カオス vs ランダム性: 違いと比較

ランダム性とカオスは一緒くたにされていますが、それでも大きく異なる現象があります。科学者と理論家は、カオスとランダム性について異なる視点と特性を持っています。

これらは両方とも、科学、芸術、ゲーム、乱数発生器、ギャンブル、暗号化などのさまざまな分野で非常に重要です.

主要な取り組み

カオスは予測不可能な動作を示す複雑なシステムを指し、ランダム性はパターンまたは予測可能性の欠如を指します。

カオスは単純なルールから発生する可能性がありますが、ランダム性は確率分布の特性です。

カオスには根本的な秩序がありますが、ランダム性にはありません。

カオス vs ランダム性

カオスは決定論的であり、ランダムと予測可能の間のどこかです。初期条件に依存し、結果が不規則で無秩序であっても、順序とパターンがあります。ランダム性は非決定論的で予測不可能であり、正しい情報が不足しているため、どのようなパターンにも従いません。

混沌は、現在の小さな変化が長期的な予測不能性に寄与する結果を拡大した結果です。

言い換えれば、混沌とは、複雑な自然システムの振る舞いが完全に当惑したり予測可能になったりする状態を指します。

カオス理論は、数人の科学者と数学者の助けを借りて作成され、その実装は幅広い科学分野で見られる可能性があります。

偶然性は、未知の予期せぬものと結びついています。「ランダム」という言葉は、XNUMX つの異なる概念を思い起こさせます。

一方では、それは予測不可能な出来事と同義です。サイコロを何度も振っても、サイコロを振った結果を予測することはできません。

しかし一方で、これはパターンのないシリーズの統計的品質です。サイコロを何度も振ったときに、XNUMX つの結果の間に一貫性がありません。

比較表

比較のパラメータ	カオス	ランダムネス
定義	根底にあるパターンと決定論的法則によって支配される一見ランダムな無秩序状態を持つ動的システム。	事象におけるパターンまたは予測可能性の認識または実際の欠如。
予測可能性	予測可能な	予測できない
注文	秩序があります。	順序がありません。
あなたが使用します	暗号化プリミティブ、暗号化アルゴリズム、ハッシュ関数、ステガノグラフィーなど	芸術、科学、ゲーム、ギャンブル、暗号などで使用されます。
例	煙の挙動	コイントス

カオスとは？

「カオス」という用語は、初期条件に敏感なプロセスまたはシステムを指します。カオス系には動的不安定性が存在します。

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主な症状は、隣接するスポットのペアを残す軌道の指数関数的な発散です。カオスシステムは、完全に決定論的でありながら、制限された自由度を持つことができます。

カオスとは、入力に関して出力がどのように変化するかを指します。入力のわずかな変更でも結果に大きな変化が生じる場合、何かが非常に混沌としています。

ビリヤードボールを打つためにビリヤードキューが使用されている場合、結果は混沌としている可能性がありますが、ランダムではありません。結果を知っていれば、ビリヤードのボールを同じ方法で同じセットアップで打つことによって、インシデントを繰り返すことができます。

システムの進化が開始条件によって決定されるときはいつでも、それはカオスであると言われます。この特徴は、XNUMX つのパスが XNUMX つの異なるが近くにある開始状況から出現することを示唆しています。

しかし、実験的調査がこれを明らかにしたのは、XNUMX世紀の過去XNUMX年間だけでした. 混沌としたシステムが広まっています。多くの自然発生は、混沌と表現することもできます。

それらは、気象学、惑星系、生物の脳と心臓、および他の多くの場所で観察される可能性があります。 Chaos の実装は、興味深いと同時に生産的であることが示されています。

カオス理論の起源は気象パターンの研究にさかのぼるかもしれませんが、それ以来、さまざまな状況に幅広く適用されてきました。

算術、地質学、生物学、コンピュータープログラミング、金融、工学、アルゴリズム取引、気象学、哲学、物理学、統治、人口構造、生理学、ロボット工学は、今日のカオス理論から利益を得る分野の一部です。

ランダムネスとは？

ランダムな一連の出来事、文字、プロセスには順序がなく、認識できるパターンや配置もありません。

ランダム性の正式な定義は、数学、確率、および統計の分野で使用されます。統計では、確率変数は、イベント空間の各潜在的な結果への数値の割り当てです。

この関係により、イベントの識別とその確率の計算が容易になります。ランダムシーケンスでは、確率変数が発生する可能性があります。

ランダムなプロセスは、ランダムなコンポーネントの組み合わせであり、その結果は予測可能なパターンと一致せず、確率分布に従って展開されます。

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これらおよびその他のアイデアは、確率論および予測不可能性に依存するその他のアプリケーションにおいて特に重要です。ランダム性の定義はパラドックス.

一方では、純粋にランダムなシーケンスは、シーケンスを複製できるルールを隠すことはできないと主張しますが、シーケンス内にパターンが存在しないことを要求すると、実際に適用するのが非常に困難な非常に制限的な定義になります。

ランダムであるためには、何かが非常に特定のパラメーターを満たさなければなりません。したがって、ランダム性はフォームの不在によって定義されます。一方、フォームはそれ自体で非常に厳密に定義されたフォームですが、否定的な意味合いがあります。

カオスとランダム性の主な違い

カオスは、完全に恣意的な不規則な状態を特徴とする動的システムとして定義されますが、根底にあるパターンと予測可能な原則によって導かれます。一方、ランダム性は、発生におけるパターンまたは予測可能性の認識または実際の欠如として説明される場合があります。
カオスは予測可能ですが、ランダム性はそうではありません。
混沌には秩序があり、無秩序に見えますが、根底には常に秩序があります。一方、ランダム性には順序がありません。
カオスは、暗号化プリミティブ、暗号化アルゴリズム、安全な疑似乱数ジェネレーター、ストリーム暗号、ステガノグラフィー、透かしなど。ランダム性は、芸術、科学、ゲーム、ギャンブル、暗号化などで使用できます。
煙の匂いや海の乱気流の振る舞いは、混沌としたシステムの実例です。コインを投げることは、ランダム性の最も一般的な例です。前のトスの結果に基づいて、次のコイントスが表になるか裏になるかを自信を持って予測することはできません。