I dispositivi informatici e la velocità di trasmissione dei dati sono fattori significativi per le aziende in quanto aiutano a risolvere i problemi.
Ma, a causa del raggiungimento del limite fisico della miniaturizzazione dei dispositivi informatici e della velocità di trasmissione dei dati, viene sviluppato un altro mezzo di elaborazione.
Il calcolo classico è di natura lineare, quindi potrebbe non funzionare in modo efficiente con l'enorme quantità di dati. Perciò, edge computing e il calcolo quantistico entrano in gioco.
Punti chiave
- L'edge computing elabora i dati più vicino alla fonte, migliorando i tempi di risposta e l'utilizzo della larghezza di banda; il calcolo quantistico si basa su bit quantistici (qubit) per calcoli esponenzialmente più veloci rispetto ai computer classici.
- L'edge computing migliora le applicazioni IoT e l'analisi dei dati in tempo reale; il calcolo quantistico si concentra sulla risoluzione di problemi complessi in crittografia, ottimizzazione e simulazioni.
- L'edge computing deve affrontare sfide in termini di sicurezza e standardizzazione; il calcolo quantistico è alle prese con problemi di stabilità, correzione degli errori e ridimensionamento.
Edge computing e calcolo quantistico
Edge computing è la pratica di elaborare e archiviare i dati vicino ai dispositivi in cui vengono generati, come dispositivi IoT o telefoni cellulari. Il calcolo quantistico è un tipo di calcolo che utilizza fenomeni quantomeccanici, come la sovrapposizione e l'entanglement, per eseguire calcoli.
L'edge computing è un modello di calcolo distribuito per il calcolo che mantiene il calcolo insieme all'archiviazione dei dati vicino alle fonti di dati. Si ritiene che sia stato sviluppato per migliorare i tempi di risposta e risparmiare larghezza di banda.
Principalmente, IoT ed edge vengono confrontati tra loro e scambiati l'uno per l'altro. Tuttavia, l'IoT è un concetto astratto di edge computing.
Il calcolo quantistico è un altro tipo di calcolo che utilizza proprietà integrate degli stati quantistici, come la sovrapposizione, l'interferenza e l'entanglement per il calcolo.
Sebbene sia sviluppato per un calcolo più veloce, il calcolo quantistico potrebbe non essere in grado di risolvere alcuni calcoli. Tuttavia, risolverebbe la fattorizzazione di numeri interi più velocemente dei computer classici.
Tuttavia, potrebbe fare molto di più dei computer classici.
Tavola di comparazione
| Parametri di confronto | Edge computing | Quantum Computing |
|---|---|---|
| Definizione | L'edge computing utilizza il modello di calcolo distribuito per il calcolo. | Il calcolo quantistico utilizza le proprietà integrate degli stati quantistici, come la sovrapposizione, l'interferenza e l'entanglement per il calcolo. |
| Sviluppato | L'origine dell'edge computing risale agli anni '1990. | Il calcolo quantistico è iniziato nel 1980. |
| Focus | L'edge computing si concentra su informazioni basate sui dati insieme a un tasso di risposta più rapido e una buona esperienza utente. | Il calcolo quantistico si concentra sull'analisi dei dati e sulla ricerca di soluzioni ottimali. |
| Estensione | L'edge computing è un'estensione della tecnologia cloud. | Il calcolo quantistico non è un'estensione, tuttavia, è un tipo di calcolo stesso. |
| Usa il | L'edge computing viene utilizzato nell'IoT e nell'IoT industriale. | Il calcolo quantistico viene utilizzato nella chimica computazionale e nei campi di ricerca. |
Che cos'è l'Edge Computing?
La tecnologia è in continua evoluzione a causa delle mutevoli esigenze di affrontare nuove complessità e problemi.
I computer classici possono gestire l'enorme quantità di dati e fornire soluzioni ai problemi affrontati dalle organizzazioni in questi giorni.
Per gestire l'enorme quantità di dati e risolvere di conseguenza, viene sviluppato l'edge computing.
L'edge computing è un modello di calcolo distribuito che viene utilizzato per il calcolo mantenendo l'archiviazione dei dati più vicino alle fonti di dati.
Poiché i computer classici non sono in grado di gestire l'enorme quantità di dati e le complessità coinvolte. Pertanto, viene sviluppato l'edge computing.
La maggiore potenza di elaborazione è la principale priorità delle aziende in quanto garantisce un tasso di risposta e un'accessibilità più rapidi. Nel frattempo, l'edge computing fornisce entrambi.
Inoltre, la trasmissione di dati eminenti su reti di computer era un problema, ma è stato risolto dall'edge computing mantenendo l'analisi dei dati più vicina alla fonte.
Inoltre, il vantaggio dell'edge computing è stato il tempo di risposta più rapido e anche il risparmio di larghezza di banda.
Tuttavia, c'è un'idea sbagliata che l'edge computing sia sinonimo di IoT, sebbene l'IoT sia il concetto astratto di edge computing.
Inoltre, l'edge computing è stato sviluppato negli anni '1990 ed è un'estensione della tecnologia cloud. Ed è molto diverso dal calcolo quantistico.
Cos'è il Quantum Computing?
A causa della natura lineare dei computer convenzionali, alcune complessità e dati più grandi non vengono gestiti in modo efficiente da essi.
Per essere in grado di lavorare con un'enorme quantità di dati insieme a complessità, viene sviluppato il calcolo quantistico.
Rispetto ai computer convenzionali, il calcolo quantistico esegue più calcoli contemporaneamente tenendo conto delle complessità. Pertanto, i risultati sono più efficienti.
Il calcolo quantistico è un altro tipo di calcolo che utilizza proprietà integrate degli stati quantistici, come la sovrapposizione, l'interferenza e l'entanglement per il calcolo.
Infatti, per eseguire un calcolo, è necessario utilizzare computer quantistici. Tuttavia, è stato sviluppato per rilevare i computer convenzionali, potrebbe non essere in grado di farlo.
Ma i computer quantistici possono eseguire la fattorizzazione di numeri interi molto più velocemente dei computer classici. In pratica, potrebbe non superare i computer classici, ma sarebbe in grado di eseguire determinati calcoli molto più velocemente di loro.
Inoltre, i computer quantistici seguono la tesi di Church-Turing, quindi a computer quantistico risolverebbe ogni possibile calcolo simile a un computer classico e viceversa.
Tuttavia, un computer quantistico ha complessità temporali inferiori rispetto a un computer classico. In effetti, un computer quantistico offre utilità simili a un computer classico.
Inoltre, il calcolo quantistico è stato avviato negli anni '1980 e non è un'estensione di alcuna tecnologia. Inoltre, è molto diverso dall'edge computing.
Principali differenze tra Edge Computing e Quantum Computing
È stato sviluppato un metodo di elaborazione alternativo a causa della natura lineare dei computer classici.
Poiché la dimensione dei dati è eminente insieme a complessità che ne rendono più difficile la risoluzione per i computer classici, con conseguente ritardo nei tempi di risposta e nell'esperienza degli utenti.
Quindi, l'edge computing e il quantum computing entrano in gioco per migliorare i tempi di risposta e risparmiare larghezza di banda. Tuttavia, sono molto diversi tra loro.
- L'edge computing utilizza il modello di calcolo distribuito per il calcolo. Nel frattempo, il calcolo quantistico utilizza proprietà integrate degli stati quantistici, come sovrapposizione, interferenza e entanglement per il calcolo.
- L'origine dell'edge computing risale agli anni '1990, mentre l'informatica quantistica è iniziata nel 1980.
- L'edge computing si concentra su informazioni basate sui dati insieme a un tasso di risposta più rapido e una buona esperienza utente. Nel frattempo, il calcolo quantistico si concentra sull'analisi dei dati e sulla ricerca di soluzioni ottimali.
- L'edge computing è un'estensione della tecnologia cloud, mentre il Quantum Computing non è un'estensione, tuttavia è un tipo di computing stesso.
- L'edge computing viene utilizzato nell'IoT e nell'IoT industriale, mentre il Quantum computing viene utilizzato nella chimica computazionale e nei campi di ricerca.
Riferimenti
- https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/itl2.275
- https://www.hindawi.com/journals/complexity/2020/8216874/
Ultimo aggiornamento: 18 luglio 2023
Ho messo così tanto impegno scrivendo questo post sul blog per fornirti valore. Sarà molto utile per me, se pensi di condividerlo sui social media o con i tuoi amici/familiari. LA CONDIVISIONE È ♥️
Sandeep Bhandari ha conseguito una laurea in ingegneria informatica presso la Thapar University (2006). Ha 20 anni di esperienza nel campo della tecnologia. Ha un vivo interesse in vari campi tecnici, inclusi i sistemi di database, le reti di computer e la programmazione. Puoi leggere di più su di lui sul suo pagina bio.
