R vs RStudio: Perbedaan dan Perbandingan

R adalah bahasa yang sangat populer di kalangan penambang data dan ahli statistik. Bahasa pemrograman ini digunakan untuk mengembangkan perangkat lunak statistik dan analisis data.

Bahasa ini sangat bagus untuk komputasi dan grafis. R sudah terpasang di komputer. RStudio berfungsi sebagai lingkungan pengembangan terintegrasi. Studio adalah kombinasi dari segalanya.

Pengambilan Kunci

  1. R adalah bahasa pemrograman yang digunakan untuk komputasi statistik dan grafik, sedangkan RStudio adalah lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) yang digunakan untuk menulis dan mengeksekusi kode R.
  2. R dapat digunakan tanpa RStudio, tetapi RStudio membutuhkan R untuk diinstal.
  3. RStudio menyediakan fitur tambahan seperti penyelesaian kode, debugging, dan manajemen proyek yang tidak tersedia di R.

R vs RStudio

R adalah bahasa pemrograman independen dan kuat yang digunakan untuk analisis data dan representasi grafis. Bahasa ini ada sebagai bagian dari sistem komputer. R studio adalah lingkungan pengembangan terintegrasi yang rumit yang dirancang untuk mengembangkan program statistik. Pengguna harus menginstal aplikasi ini secara manual ke dalam sistem komputer.

R vs RStudio

R adalah bahasa pemrograman. Bahasa ini sudah menjadi bagian dari sistem komputer. File dalam bahasa R memiliki ekstensi yang berbeda dari RStudio. Bahasa R digunakan untuk melakukan komputasi statistik program.

Ia bekerja secara mandiri. Ini bukan lingkungan pengembangan yang terintegrasi. Ini tidak serumit RStudio.

RStudio menggunakan bahasa pemrograman R untuk melakukan program. Program ini digunakan untuk melakukan semacam komputasi statistik. Ini juga membantu untuk melakukan grafik.

RStudio dibuat dalam dua bagian, yaitu aplikasi server dan desktop. Ini adalah aplikasi yang rumit. Ini perlu diinstal oleh pengguna di desktop mereka.

Tabel perbandingan

Parameter PerbandinganRRStudio
ArtiSebuah bahasa pemrogramanLingkungan pengembangan terintegrasi
Proses yang rumitkurangMore
Platform independenYesTidak
TujuanKomputasi statistikPengembangan program statistik
Perpanjanganekstensi .pkgekstensi .tgz
InstallSudah terpasangItu perlu diinstal

Apa itu R?

R adalah salah satu jenis bahasa pemrograman. Ini digunakan untuk melakukan komputasi statistik. Itu juga digunakan untuk melakukan grafik. Bahasa R didukung oleh yayasan R.

Baca Juga:  Dropbox vs SharePoint: Perbedaan dan Perbandingan

Ini secara efektif menangani data dan menyediakan fasilitas penyimpanan. Ini termasuk operator, yang membuat perhitungan pada array lebih mudah. Ini adalah sistem yang koheren.

Ini memiliki koleksi alat perantara. Ini adalah bahasa pemrograman yang efektif. Lingkungan sepenuhnya direncanakan. Bahasa ini digunakan terutama oleh penambang data.

Ini digunakan untuk analisis data. Seluruh bahasa pemrograman awalnya ditulis dengan bantuan bahasa C. Bahasa tersebut sudah ada di sistem operasi.

Itu juga dibuat dengan menggunakan bahasa Fortran. Ini tersedia secara bebas. Ini dilisensikan di bawah Lisensi Publik Umum. Bahasa pemrograman ini adalah proyek GNU. Ini adalah versi biner pra-kompilasi.

Ini membantu mereka bekerja dengan berbagai sistem operasi lain. Seluruh sistem ini adalah proses independen.

Ini memiliki plot berkualitas publikasi. Ini terdiri dari rumus dan simbol matematika. Pengguna diizinkan dengan kontrol penuh antarmuka pengguna. Bahasa ini adalah implementasi yang berbeda dari S.

Bahasa ini sangat dapat dikembangkan. Ini berjalan lancar UNIX platform. Ini menyediakan fungsionalitas tambahan dengan menggunakan berbagai fungsi.

Apa itu RStudio?

Pengembang RStudio adalah RStudio, PBC. Ini pertama kali dirilis pada 28 Februari 2011. Versi terbaru dirilis pada 6 Januari 2021.

Desktop dan server tersedia dalam edisi gratis. Ini juga tersedia dalam edisi berbayar. Sistem operasi aplikasi bergantung pada format lingkungan pengembangan terintegrasi.

Lamaran ditulis di C + + bahasa pemrograman. Separuh lainnya ditulis dalam Java. Agak, Javascript digunakan untuk memformat aplikasi.

Ini memiliki lisensi dari AGPL (Affero General Public License). Ini dapat digunakan di macOS, Linux, dan Windows secara efektif. Anggota RStudio PBC mengembangkan banyak paket lainnya.

Baca Juga:  AAC vs Ogg Vorbis: Perbedaan dan Perbandingan

Aplikasi ini menggunakan framework Qt untuk antarmuka pengguna grafis. Pengerjaan RStudio dimulai pada Desember 2010. Versi beta pertama kali diperkenalkan pada 2011.

Lingkungan ini memungkinkan eksekusi kode langsung, manajemen ruang kerja, dan debugging. Ini adalah platform sumber terbuka.

Ini memiliki edisi komersialnya. Pendiri bahasa pemrograman ColdStudio telah mendirikan lingkungan ini.

Ini memiliki edisi berbasis server yang memungkinkan pengguna untuk mengakses RStudio menggunakan browser web. Ada distribusi yang sudah dikemas sebelumnya di Windows. Ini menyediakan alat untuk membuat plot.

Perbedaan Utama Antara R dan RStudio

  1. R adalah salah satu jenis bahasa pemrograman, tetapi Rstudio adalah lingkungan pengembangan terintegrasi.
  2. R tidak serumit RStudio.
  3. R bekerja secara independen, tetapi RStudio hanya perlu bekerja dengan bahasa R.
  4. Ekstensi untuk R adalah ekstensi .pkg, tetapi ekstensi RStudio adalah ekstensi .tgz di MAC.
  5. Komputasi statistik dilakukan dengan menggunakan R, namun pengembangan program statistik dilakukan dengan menggunakan RStudio.
  6. R sudah diinstal, tetapi RStudio harus diinstal.
Perbedaan Antara R dan RStudio
Referensi
  1. http://web.mit.edu/~r/current/arch/amd64_linux26/lib/R/doc/manual/R-lang.pdf

Terakhir Diperbarui : 30 Agustus 2023

dot 1
Satu permintaan?

Saya telah berusaha keras menulis posting blog ini untuk memberikan nilai kepada Anda. Ini akan sangat membantu saya, jika Anda mempertimbangkan untuk membagikannya di media sosial atau dengan teman/keluarga Anda. BERBAGI ADALAH ️

11 pemikiran pada “R vs RStudio: Perbedaan dan Perbandingan”

  1. Meskipun artikel ini menyajikan penjelasan komprehensif tentang fungsi dan kegunaannya, artikel ini kurang memiliki analisis mendalam tentang aspek teknis dan kemampuan R dan RStudio, yang dapat bermanfaat bagi pembaca dengan pengetahuan tingkat lanjut.

    membalas
  2. Artikel ini gagal untuk mempertimbangkan bahwa RStudio memang sangat rumit, dan fitur-fiturnya menambah nilai signifikan pada bahasa pemrograman R. Kemampuan mandiri R tidak terwakili secara akurat dalam bagian ini.

    membalas
    • Saya sepenuhnya setuju dengan Anda, Sebastian. Artikel ini tidak menekankan fitur ekstensif RStudio dan tampaknya meremehkan pentingnya hal tersebut.

      membalas
    • Saya pikir RStudio menyediakan lebih dari sekedar lingkungan pengembangan terintegrasi, dan artikel tersebut seharusnya menjelaskannya lebih lanjut.

      membalas
  3. Tabel perbandingan cukup membantu dalam memahami perbedaan utama antara R dan RStudio. Itu membuat aspek teknisnya mudah dipahami.

    membalas
    • Saya setuju, Jason. Tabel ini menyederhanakan informasi dan membuatnya dapat diakses oleh mereka yang tidak terbiasa dengan bahasa pemrograman atau lingkungan pengembangan.

      membalas
  4. Artikel ini mungkin menjelaskan penggunaan praktis R dan RStudio secara lebih rinci, tetapi artikel ini memberikan gambaran umum yang bagus.

    membalas
  5. Menurut saya penjelasan fungsi R dan RStudio sangat informatif. Ini memberikan perbandingan yang jelas antara keduanya dan penerapannya.

    membalas
  6. Artikel ini secara efektif menyoroti komponen utama R dan RStudio dan berfungsi sebagai panduan pengantar yang baik untuk pemula di bidang komputasi statistik dan analisis data.

    membalas

Tinggalkan Komentar

Ingin menyimpan artikel ini untuk nanti? Klik hati di pojok kanan bawah untuk menyimpan ke kotak artikel Anda sendiri!