In generale, tutti i dati forniti possono essere classificati in due categorie: dati quantitativi e dati qualitativi. Entrambe queste categorie consentono al ricercatore di annotare e classificare i dati disponibili su base numerica e descrittiva.
Punti chiave
- I dati quantitativi sono costituiti da valori numerici e possono essere analizzati utilizzando metodi statistici, mentre i dati qualitativi sono informazioni descrittive e non numeriche che richiedono interpretazione e analisi.
- I dati quantitativi consentono misurazioni e confronti oggettivi, mentre i dati qualitativi forniscono approfondimenti su esperienze, opinioni e motivazioni soggettive.
- I ricercatori utilizzano dati quantitativi per identificare tendenze e modelli, mentre i dati qualitativi aiutano a spiegare le ragioni alla base di tali tendenze e forniscono un contesto.
Dati quantitativi vs dati qualitativi
I dati quantitativi sono informazioni quantificabili e misurabili derivate da analisi statistiche o calcoli matematici, come età, peso o stipendio. I dati qualitativi, come il colore, la consistenza o l'umore, vengono raccolti mediante l'osservazione e l'interpretazione soggettiva.
I dati quantitativi annotano le informazioni fornite sotto forma di statistiche, numeri e sequenze. Seguono la tecnica della misurazione, dell'analisi e ripetutamente revisione i dati per trovare una forma numerica accurata.
I dati quantitativi implicano informazioni misurabili o, in un certo senso, numerabili.
I dati qualitativi rallegrano le informazioni sotto forma di descrizioni, dati e osservazioni. Seguono la tecnica della revisione dei fatti e della descrizione delle informazioni del fornitore in una prospettiva molto ampia.
I dati qualitativi utilizzano le informazioni la cui qualità può essere testata ma non le cose che devono essere contate o misurate.
Tavola di comparazione
| Parametri di confronto | Dati quantitativi | Dati qualitativi |
|---|---|---|
| Definizione | Il tipo di dati che si occupa di numeri, cifre e statistiche. | Il tipo di dati che si occupa di fatti, descrizioni e osservazioni. |
| Natura dei dati | Include principalmente numeri e cifre. | Include dati descrittivi. |
| Metodo di raccolta | Ottenuto attraverso statistiche e analisi. | Ottenuto attraverso la semplice osservazione. |
| Affidabilità | È molto più affidabile grazie all'uso di statistiche, dati e revisioni. | Non è molto affidabile. |
| Tecnica | Esperimenti, interviste e sondaggi quantitativi. | Ricerca, revisione di documenti, indagini qualitative. |
Che cosa sono i dati quantitativi?
I dati quantitativi si occupano di ordinare le informazioni disponibili sotto forma di numeri, cifre e calcoli matematici.
I dati quantitativi sono il tipo di dati che possono essere trattati con calcoli e riguardano principalmente numeri, cifre e calcoli.
Questo è il tipo di dati che possono essere misurati. La natura di questi dati può essere espressa in forma numerica e la metodologia di riparazioni è molto conclusivo.
I dati quantitativi offrono la possibilità di ricerche molto approfondite e analisi statistiche e tutta la ricerca coinvolta è molto dettagliata e accurata.
Le possibilità di risultati errati sono fortemente ridotte a causa della natura numerica dei dati che elimina completamente i pregiudizi personali.
Il tipo di dati quantitativi segue un approccio oggettivo e i dati forniti dall'archiviazione sono piuttosto strutturati. Questi dati comportano una grande varietà di quantità, lunghezza, prezzo, durata e dimensioni fino al tempo pari.
La statistica è ampiamente utilizzata nella generazione e nell'analisi di tipi quantitativi di dati. Le tecniche di raccolta dei dati che i dati quantitativi scelgono le sue interviste, esperimenti e indagini quantitative.
Poiché questo metodo utilizza molte statistiche, si dice che sia molto più affidabile dei dati qualitativi e abbia molta credibilità. Lo svantaggio dei dati quantitativi è l'indisponibilità di una descrizione di qualsiasi tipo.
Cosa sono i dati qualitativi?
I dati qualitativi sono la categoria in cui le informazioni fornite vengono ordinate sotto forma di descrizioni e definizioni e non di cifre o numeri. I dati qualitativi stimolano principalmente l'approccio delle osservazioni e dell'analisi piuttosto che dei semplici calcoli.
È una forma di dati completamente non numerica e consiste in informazioni molto dettagliate e ricerche approfondite che coinvolgono fatti e applicazioni e spiegazioni teoriche.
Esempi di dati qualitativi possono essere visti nei moduli di feedback e nell'analisi della qualità nelle aziende.
Fondamentalmente, i dati qualitativi riguardano la qualità di un prodotto che consideriamo dati. Questo tipo di dati non possono essere misurati come dati quantitativi e devono essere osservati e analizzati sulla base di fatti e altre condizioni.
I Metodologia di ricerca dietro i dati qualitativi è esplorativo. Il risultato finale è che i dati qualitativi forniti sono in forma descrittiva e non in forma numerica come nei risultati di dati quantitativi.
A volte viene creato ogni rapporto di dettaglio, che coinvolge tutte le caratteristiche del progetto in fase di studio dal loro aspetto alla trama, al colore e ad altre qualità.
Jab roj dietro i dati qualitativi è per lo più soggettivo, ma i dati non sono molto strutturati. A causa della mancanza di cifre e del processo esatto per giungere a una conclusione, i dati qualitativi non sono tutti i metodi preferiti.
La tecnica di raccolta dei dati utilizzata nell'analisi qualitativa dei dati è la revisione del documento, il controllo dei fatti e il controllo incrociato dei dati disponibili con i dati raccomandati.
Principali differenze tra dati quantitativi e dati qualitativi
- I dati quantitativi si occupano di statistiche, cifre e numeri, mentre i dati qualitativi si occupano di fatti, descrizioni e osservazioni.
- La natura dei dati quantitativi è numerica, mentre la natura dei dati qualitativi è descrittiva o soggettiva.
- I metodi di raccolta dei dati quantitativi includono analisi e statistiche. D'altra parte, il metodo di raccolta dei dati qualitativi include fatti e osservazioni.
- Si dice che i dati quantitativi siano molto più affidabili dei dati qualitativi poiché si tratta di analisi, revisioni e statistiche pratiche.
- Esperimenti, interviste e sondaggi quantitativi aiutano a ordinare i dati quantitativi. D'altra parte, la ricerca, la revisione dei fatti e le indagini qualitative aiutano a classificare i dati qualitativi.
- https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/1528008X.2011.541810
- https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/13645570500402447
Ultimo aggiornamento: 13 luglio 2023
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Emma Smith ha conseguito un master in inglese presso l'Irvine Valley College. Giornalista dal 2002, scrive articoli sulla lingua inglese, lo sport e il diritto. Leggi di più su di me su di lei pagina bio.
