I dati ordinali e di intervallo sono due dei quattro principali tipi di dati o classificazioni utilizzati nelle statistiche e nei campi correlati. Entrambi i formati di dati soddisfano la necessità di categorizzare ed esprimere le informazioni.
Entrambi i tipi di dati sono importanti perché forniscono agli utenti informazioni che possono essere utilizzate per calcolare statistiche su vari aspetti.
Punti chiave
- I dati ordinali sono dati categorici che hanno un ordine naturale o una classifica.
- I dati di intervallo sono dati numerici con una scala coerente con intervalli uguali tra i valori.
- I dati ordinali possono essere ordinati ma non soggetti a operazioni matematiche, mentre i dati di intervallo possono essere aggiunti, sottratti, moltiplicati e divisi.
Dati ordinali vs dati di intervallo
I dati ordinali sono un tipo di dati categorici in cui le categorie hanno un ordinamento o una classificazione naturale. Ad esempio, una domanda del sondaggio chiede alle persone di valutare il loro livello di soddisfazione per un prodotto o servizio. I dati di intervallo sono un tipo di dati numerici in cui gli intervalli tra i valori sono uguali.
I dati ordinali sono identificati da un ordinamento, una classifica o una successione distinti e naturali su una scala. Inoltre, i dati ordinali non si preoccupano della certezza o dell'uguaglianza di due valori.
La posizione del valore è sottolineata. È un non-parametrico tipo di dati.
Inoltre tende a offrire meno informazioni rispetto ai dati di intervallo.
A differenza dei dati ordinali, i dati di intervallo offrono una scala di misurazione più significativa e continua. Essi forniscono anche informazioni più quantitative rispetto ai dati ordinali.
Sono dati numerici, il che significa che rappresentano le quantità quantificabili di qualcosa. Fornisce una certa quantità di variazione tra due valori qualsiasi.
Possiamo aggiungere o sottrarre i valori dei dati di intervallo in modo significativo.
Tavola di comparazione
| Parametri di confronto | Dati ordinali | Dati di intervallo |
|---|---|---|
| Problemi della Pelle | Più preoccupato per l'ordine e la classifica. | Più preoccupato per la differenza tra due valori. |
| Uguaglianza | Nessuna certezza di intervalli uguali. | Ci sono intervalli uguali. |
| Tipi di dati | Dati non parametrici | Dati parametrici |
| Uniformità | La sequenza e la scala non sono uniformi. | La scala è uniforme. |
| Informazioni | Rivela meno informazioni | Rivela più informazioni |
Cosa sono i dati ordinali?
I dati ordinali sono un'organizzazione di dati basata su scala. Ad esempio, la variabile X può essere il numero di giorni in cui ai partecipanti è stata somministrata una dieta specifica e la variabile Y potrebbe essere la classifica di queste persone in una gara.
È possibile correlare l'influenza della variabile X sulla variabile Y in tali dati.
I dati ordinali si basano su un sistema di valutazione. Ad esempio, in una gara di 100 metri, il vincitore può impiegare 11 secondi, il secondo classificato 11.5 secondi e il terzo classificato 12.5 secondi.
Poiché l'intervallo di tempo tra le classifiche non è definito, tutto ciò che conosci sono i ranghi di varie persone.
I dati ordinali sono categorici, nel senso che definiscono varie caratteristiche diverse delle cose. Ha un ordine di classificazione naturale, il che significa che possiamo ordinare i dati in modo naturale.
I dati ordinali hanno una categoria specifica e una scala non coerente. Il loro ruolo principale è quello di caratterizzare o valutare i dati secondo una certa scala di attributi.
È costituito da dati non parametrici che non seguono alcuna distribuzione certa o predizione tendenza.
Alcuni esempi di dati ordinali possono essere le diverse medaglie olimpiche, ad esempio bronzo, argento e oro, e il sistema di classificazione delle lettere per i risultati dei test.
Che cosa sono i dati di intervallo?
I dati di intervallo, noti come numeri interi, sono un tipo di dati misurati lungo una scala, in cui ciascun punto è posto a uguale distanza dagli altri.
I dati di intervallo sono sempre rappresentati da numeri o valori numerici in cui la distanza tra due luoghi è standardizzata ed uguale. Questo tipo di dati ha una scala uniforme.
Come indica il nome, i dati di intervallo si basano su una scala continua. Ci sono valori come 50 e 51 gradi su una scala di temperatura.
Sei consapevole che la differenza è di un grado.
I dati di intervallo riguardano le differenze tra due valori consecutivi su una certa scala. Il numero intermedio su una scala ha una divisione uguale o una differenza pari.
La differenza tra i due valori è ovvia e può essere rappresentata come intervalli regolari e coerenti all'interno di ciascun intervallo.
È comunemente usato nella ricerca psicologica e non può essere sottoposto a operazioni matematiche come la moltiplicazione o la divisione.
I dati di intervallo, come i dati di rapporto, contengono dati parametrici. La distribuzione di questo tipo di dati all'interno della scala è prevedibile e riconosciuta come un tipo di dati parametrici.
Ha un punto zero arbitrario sulla sua scala. Ciò significa che non è possibile moltiplicare o dividere due valori o ottenere un rapporto in modo significativo.
Principali differenze tra dati ordinali e dati di intervallo
- I dati ordinali sono più preoccupati per l'ordine e la classificazione dei dati forniti, mentre i dati di intervallo sono più preoccupati per la differenza tra due valori diversi.
- Nei dati ordinali non c'è certezza di intervalli uguali. Nei dati di intervallo, esistono intervalli uguali tra tutti i valori.
- I dati ordinali sono costituiti da dati non parametrici e i dati di intervallo sono costituiti da dati parametrici.
- Nei dati ordinali, la sequenza e la scala dei valori non sono uniformi. Nei dati di intervallo, la scala e la sequenza dei valori sono molto uniformi, ovvero la differenza tra due valori rimane la stessa.
- I dati ordinali rivelano meno informazioni e i dati di intervallo tendono a rivelare più informazioni.
- https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.3102/00346543071001105
- https://www.archives-pmr.org/article/0003-9993(89)90151-2/abstract
Ultimo aggiornamento: 13 luglio 2023
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Emma Smith ha conseguito un master in inglese presso l'Irvine Valley College. Giornalista dal 2002, scrive articoli sulla lingua inglese, lo sport e il diritto. Leggi di più su di me su di lei pagina bio.
La spiegazione sui dati dell'intervallo è stata particolarmente chiara e utile.
Credo che avrebbe beneficiato di un esempio più approfondito.
È interessante scoprire di più sulle differenze tra i dati ordinali e quelli intervallari.
Se potessi dare un suggerimento, sarebbe quello di incorporare un esempio del mondo reale per aiutare i lettori a comprendere meglio i concetti.
È piuttosto informativo, ma penso che la parte relativa ai dati dell'intervallo ripeta alcune informazioni già fornite.
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