サイバーセキュリティと人工知能: 違いと比較

インターネットは進化しており、リスクとそのアプリケーションも進化しています。 1970 年代にはコンピューターはより安全でしたが、インターネットの出現により危険な場所になり、情報を盗むために多くのマルウェアが潜んでいました。

インターネットの明るい面は、人工知能などのアプリケーションです。 人工知能とサイバーセキュリティは XNUMX つの異なる分野ですが、用途が重複しているため、誤解されることがあります。

ここでは、これら XNUMX つを区別する境界について学習します。

主要な取り組み

1. サイバーセキュリティはデジタル システムとネットワークを不正アクセスから保護しますが、人工知能は人間のように考えて学習できる機械の作成に関与します。
2. AI は、脅威の検出と対応を自動化することで、サイバーセキュリティを強化できます。
3. どちらの分野も急速に進化しており、高度な技術の発展に貢献しています。

サイバーセキュリティと人工知能

サイバーセキュリティは、コンピューター システムとそれらを接続するネットワークをデータの盗難から保護します。 これには、ハードウェアおよび電子データの保護が含まれます。 人工知能は、機械によって形成された認識に基づいて目標を達成するためにインテリジェントな機械を使用することです。

IT セキュリティとも呼ばれるサイバーセキュリティは、コンピュータおよび関連するネットワークによって生成されるデータの保護です。 ハードウェア保護、電子データ保護などが含まれます。

サイバーセキュリティは、インターネット サービスとそのアプリケーションの急増により出現しました。 インターネットは、規制の緩い世界であり、どのように規制すべきかについてのコンセンサスがあまりありません。

規制の欠如により、コンピューターとそれらを接続するネットワークが攻撃に対して脆弱になります。 これまでに発明された最初のマルウェアは Creeper でした。 

人工知能は、人間の認知を再現しようとする試みです。 ただし、これはまだ初期段階にあり、スマート Web 検索、音声認識などの用途のみを扱っています。

人工知能は、人間の心を正確かつ正確に定義できると考えられているため、人間の知性を複製しようとする試みです。

これまでのところ、脳を完全に定義する試みは失敗しており、人工知能の開発も最大限に成功しています。 

比較表

比較のパラメータ	サイバーセキュリティ	Artificial Intelligence
種類	コンピュータとそのネットワークに関連する情報の使用と管理です。	それは規律です。
目標	その目的は、データを保護することです。	その目標は、知識の適用です。
実存的リスク	存続に関わるリスクにはなり得ません。	それが最大限に実現された場合、それは存亡のリスクになる可能性があります。
データポイント	多くのデータポイントがあります。	データポイントの管理に使用できます。
専門知識が必要	そのために必要な専門分野がネットワークです。	コーディングとアルゴリズムが必要です。

サイバーセキュリティとは何ですか？

スマート デバイスの継続的な増加とインターネットとそのアプリケーションの拡大により、サイバーセキュリティは今日の世界では避けられないものになっています。

サイバーセキュリティは、コンピュータ データの管理と理解、および保護に役立つため、今すぐ必要とされています。

データの量は非常に複雑になり、インターネットの世界は規制が不十分なため、組織と個人にとってサイバーセキュリティが不可欠になっています.

組織の義務が相反するため、サイバーセキュリティは両刃の剣になります。

組織は、システムの欠陥を悪用する必要がある機密データを抽出する必要があると同時に、欠陥を発見して修正する必要があるデータの保護に責任を負う場合があります。

こうした種類の衝突は、サイバーセキュリティの課題につながります。管理が必要なサイバー犯罪にはさまざまな形態があります。フィッシング、ソーシャル エンジニアリング、スプーフィング、リバース エンジニアリングなどのサイバー犯罪は、さまざまな手段でデータ ポイントを攻撃します。

これらに対する保護がサイバーセキュリティの主な機能です。サイバー犯罪者は、投資銀行、商業銀行、または非常に重要な組織を標的とします。

サイバーセキュリティを実現するために、人工知能やネットワークなどのさまざまな手段が採用されています。 サイバー攻撃は、多くの経済的損害を引き起こします。 これは、サイバーセキュリティとインターネットの規制を目的とした法律によって防ぐことができます。

人工知能とは何ですか？

その名の通り人工物、つまり機械が示す知性です。 機械を人間のように機能させる試みは数多くありますが、人工知能はそのような試みの XNUMX つです。

その支持者は、人間の脳は簡単に理解できるため、機械やアルゴリズムによってシミュレートできると信じています。

これまでのところ、人工知能は、音声認識、自動運転車、スマート Web ブラウザなどに応用されてきました。しかし、その支持者の信念に反して、人間の脳は簡単に定義できないため、脳機能をシミュレートするにはほど遠いものです。

人工知能の驚異は、1956 年にダートマス大学のワークショップに多くの人々が集まったときに始まりました。

その後、彼らと生徒たちは、代数の問題を解決したり、英語を話したりできるプログラムの開発を開始しました。この発見は驚くべきものであり、マスコミやメディアから称賛されました。

人工知能開発の進歩は、1970 年代に政府が研究資金を削減したときに減速しました。

この期間は、AI の冬として有名です。 人工知能は象徴的なアプローチを使用します。 人工知能は、ロジック、検索、および問題表現を表す高レベルのシンボルを理解することによって、人間の行動を理解しようとします。

シンボリック アプローチでは、人工知能はすべてを理解できません。 知覚、パターン認識などを理解できません。 

サイバーセキュリティと人工知能の主な違い

1. 人工知能は、機械を使用して人間の認知を複製しようとする分野ですが、サイバーセキュリティは、コンピューターとそれらを接続するネットワークに関連するデータの保護です。
2. サイバーセキュリティは、データ保護に使用できる方法のみに関係していますが、人工知能は知識アプリケーションに関係しています。
3. サイバーセキュリティは実存的なリスクをもたらしませんが、人工知能はその潜在能力を最大限に発揮した場合、実存的なリスクをもたらします。
4. サイバーセキュリティには、データを理解するプロセス中に生成される多くのデータポイントがありますが、人工知能を使用してそれらのデータポイントを管理および理解できます。
5. 人工知能を理解するにはコーディングとアルゴリズムの知識が必要ですが、サイバーセキュリティとその機能を理解するにはネットワーキングの知識が必要です。

参考情報

1. https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/129914
2. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=HACaS635bYcC&oi=fnd&pg=PA1&dq=artificial+intelligence&ots=Km3ysRVN-R&sig=vkdPGFaJVnFyEfr6PJ8d8ssG4yk
3. https://www.timreview.ca/article/835
4. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/1201257/