CPU と GPU: 違いと比較

私たちは、学校、勉強、事務作業など、一日の半分近くをコンピューターで過ごしています。 従業員の大幅な増加に気付き、コンピュータが時々ハングします。

現在、コンピューターには最先端のテクノロジーと適応性が備わっており、タスクを数秒で明確に完了することができます。 あなたのお父さんが使っていたコンピューターについて考えてみてください。

CPU はこれらすべての機能を担当していますが、この GPU は何ですか? この記事では、それらの違いと同様に、それについて見ていきます。

主要な取り組み

1. CPU は汎用のコンピューティング タスクを処理しますが、GPU はグラフィックスを多用するタスクの並列処理に特化しています。
2. CPU はコア数が少ないですが、クロック速度が高いため、タスクを順次高速に実行できます。
3. GPU にはクロック速度の低いコアが多く、複数のタスクを同時に処理し、レンダリングや AI などのタスクに優れています。

CPU対GPU

CPU (Central Processing Unit) は、コンピュータまたはデバイスの頭脳として機能するプロセッサであり、機能するために必要なほとんどの命令を処理します。 GPU (グラフィックス プロセッシング ユニット) は、グラフィックスを多用するアプリケーションの特定のニーズを処理するために設計された特殊なプロセッサです。

中央処理装置の省略形は CPU で、別の名前でも知られています。 マザーボードに接続されたまま、コンピュータのすべてのアクションを監視します。

ハードウェアとソフトウェアを接続する物理デバイスです。 CPU はハードウェア デバイスです。 したがって、コンピューターの論理的推論、計算、およびその他の機能を担当しているため、コンピューターの頭脳と呼ばれます。

一方、GPUは最初の後に導入されました。 私たちが毎日扱う作業量の増加と複雑なグラフィックスは、前者にストレスを与えると言われています。

その結果、ソリューションを迅速に提供するのに長い時間がかかるため、コンピューターの速度が低下し始めます。 その結果、前者の負荷を軽減するために GPU が使用されます。

比較表

比較のパラメータ	CPU	GPU
として知られている	中央処理装置	グラフィック処理装置
メモリの消費	CPU は後者よりも多くのメモリを必要とします。	GPU は前者より少ないメモリを必要とします。
速度	レッサー	その他
コア	CPU は、GPU よりも優れたコアで構成されています。	GPU は弱いコアで構成されています。
シリアル命令の処理に適していますか?	有り	いいえ

CPUとは？

ついでにCPUとGPUの特性の違いを見てみましょう。 コンピュータにおける CPU の基本的な目的とその重要性はすでにわかっています。

さて、よく見ると、CPU が GPU よりも遅いことがわかります。 次に、コアに関しては、CPU が明らかに勝者です。

コアは小さいですが強力です。 並列命令処理は CPU には適していませんが、 シリアル 命令処理です。 それは下位にも依存します 待ち時間 レイテンシーに関しては。

また、CPU には算術論理演算ユニットがあり、複雑な計算やその他のタスクを実行できることも知っておいてください。 メモリ、入力、および出力は、命令を実行するために相互作用するコンピューター コンポーネントです。

そのため、CPU のインフラストラクチャまたは設計に関しては、幅広いタスクをすばやく処理できるように設計されています。 測定には CPU のクロック速度が使用されます。

同時に実行できるタスクの数に制限があります。

前者は後者より適応性が高い。 さらに、CPU と GPU が連携することで、コンピューターに強力なサポート システムが提供されます。 そしてペースが速くなる。

GPUとは何ですか？

完全な形式の GPU で行ったように、違いに直接進みましょう。 CPU については聞いたことがあります。 今度は GPU の番です。

GPU のメモリ消費量はファーマーよりも低くなっています。 速度に関しては、GPU の方が速い可能性があります。 しかし、それを構成する芯が弱い。

CPU はシリアル命令処理をサポートしていますが、GPU はサポートしていません。 一方、GPU では並列命令処理が可能です。 一方、GPU は、より高いパフォーマンスに重点を置いています。 スループット.

前に述べたように、GPU が前者のワークロードをどのように削減するかを見てみましょう。 その結果、CPU が GPU に接続されている場合、データ スループットが向上し、同時計算がより速く完了します。

GPU 開発の当初の目的は、コンピューター グラフィックスおよびビデオ ゲーム コンソール用の画像を処理することでした。 その後、2010 年からバージョンアップし、多数のデータポイントを含む計算の速度を向上させました。

その結果、メイン プログラムは CPU で実行され、並列配置は GPU で実行され、CPU のワークフローが削減されます。

その結果、CPU はすべての主要なタスクを処理し、GPU は CPU がタスクをより迅速かつ効果的に完了するのを支援します。

CPUとGPUの主な違い

1. CPU と GPU は、それぞれ中央処理装置 (Central Processing Unit) とグラフィック処理装置 (Graphics Processing Unit) の略です。
2. CPU は GPU に比べてより多くのメモリを必要とします。
3. CPU は GPU よりも低速です。
4. CPU はリクエストの主要な範囲のすべてを処理しますが、GPU はより限定的でより具体的なタスクを監視することで CPU を支援します。
5. CPU の ALU の数は、GPU の数よりも少なくなっています。

参考文献

1. https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/1815961.1816021
2. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/5762730/

最終更新日 : 13 年 2023 月 XNUMX 日