Media vs mediana: differenza e confronto

Media e mediana sono due termini usati in matematica. La media e la mediana fanno parte delle statistiche utilizzate in molti settori per analizzare, interpretare e presentare dati empirici.

La media è la media dei valori dati, mentre quando troviamo la mediana, otteniamo il centro dell'insieme di dati.

Punti chiave

  1. La media è il valore medio di un set di dati, mentre la mediana è il valore medio quando i dati sono disposti in ordine crescente o decrescente.
  2. La media può essere influenzata da valori estremi (valori anomali), mentre la mediana è meno sensibile ai valori anomali.
  3. La media è appropriata per set di dati senza valori anomali significativi, mentre la mediana è preferita per distribuzioni asimmetriche.

Media vs mediana

La media è anche conosciuta come la significato aritmeticoe viene calcolato sommando tutti i valori in un set di dati e dividendo per il numero di valori. La mediana è il valore medio in un set di dati quando i valori sono disposti in ordine dal più piccolo al più grande. Se nel set di dati è presente un numero pari di valori, la mediana viene calcolata come media dei due valori centrali.

Media vs mediana

La media è il valore che si verifica quando riassumiamo tutti i valori e dividiamo tale somma per il numero di valori in un set di dati. È la media dei valori forniti in un set di dati.

Viene utilizzato principalmente nello sport, riparazioni attività e per calcolare le prestazioni complessive di uno studente o di un dipendente, ecc.

La mediana è il centro di un gruppo di dati. Viene utilizzato per trovare risultati accurati. La mediana viene utilizzata nei problemi della vita quotidiana come il raggruppamento dei dati, l'acquisto di una proprietà, il pareggio del budget della casa, la spiegazione della soglia di povertà, ecc.

Tavola di comparazione

Parametri di confrontoSignificareMediano
DefinizioneLa media è la media di un dato insieme di dati.La mediana è la metà o il centro dei dati.
Formulam = somma di termini/numero di terminiM = (n+1)/2, termine per un set di dati dispari. M = [n/2 term + (n/2 +1) term ] / 2 , per set di dati pari.
si utilizzaNello sport, per calcolare le prestazioni complessive di uno studente o di un dipendente, ecc.Nella vita quotidiana problemi come il raggruppamento di dati, l'acquisto di un immobile, ecc.
skewnessLa media è soggetta a dati distorti.La mediana non è molto influenzata dai dati asimmetrici.
Tendenza centraleLa media è una misura ben nota per una tendenza centrale.La media è influenzata dai valori anomali a causa dei quali viene utilizzata la mediana ed è un'opzione molto migliore per una tendenza centrale.

Cosa significa?

La media è il valore che otteniamo quando calcoliamo la media del set di dati. È una misura che usiamo per trovare la tendenza centrale del set di dati.

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Viene utilizzato in molti calcoli statistici. È la base delle statistiche. La media viene utilizzata per trovare valori in grafici R, grafici a barre X, ecc.

La media di un insieme di dati si trova sommando tutti i valori e poi dividendoli per il numero di valori presenti. La formula per la media è:

Media, m = somma di termini/numero di termini

Ad esempio: ecco un insieme di dati 10, 20, 40, 50, 70, 90.

Quindi la media per i dati di cui sopra sarà m= 10 + 20 + 40 + 50 + 70 + 90/6 = 280/6 = 46.66. Abbiamo sommato tutti i termini e poi diviso il totale per 6 poiché i valori erano sei.

Ciò significa, fondamentalmente, che la media è la media dei dati forniti. Esistono diversi tipi di media, tuttavia, esistono solo due tipi principali: media aritmetica e media geometrica.

La formula che abbiamo visto sopra è la principale formula base della media utilizzata. E si chiama media aritmetica.

significato aritmetico

Cos'è la mediana?

La mediana è la metà del set di dati, cioè la stessa quantità di valori sopra e sotto. Il set di dati viene inserito per primo ascendente ordine.

I termini devono essere impostati dai valori più bassi a quelli più alti, quindi il centro viene individuato dalla formula seguente, che sarà la nostra mediana:

Mediana = (n+1)/2, il termine per un numero dispari di termini in un insieme di dati. Ciò significa che per un set di dati dispari, il termine medio sarà la mediana.

Mediana = [n/2 termine + (n/2 +1) termine]/2, per un numero pari di termini in un set di dati. Ciò implica che la media dei due termini centrali sarà la mediana per un set di dati uniforme.

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Ad esempio, (i) Insieme di dati dispari = 2, 5, 6, 7,6, 5, 3

Dal più basso al più alto: 2,3,5,5,6,6,7 ; la mediana sarà (n+1)/2 = 7+1/2 = 4° termine. Il quarto termine è 4, quindi è la mediana.

(ii) Set di dati pari = 2,5,6,7,9,8,6,3

Dal più basso al più alto: 2,3,5,6,6,7,8,9

Mediana = [(8/2) + (8/2 +1) ] /2 = [4° termine + 5° termine] / 2 = 6+6 /2 = 6. 6 è la mediana per questo set di dati.

In effetti, The Median divide equamente il set di dati. Separa il set di dati, che ci fornisce lo stesso numero di termini sopra e sotto la mediana.

mediano

Differenza principale tra media e mediana

  1. La media è la media di un set di dati, mentre la mediana è la metà del set di dati.
  2. La formula per la media è m = somma di termini/numero di termini. La formula per la mediana è (n+1)/2, un termine per un insieme di dati dispari e [n/2 termine + (n/2 +1) termine]/2, per un insieme di dati pari.
  3. Con la formula della media, abbiamo trovato direttamente il valore che sarà la nostra risposta, mentre nella formula della mediana, abbiamo trovato quale termine sarà la nostra mediana. Quel valore di quel particolare numero di un termine sarà la mediana.
  4. La media è influenzata da dati distorti, mentre la mediana non viene influenzata molto e quindi la mediana fornisce un valore rappresentativo tipico ed è più preferita.
  5. Media e mediana sono entrambe misure per trovare la tendenza centrale; tuttavia la mediana è preferibile rispetto alla media per trovare dati accurati.
Riferimenti
  1. https://link.springer.com/article/10.1186/1471-2288-5-13
  2. https://link.springer.com/article/10.1007/s10649-006-7099-8

Ultimo aggiornamento: 02 agosto 2023

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