Hadoop と SQL: 違いと比較

Hadoop と SQL はデータ管理に使用されますが、処理されるデータの種類が異なり、処理方法も異なります。 Hadoop は、データの保存、処理、およびデータ パターンのマイニングに使用されるビッグ データのエコシステムです。

SQL は基本的に、Hadoop と同様の機能を持つクエリ言語の一種です。

主要な取り組み

1. Hadoop は、SQL よりも大量の非構造化データの処理に適しています。
2. SQL は、Hadoop よりも構造化データの処理に適しています。
3. Hadoop には、SQL よりも複雑なインフラストラクチャと管理が必要です。

Hadoop と SQL

Hadoopの 大規模なデータセットの処理と分析に使用される分散コンピューティング システムです。 SQL は、リレーショナル データベースの構造化データの管理とクエリに使用されるプログラミング言語です。 Hadoop は非構造化データまたは半構造化データに最適ですが、SQL は構造化データに最適です。

Hadoop は製品と同じように市場で入手できるため、ソフトウェア レビュー Web サイトである G4.3.com で 5/2 の評価を得ています。 無料で使用できますが、有料で追加の要件が必要であり、メンテナンス料金も必要です。

これはオープンソースのツールです。 SQL もオープンソースですが、ドメイン固有のクエリ言語です。

でデータを処理および管理できます。 リレーショナルデータベース マネジメントシステム。 商品のように市場に出回っておらず言語なので、そのような評価はありません。

この言語は、分析クエリに使用されます。 限られた種類のデータ セットしか処理できません。

Hadoop と同様に、SQL も無料ですが、追加料金とメンテナンス コストがかかります。

比較表

比較のパラメータ	Hadoopの	SQL
フルネーム	フルネームは Apache Hadoop です。	完全な名前は構造化照会言語です。
スケーリングの種類	Hadoop は線形スケーリングで動作します。	SQL は非線形です。
書き込み可能回数	Hadoop は一度だけ書き込むことができます。	SQL は複数回書き込むことができます。
自然	それは本質的にダイナミックです。	それは本質的に静的です。
難易度	Hadoop は SQL に比べて複雑で習得が困難です。	SQL は、Hadoop に比べて習得が容易です。
G2.com での評価	Hadoop の評価は 4.3/5 です。	SQL はクエリ言語であり、製品として市場で販売されていないため、評価はありません。
統合性	Hadoop の整合性が低下しています。	SQL は高整合性の下にあります。
バッチ処理	Hadoop はバッチ処理をサポートしています。	SQL はバッチ処理をサポートしていません。

Hadoop とは何ですか?

Hadoop として一般に知られている Apache Hadoop は、複数のコンピューターのネットワークを使用して大量のデータ管理問題を解決するために使用されるオープン ソース タイプのソフトウェアです。

MapReduce プログラミング モデルを使用することにより、ソフトウェア フレームワークは大量のデータを処理します。

Hadoop は、ハードウェア障害が非常に頻繁に発生する可能性があり、フレームワークがそれを自動的に処理する必要があると想定して、そのように設計されています。

Hadoop はファイルを大きなチャンクに分割し、クラスター内のノード全体に分散します。 次に、パッケージ化されたコードがノードに転送され、並列データ処理が行われます。

したがって、データセットはより高速かつ効率的に処理されます。 Hadoop フレームワークのベースは、次のモジュールで構成されています。

• Hadoop 共通
• Hadoop 分散ファイル システム (HDFS)
• Hadoop ヤーン
• Hadoop MapReduce
• Hadoop オゾン

Hadoop という用語は、ベース モジュールとサブモジュールの両方のモジュールに使用されます。 Hadoop は、2003 年に発行された Google ファイル システムに関する論文でした。

Hadoop の共同創設者は Doug Cutting と Mike Cafarella です。 2006 年に Owen O'Malley が Hadoop プロジェクトに追加され、2006 年 XNUMX 月に初めてリリースされました。

Dhruba Borthakur は、2007 年に Hadoop 分散ファイル システムの最初の設計ドキュメントを作成しました。

SQLとは何ですか？

短い名前が実行される構造化クエリ言語または SQL は、主にプログラミングとデータの管理で使用されるドメイン固有の言語です。 リレーショナル データベースまたはリレーショナル データベースでのみデータを処理できます。 RDBMS.

SQL は、構造化データ処理の専門家です。 SQL には主に XNUMX つの利点があります。

XNUMX つは、XNUMX つのコマンドで大量のデータを処理できること、もう XNUMX つは、インデックスの有無にかかわらずレコードに到達する方法を指定する必要がなくなることです。

この言語は、もともと関係代数に基づいています。 SQL には、データ定義、データ アクセス制御、データ操作、およびデータ クエリが含まれます。

Edgar F.Codd のリレーショナル モデルを使用した最初の言語の 1970 つです。 SQL は、XNUMX 年代初頭に IBM の Donald D. Chamberlin と Raymond F. Boyce によって最初に開発されました。

以前は SEQUEL または Structured English Query Language として知られていました。 SQL は、主に XNUMX 種類のデータを定義できます。

• 定義済みのデータ型
• 構築されたデータ型 
• ユーザー定義のデータ型

言語はいくつかの言語要素に分けられます:-

• 条項
• 式
• 述語
• クエリ 
• ステートメント

SQL は、理論的に構築された基盤からさまざまな点で逸脱していることがわかっています。 

Hadoop と SQL の主な違い

1. Hadoop は線形スケーリングを行いますが、SQL は非線形プログラミング言語です。
2. Hadoop は低整合性に分類され、SQL は高整合性に分類されます。
3. Hadoop は動的ですが、SQL は本質的に静的です。
4. Hadoop は XNUMX 回しか書き込むことができませんが、SQL は複数回書き込むことができます。
5. Hadoop は SQL よりもはるかに複雑で困難です。 
6. バッチ処理は Hadoop でサポートされていますが、SQL ではサポートされていません。 
7. Hadoop は大量のデータを処理しますが、SQL は主に少量のデータを処理します。

参考文献

1. https://dl.acm.org/doi/abs/10.14778/2732977.2733002
2. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7840751/

最終更新日 : 13 年 2023 月 XNUMX 日