifikan, sedangkan median lebih disukai untuk distribusi miring.

Rata-rata vs Median

Rata-rata disebut juga dengan rata-rata aritmatika, dan dihitung dengan menjumlahkan semua nilai dalam kumpulan data dan membaginya dengan jumlah nilai. Median adalah nilai tengah dalam kumpulan data ketika nilai-nilai tersebut disusun dalam urutan dari yang terkecil hingga yang terbesar. Jika ada jumlah nilai genap dalam kumpulan data, median dihitung sebagai rata-rata dari dua nilai tengah.

Rata-rata vs Median

Mean adalah nilai yang muncul saat kita menjumlahkan semua nilai dan membagi jumlah tersebut dengan jumlah nilai dalam kumpulan data. Ini adalah rata-rata dari nilai yang diberikan dalam kumpulan data.

Hal ini banyak digunakan dalam olahraga, penelitian kegiatan, dan untuk menghitung kinerja keseluruhan siswa atau karyawan, dll.

Median adalah pusat dari sekelompok data. Digunakan untuk mendapatkan hasil yang akurat. Median digunakan dalam masalah kehidupan sehari-hari seperti mengelompokkan data, membeli properti, menyeimbangkan anggaran rumah, menjelaskan garis kemiskinan, dll.

Tabel perbandingan

Parameter PerbandinganBerartirata-rata
DefinisiMean adalah rata-rata dari kumpulan data tertentu.Median adalah bagian tengah atau tengah dari data.
Rumusm = jumlah suku/jumlah sukuM = (n+1)/2, istilah untuk kumpulan data ganjil. M = [n/2 suku + (n/2 +1) suku ] / 2 , untuk kumpulan data genap.
penggunaanDalam olahraga, untuk menghitung kinerja keseluruhan siswa atau karyawan, dll.Dalam masalah kehidupan sehari-hari seperti pengelompokan data, membeli properti, dll.
KecondonganRata-rata rentan terhadap data miring.Median tidak banyak terpengaruh oleh Data Miring.
Tendensi SentralMean adalah ukuran terkenal untuk tendensi sentral.Mean dipengaruhi oleh outlier karena median mana yang digunakan dan merupakan pilihan yang jauh lebih baik untuk tendensi sentral.

Apa maksudnya?

Mean adalah nilai yang kita dapatkan ketika kita menghitung rata-rata kumpulan data. Ini adalah ukuran yang kami gunakan untuk menemukan kecenderungan sentral dari kumpulan data.

Baca Juga:  Kalkulator Nilai Pilihan Draf NFL

Ini digunakan dalam banyak perhitungan statistik. Ini adalah dasar dari statistik. Rata-rata digunakan untuk menemukan nilai dalam bagan R, bagan X Bar, dll.

Rata-rata suatu himpunan data dicari dengan menjumlahkan semua nilai kemudian membaginya dengan banyaknya nilai yang ada. Rumus untuk rata-rata adalah:

Berarti, m = jumlah suku/jumlah suku

Contoh: Ini adalah sekumpulan data 10, 20, 40, 50, 70, 90.

Jadi mean untuk data di atas adalah m= 10 + 20 + 40 + 50 + 70 + 90/6 = 280/6 = 46.66. Kami menambahkan semua istilah dan kemudian membagi totalnya dengan 6 karena nilainya enam.

Artinya, pada dasarnya rata-rata adalah rata-rata dari data yang diberikan. Ada berbagai jenis rata-rata, namun hanya ada dua jenis utama: rata-rata aritmatika dan rata-rata geometrik.

Rumus yang kita lihat di atas merupakan rumus dasar utama mean yang digunakan. Dan disebut mean aritmatika.

rata-rata aritmatika

Apa itu Median?

Median adalah bagian tengah kumpulan data, yaitu jumlah nilai yang sama di atas dan di bawah. Kumpulan data pertama kali diatur naik ketertiban.

Suku-suku harus ditetapkan dari nilai terendah ke nilai tertinggi, dan kemudian nilai tengahnya ditemukan dengan rumus di bawah ini, yang akan menjadi median kita:

Median = (n+1)/2, suku untuk jumlah suku ganjil dalam kumpulan data. Itu berarti bahwa untuk kumpulan data ganjil, suku tengahnya akan menjadi median.

Median = [n/2 suku + (n/2 +1) suku ] / 2, untuk jumlah suku genap dalam kumpulan data. Itu menyiratkan bahwa rata-rata dari dua istilah tengah akan menjadi median untuk kumpulan data genap.

Baca Juga:  Berbicara di Depan Umum vs Komunikasi Massa: Perbedaan dan Perbandingan

Misalnya, (i) Kumpulan data ganjil = 2, 5, 6, 7,6, 5, 3

Terendah ke tertinggi : 2,3,5,5,6,6,7 ; mediannya adalah (n+1)/2 = 7+1/2 = suku ke-4. Suku ke-4 adalah 5, jadi merupakan median.

(ii) Himpunan data genap = 2,5,6,7,9,8,6,3

Terendah ke tertinggi: 2,3,5,6,6,7,8,9

Median = [(8/2) + (8/2 +1) ] /2 = [suku ke-4 + suku ke-5] / 2 = 6+6 /2 = 6. 6 adalah median untuk kumpulan data ini.

Memang, The Median membagi dataset secara merata. Ini memisahkan kumpulan data, yang memberi kita jumlah istilah yang sama di atas dan di bawah median.

rata-rata

Perbedaan Utama Antara Mean dan Median

  1. Mean adalah rata-rata dari kumpulan data, sedangkan median adalah bagian tengah kumpulan data.
  2. Rumus mean adalah m = jumlah suku/jumlah suku. Rumus untuk median adalah (n+1)/2, suku untuk kumpulan data ganjil dan [n/2 suku + (n/2 +1) suku ] / 2, untuk kumpulan data genap.
  3. Dengan rumus rata-rata kita langsung menemukan nilai yang akan menjadi jawaban kita, sedangkan pada rumus median kita menemukan suku mana yang akan menjadi median kita. Nilai dari angka tertentu dari suatu istilah akan menjadi median.
  4. Rata-rata dipengaruhi oleh data miring, sedangkan Median tidak banyak terpengaruh dan oleh karena itu median memberikan nilai representatif yang khas dan lebih disukai.
  5. Rata-rata dan median keduanya merupakan ukuran untuk menemukan tendensi sentral; namun median lebih disukai daripada rata-rata untuk menemukan data yang akurat.
Referensi
  1. https://link.springer.com/article/10.1186/1471-2288-5-13
  2. https://link.springer.com/article/10.1007/s10649-006-7099-8

Terakhir Diperbarui : 02 Agustus 2023

dot 1
Satu permintaan?

Saya telah berusaha keras menulis posting blog ini untuk memberikan nilai kepada Anda. Ini akan sangat membantu saya, jika Anda mempertimbangkan untuk membagikannya di media sosial atau dengan teman/keluarga Anda. BERBAGI ADALAH ️

23 pemikiran pada “Mean vs Median: Perbedaan dan Perbandingan”

  1. Penjelasan rinci tentang mean dan median memberikan dasar yang kuat bagi siapa pun yang tertarik untuk memahami konsep utama statistik. Sebuah karya yang terstruktur dengan baik dan informatif.

    membalas
    • Kemampuan artikel untuk menyederhanakan dan menjelaskan konsep mean dan median sangat mengesankan. Ini adalah sumber yang luar biasa untuk pendidikan statistik.

      membalas
  2. Perincian komprehensif mean dan median dalam artikel ini patut dipuji. Ini memberikan pemahaman menyeluruh bagi mereka yang mencari pengetahuan di bidang statistik.

    membalas
    • Saya menemukan contoh terperinci yang diberikan dalam artikel ini sangat mendalam dan membantu dalam memahami penerapan mean dan median dalam skenario yang berbeda.

      membalas
  3. Artikel ini berhasil menjelaskan konsep mean dan median dengan sangat baik. Ini sempurna untuk seseorang yang baru mengenal statistik dan menginginkan pemahaman yang jelas tentang istilah-istilah penting ini.

    membalas
  4. Analisis rinci tentang mean dan median dalam artikel ini memberikan pemahaman komprehensif tentang ukuran statistik penting ini. Sebuah karya yang terpuji.

    membalas
  5. Artikel ini berhasil memecah konsep kompleks mean dan median menjadi penjelasan yang komprehensif dan mudah dipahami. Ini adalah karya yang telah diteliti dengan baik dan berharga.

    membalas
    • Saya setuju, ketepatan dan kejelasan artikel dalam menyampaikan informasi tentang mean dan median menjadikannya sumber pendidikan yang luar biasa.

      membalas
  6. Artikel ini secara efektif menguraikan perbedaan antara mean dan median dan menekankan penerapannya yang berbeda. Ini adalah karya yang merangsang secara intelektual.

    membalas
    • Tentu saja, artikel ini menjelaskan konsep utama mean dan median dengan tepat dan jelas. Sumber daya yang luar biasa untuk pembelajaran statistik.

      membalas
  7. Tabel perbandingan secara efektif menggambarkan karakteristik mean dan median, sehingga memudahkan untuk membedakan kedua ukuran statistik tersebut.

    membalas
    • Tabel perbandingan memberikan ringkasan singkat tentang perbedaan utama antara mean dan median. Ini adalah alat bantu visual yang luar biasa untuk pemahaman.

      membalas
  8. Saya menemukan definisi rinci tentang mean dan median beserta rumusnya masing-masing sangat berguna. Ini adalah artikel yang terstruktur dengan baik dan informatif.

    membalas
    • Ya, artikel ini memberikan wawasan ilmiah tentang mean dan median. Ini adalah bacaan yang luar biasa bagi siapa pun yang tertarik dengan statistik.

      membalas
  9. Artikel ini secara efektif menyoroti pentingnya mean dan median serta memberikan pemahaman yang jelas tentang penggunaan dan penerapannya. Sebuah karya ilmiah yang patut diacungi jempol.

    membalas
    • Menurut saya artikel tersebut merupakan eksposisi yang mencerahkan dan telah diteliti dengan baik tentang mean dan median. Ini berfungsi sebagai sumber yang sangat berharga untuk pemahaman statistik.

      membalas
    • Saya sangat setuju. Artikel ini merupakan bacaan yang merangsang secara intelektual, terutama bagi individu yang mendalami analisis statistik.

      membalas
  10. Diskusi tentang penggunaan mean dan median memberikan pencerahan. Selalu bermanfaat untuk memahami di mana dan mengapa ukuran statistik ini digunakan.

    membalas

Tinggalkan Komentar

Ingin menyimpan artikel ini untuk nanti? Klik hati di pojok kanan bawah untuk menyimpan ke kotak artikel Anda sendiri!