La ricerca quantitativa è una delle due modalità di analisi della ricerca utilizzate nella ricerca empirica. Si differenzia dalla ricerca qualitativa, l'altro metodo empirico di analisi della ricerca, in quanto quest'ultima si occupa principalmente della forma non numerica o verbale di dati come testi, video, immagini, registrazioni audio e simili.
Al contrario, la ricerca quantitativa si occupa di raccogliere e analizzare dati numerici. Questo metodo di ricerca mira a comprendere e analizzare oggettivamente i fenomeni naturali e sociali.
Di conseguenza, viene impiegato dai ricercatori per verificare le relazioni causali, trovare medie e modelli, generare generalizzazioni e fare previsioni.
Punti chiave
- La ricerca quantitativa enfatizza la misurazione e l'analisi dei dati numerici per testare ipotesi, identificare modelli e trarre inferenze statistiche.
- La ricerca quantitativa si basa su metodi di raccolta dati oggettivi e standardizzati come sondaggi, esperimenti o osservazioni con strumenti strutturati.
- La ricerca quantitativa viene utilizzata in economia, medicina, ingegneria e scienze naturali per generare conoscenze precise e generalizzabili.
Discipline che utilizzano il metodo della ricerca quantitativa
Diversamente dal ricerca qualitativa metodo, utilizzato principalmente nelle scienze sociali, la ricerca quantitativa è impiegata sia nelle scienze naturali che in quelle sociali. Alcune delle principali discipline che impiegano una modalità quantitativa di raccolta e analisi dei dati includono:
- Biologia
- Psicologia
- Chimica
- Economia
- Scienze Politiche
- Sociologia
- Marketing
- Statistiche e molto altro.
Tipi di ricerca quantitativa
Il metodo di raccolta e interpretazione dei dati quantitativi può essere applicato nei seguenti tipi di ricerca.
- Ricerca descrittiva: Si tratta di fornire una descrizione complessiva e una spiegazione delle variabili di studio identificate. Questo tipo di ricerca non parte da un'ipotesi. Tuttavia, il ricercatore può scegliere di svilupparne uno dopo aver raccolto dati sufficienti.
- Sondaggio: Un sondaggio è lo strumento principale di tutti i tipi di ricerca quantitativa. Tuttavia, questo particolare approccio viene utilizzato per studiare e descrivere le caratteristiche di un particolare gruppo o segmento di popolazione.
- Ricerca correlata implica stabilire e analizzare la correlazione tra due variabili identificate. Qui, i dati raccolti vengono utilizzati per testare previsioni e ipotesi per generare e applicare generalizzazioni a una popolazione più ampia.
- Ricerca sperimentale: Si tratta di generare e sperimentare una o più teorie per analizzare se esiste una relazione causa-effetto tra le variabili identificate.
- Ricerca causale-comparativa: Implica scoprire la relazione causa-effetto tra due o più variabili e misurare l'impatto della variabile indipendente sulle variabili dipendenti.
Metodi di ricerca quantitativa
| Metodo di ricerca | Impiego | Esempio |
| Indagine | Preparazione di un questionario per raccogliere informazioni da un gruppo di partecipanti attraverso interviste individuali, piattaforme telefoniche o online. | Preparazione di un questionario con domande a risposta chiusa e scale di valutazione per comprendere l'impatto della politica del campus sugli studenti universitari. |
| Sperimentare | Manipolare o controllare una variabile indipendente per valutarne l'impatto sulle variabili dipendenti. | Selezionare un gruppo di studenti e suddividerli in gruppi uguali con alcuni compiti assegnati per verificare se un intervento riduce la procrastinazione negli studenti. |
| Osservazione sistematica | Identificare e osservare da vicino un evento o un comportamento di interesse nelle sue impostazioni materiali. | Osservare, registrare e analizzare il comportamento attivo e passivo degli studenti in una classe in base al loro background culturale, economico e politico. |
| Ricerca secondaria | Comporta la raccolta e la citazione di dati da registri e sondaggi esistenti per altri scopi. | Raccolta di dati di questionari appropriati da studi longitudinali esistenti per studiare e comprendere il cambiamento dell'atteggiamento delle persone nei confronti del concetto di "cambiamento climatico" dagli anni '1980. |
Vantaggi della ricerca quantitativa
Di seguito i principali punti di forza del metodo di ricerca quantitativa:
- Obiettività: La ricerca quantitativa si occupa di dati numerici. Di conseguenza, i numeri determinano i risultati di uno studio e non il pregiudizio personale del ricercatore.
- Può essere utilizzato per il confronto: Le regole utilizzate nella ricerca quantitativa rimangono le stesse in tutti i contesti culturali, economici e politici. Di conseguenza, lo stesso modello può essere applicato in contesti diversi ei risultati possono essere confrontati.
- Utilizzo di grandi campioni: Con le sue procedure coerenti e affidabili, la ricerca quantitativa consente campioni di grandi dimensioni.
- Risultati definiti: Grazie alle sue procedure rigorose e coerenti, la ricerca quantitativa consente di ottenere risultati definiti e precisi.
Svantaggi della ricerca quantitativa
Nonostante i suoi vari vantaggi, il metodo di analisi della ricerca quantitativa ha la sua parte di limiti.
- Superficiale: La ricerca quantitativa si occupa principalmente di numeri e i numeri non possono spiegare adeguatamente le esperienze e le percezioni legate a un fenomeno sociale.
- Messa a fuoco limitata: Con misurazioni rigorose e variabili predeterminate, la ricerca quantitativa ignora le altre domande e informazioni rilevanti.
- Pregiudizio strutturale: Nonostante le sue procedure coerenti, la ricerca quantitativa può generare risultati imprecisi a causa di problemi strutturali come metodi di campionamento inadeguati, informazioni mancanti o misurazioni imprecise.
- Può ignorare il contesto: I dati raccolti attraverso metodi quantitativi possono essere analizzati in ambienti innaturali come i laboratori. Di conseguenza, tende a ignorare il contesto culturale e storico dei dati raccolti.
- https://dl.uswr.ac.ir/bitstream/Hannan/132194/1/076194382X.Sage.Publications.Ltd.Doing.Quantitative.Research.in.Education.with.SPSS.May.2004.pdf
- http://www.papersearch.net/thesis/article.asp?key=3560136
Ultimo aggiornamento: 11 giugno 2023
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Emma Smith ha conseguito un master in inglese presso l'Irvine Valley College. Giornalista dal 2002, scrive articoli sulla lingua inglese, lo sport e il diritto. Leggi di più su di me su di lei pagina bio.
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