Elasticsearch と Hadoop: 違いと比較

Elasticsearch と Hadoop は、検索エンジンやデータベース評価として非常に役立ちます。 一括アップロードに関しては、Hadoop が追い越し、Elasticsearch が遅れをとっています。

Hadoop は、HBase と同様に、分析検索や高度な検索をサポートしていません。 Elasticsearch は、小規模および中規模の検査に最も信頼性があります。

だから、 Elasticsearch は JavaScript Object Notation に依存しており、Hadoop は MapReduce 上で開発されています。 Elasticsearch Analytics は、 Hadoopの.

主要な取り組み

1. Elasticsearch はリアルタイムのデータ処理と検索に優れていますが、Hadoop は大規模なデータ ストレージとバッチ処理に重点を置いています。
2. Elasticsearch は Apache Lucene フレームワーク上に構築されていますが、Hadoop は MapReduce プログラミング モデルに基づくオープンソース フレームワークです。
3. Hadoop は、Elasticsearch よりも大量のデータ セットに対して優れたスケーラビリティを提供し、低レイテンシの応答を必要とする小規模なデータ セットに適しています。

Elasticsearch と Hadoop の比較

Elasticsearch は、構造化データと非構造化データの高速かつスケーラブルな検索、取得、分析を行うために設計された検索および分析エンジンです。 Hadoop は、汎用ハードウェアのクラスター全体で大量のデータを処理するように設計された分散処理フレームワークです。 

Elasticsearch は Lucene のライブラリベースの検索エンジンです。 Elasticsearch は Java で作成され、JavaScript Object Notation が含まれています。

Elasticsearch は、Java VM を搭載したすべてのオペレーティング ソフトウェアと互換性があります。 また、Elasticsearch は分析フレームワークとして利用できます。

Elasticsearch には、大規模な一括アップロードの上限があります。 また、Elasticsearch は、主に JavaScript Object Notation に基づいてデジタル加入者回線に関する詳細なクエリを提供します。

Hadoop は、大量のバルク データの計算を促進するオープン ソースのユーティリティ ソフトウェアです。 Hadoop は 1 年 2006 月 XNUMX 日にその旅を開始しました。Doug Cutting と Mike Cafarella が Hadoop の基礎を築きました。

Hadoop は、膨大なデータ コレクションを分析するために MapReduce (プログラミング モデル) を利用します。 また、Hadoop は、データを保存し、アプリケーションをグループで実行するためのガジェットとして管理されます。

比較表

比較のパラメータ	Elasticsearch	Hadoopの
私たちについて	Elasticsearch は、「オープン ソース、分散型、RESTful 検索エンジンです。	Hadoop は、信頼性と拡張性に優れた分散コンピューティングのためのオープンソース ソフトウェアです。
使用法	Elasticsearch は主に検索エンジンとして使用されます。	Hadoop は、大量のデータを評価するために使用されます。
演算	Elasticsearch は、JavaScript Object Notation に基づいて Digital Subscriber Line に関する完全なクエリを提供します。	Hadoop は、膨大なデータ コレクションを分析するために MapReduce (プログラミング モデル) を利用します。
機能	Elasticsearch は、全文検索エンジンとして動作し、分析フレームワークとしても利用できます。	Hadoop をガジェットとして利用して、データを予約し、アプリケーションをグループで実行します。
互換性のあります	Elasticsearch は、Java VM を搭載したすべてのオペレーティング ソフトウェアと互換性があります。	Hadoop は、Unix、Linux、および Windows と互換性があります。

エラスティックサーチとは？

Elasticsearch は、主に Lucene ライブラリに基づいた検索エンジンとしてよく知られています。 Elasticsearch は 8 年 2010 月 XNUMX 日に初めて導入されました。

主要な構造プログラミング言語は Java です。 また、Elasticsearch には HTTP ベースの Web インターフェイスと JavaScript Object Notation ドキュメントがあります。

Elasticsearch は Java で組み立てられ、.NET、Java、PHP、Ruby、および Python 。 Elasticsearch は、Elastic ライセンスとソース オープン サーバー サイド パブリック ライセンスの二重ライセンスによって認可されています。

DB-Engines がマークしたランキングによると、Elasticsearch は最も著名な検索エンジンとしてランクされています。 もともと、シェイ・バノンは 2004 年に「コンパス」を開発しました。 の前駆体 Elasticsearch。

Compass を Elasticsearch として更新した後、Shay Banon は、HyperText Transfer Protocol 上で受け入れられる、使い慣れたインターフェイスである Javascript Object Notation を策定しました。

プログラミング言語のより良い選択肢として、JSON は Java よりも適していました。 Elasticsearch の最初のバージョンは、2010 年 XNUMX 月に導入されました。

さらに、2015 年に Elasticsearch の名前は Elastic に変更されました。Elasticsearch の主な用途は、あらゆる種類のドキュメントを検索することです。

Elasticsearch は、Logstash、Kibana、Beats の助けを借りて開発されています。 また、Logstash はデータ分類およびログ解析エンジンであるのに対し、Kibana は視覚化および分析のフォーラムです。

Hadoop とは何ですか?

1 年 2006 月 XNUMX 日、Doug Cutting と Mike Cafarella が Hadoop の基礎を築きました。 Apache Software Foundation がこのオープンソース ソフトウェアを開発しました。

Hadoop コアは主に XNUMX つのセグメントに分かれています。 XNUMX つはストレージ セグメントで、もう XNUMX つは処理セグメントです。

Hadoop 分散ファイル システム (HDFS) はプライマリ ストレージ セグメントであり、MapReduce です。 プログラミング モデルは処理セグメントとして機能します。

Hadoop は主に、大量のファイルを小さなブロックに分割し、これらのファイルをさまざまなノード間で循環させることによって機能します。 さらに、さまざまなコードをノードに転送して、データを並行してフィルタリングします。

小規模な Hadoop の品揃えは、複数のエージェント ノードと XNUMX つのマスターで構成されます。 さらに、コントローラー ノードは、DataNode、Job Tracker、NameNode、および Task Tracker で構成されます。

また、ワーカー ノードは TaskTracker と DataNode の両方のタスクを実行します。 ただし、Hadoop は、コンピューター専用およびデータ専用のスレーブ モードにもアクセスします。

バルク クラスタについて説明すると、Hadoop 分散ファイル システム ノードは NameNode サーバーを介して管理され、ファイル システム インデックスが分析されます。

下位の NameNode はスナップショットの作成に使用され、データ損失やファイル システムの破損を防ぎます。 G2.com によると、Hadoop は 4.3 点満点中 5 と評価されており、市場で容易に入手できます。

また、G2.com はソフトウェアのレビューで有名な Web サイトです。

Elasticsearch と Hadoop の主な違い

1. Elasticsearch は JavaScript Object Notation の原則に基づいて動作しますが、Hadoop は MapReduce の原則に基づいて動作します。
2. プログラミング言語を見てみると、ElasticsearchにはRuby、Lua、Goなど様々なプログラミング言語が用意されていますが、Hadoopにはこのプログラミング言語がありません。
3. Elasticsearch はすべての Java VM ソフトウェアとの互換性を証明していますが、Hadoop は Linux、Windows、および Unix と互換性があります。
4. Elasticsearch は主にバッチ処理に使用されますが、Hadoop はリアルタイムの結果とクエリに使用されます。
5. Elasticsearch には大量のデータのアップロードに制限がありますが、Hadoop には大量のデータのアップロードが用意されています。

参考文献

1. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=PEFK3MuwBsIC&oi=fnd&pg=PT12&dq=elasticsearch&ots=t160Giphl2&sig=lGhmlpwCoW0hYdexIWNJVX8UZuk

最終更新日 : 13 年 2023 月 XNUMX 日