Fuori contesto, i termini edge computing e calcolo distribuito potrebbero sembrare un gergo tecnico. Tuttavia, entrambi questi termini sono in relazione all'informatica.
Il termine calcolo si riferisce a calcoli di qualsiasi tipo che contengono procedure o passaggi aritmetici e non aritmetici. Questa serie di passaggi deve seguire un modello ben definito.
Punti chiave
- L'edge computing comporta l'elaborazione dei dati vicino alla fonte, riducendo la latenza e l'utilizzo della larghezza di banda, mentre l'elaborazione distribuita è un sistema in cui più computer interconnessi lavorano insieme per risolvere un problema.
- L'edge computing è adatto per dispositivi e applicazioni IoT che richiedono elaborazione in tempo reale, mentre l'elaborazione distribuita viene utilizzata per attività su larga scala e ad alta intensità di risorse.
- Sia l'edge computing che l'elaborazione distribuita mirano a migliorare le prestazioni e l'efficienza, ma servono casi d'uso diversi e hanno architetture diverse.
Edge Computing vs Calcolo distribuito
Edge computing è un modello di calcolo distribuito che porta l'archiviazione dei dati e il carico di lavoro più vicino all'edge delle origini dati per migliorare i tempi di risposta e risparmiare larghezza di banda. Il calcolo distribuito è un modello di calcolo in cui i componenti sono distribuiti su più computer e vengono eseguiti come un unico sistema.
Utilizzato invece di avvicinare il calcolo e l'archiviazione dei dati, l'edge computing può essere definito un paradigma di calcolo distribuito.
L'edge computing è un'introduzione molto recente alla famiglia dei computer. Utilizzato per aiutare a servire contenuti per Web e video in un modo molto più vicino, il contenuto Web e video viene prelevato dai server perimetrali.
Una scienza dei computer, il calcolo distribuito, viene utilizzata per studiare la distribuzione dei sistemi.
Questo sistema ha i suoi componenti su computer in rete in luoghi diversi che svolgono l'azione di comunicare e coordinarsi inviando messaggi da un dato sistema.
L'obiettivo finale di tutti i vari componenti è impostato per essere lo stesso e la totalità dei sistemi che lavorano per raggiungerlo.
Tavola di comparazione
| Parametri di confronto | EdgeComputing | Calcolo distribuito |
|---|---|---|
| Definizione | È l'atto di distribuire risorse di archiviazione e calcolo vicino o nel luogo della processione dei dati. | Più componenti del software distribuiti su diversi computer, funzionano come uno nel calcolo distribuito. |
| Sicurezza | A causa della vicinanza, questa forma di elaborazione è altamente sicura e affidabile. | L'utilizzo di più server può compromettere la sicurezza di questo metodo. |
| Costo | L'edge computing ha minori costi operativi e di manutenzione. | In confronto, il calcolo distribuito ha un costo più elevato. |
| Esistenza | Questo è un concetto più nuovo rispetto alla sua controparte. | Questo metodo esiste da un rispettabile periodo di tempo. |
| Esempi | Case intelligenti, auto autonome, servizi di streaming. | Internet, reti cellulari, intranet, ecc. |
Che cos'è l'Edge Computing?
L'edge computing può essere indicato come un tipo di metodo informatico eseguito in modo tale da rimanere vicino a un sito o a un servizio dati. Questa vicinanza, di conseguenza, aiuta a ridurre l'atto di elaborazione dei dati in remoto Banca dati.
Considerato un metodo di calcolo recentemente adattato, questo modello è un modello altamente ingegnoso che consente la distribuzione di poteri di calcolo alle imprese che seguono il percorso più vicino.
La topologia viene elaborata diffondendola tra un luogo di dispositivi che a loro volta consentono l'elaborazione dei dati e la fornitura dei servizi richiesti accanto al dispositivo di calcolo o all'origine dati.
La conseguente vicinanza raggiunta all'utente finale, che può variare tra un cliente o un dipendente che utilizza il proprio telefono cellulare o un sistema di punto vendita utilizzato dal rivenditore, contribuisce a rendere il modello altamente efficace ed efficiente.
È altamente conservativo nel tempo e fornisce elevati livelli di sicurezza, rendendolo una scelta popolare tra molti.
L'edge computing offre anche un'eccellente velocità di completamento grazie ai criteri di prossimità e alla mancanza di intervento. Un ulteriore vantaggio offerto agli utenti è rappresentato dai bassi costi operativi e di manutenzione.
Che cos'è l'informatica distribuita?
Un modello di calcolo ben preferito, il calcolo distribuito può essere classificato nel campo delle scienze informatiche. Nello specifico, uno che ha a che fare con lo studio della distribuzione dei sistemi.
Lo schema di base del lavoro seguito in un sistema informatico distribuito è praticamente riassunto nel titolo.
Costituiti da un sistema di componenti distribuiti che si trovano in computer in rete situati in punti diversi, sono programmati per coordinare le loro azioni comunicando tra loro.
Questa somma totale di tutti i componenti viene utilizzata per raggiungere un unico obiettivo, il cui successo è raggiunto dai vari lavori svolti dai diversi componenti verso un unico obiettivo.
Questi componenti inviano messaggi per interagire tra loro per il raggiungimento del loro obiettivo. Questo può accadere da qualsiasi sistema.
Le caratteristiche principali di questo modello sono l'assenza di un clock globale, la concorrenza dei componenti e l'imminente guasto di un componente, che può essere considerato come una battuta d'arresto individuale.
Questo singolo guasto di un componente previene il ritardo in quanto il problema può essere individuato senza influenzare o compromettere l'intero sistema.
Tuttavia, questo porta alla limitazione del sistema; l'aumento del numero di componenti può essere causa di un certo compromesso nella sicurezza dell'intera operazione.
Principali differenze tra edge computing e calcolo distribuito
- L'edge computing avviene a distanza ravvicinata dal luogo dell'elaborazione dei dati. Il calcolo distribuito si verifica una pletora di server situati in luoghi diversi, tutti con lo stesso scopo.
- Mentre il calcolo dei bordi è abbastanza recente adattamento dei modelli di calcolo, il calcolo distribuito ha avuto una presenza molto precedente.
- L'utilizzo dell'edge computing può rivelarsi economico grazie alle sue spese ridotte. Comparativamente, il calcolo distribuito è costoso.
- L'edge computing offre anche una piattaforma più sicura e affidabile grazie alla sua singolarità e vicinanza. Il calcolo distribuito non è così sicuro in termini di funzionalità di sicurezza.
- L'edge computing offre una velocità inferiore rispetto alla sua controparte. Dividendo il lavoro e possedendo obiettivi comuni, il calcolo distribuito ha un alto tasso di completamento del lavoro.
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7469991/
- https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/3-540-62852-5_6.pdf
Ultimo aggiornamento: 13 luglio 2023
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Sandeep Bhandari ha conseguito una laurea in ingegneria informatica presso la Thapar University (2006). Ha 20 anni di esperienza nel campo della tecnologia. Ha un vivo interesse in vari campi tecnici, inclusi i sistemi di database, le reti di computer e la programmazione. Puoi leggere di più su di lui sul suo pagina bio.
