データは、データベース管理システムで保存および処理するため、ビジネス組織にとって最も重要です。 データベース管理システムは、ストレージの詳細を非表示にすることで、ユーザーが必要に応じてデータを表示できるようにします。
データベース モデルは、データをユーザーに抽象化するために使用されます。 階層型およびリレーショナル データベース モデルは、データベースの構築に最もよく使用されます。
主要な取り組み
- 階層データベースは、ツリーのような構造を使用して、データを親子関係で編成します。
- リレーショナル データベースは、行と列がキーでリンクされたテーブルにデータを格納します。
- リレーショナル データベースは、階層型データベースに比べて柔軟性が高く、クエリが容易です。
階層データベースとリレーショナル データベース
階層型データベースは、XNUMX つの親レコードが複数の子レコードに接続されたツリー状構造でデータを格納し、固定構造のデータの格納とアクセスに適しています。 リレーショナル データベースは、共通の属性またはキーがリンクできるテーブルにデータを保存します。
階層型データベースは、アプリケーションでデータの保存と取得に使用される第一世代のデータベース システムです。現在でも IBM メインフレームで使用されています。
これは単純なデータベース構造ですが、複雑で大規模なデータ セットの格納には適していません。 このテーブルからのデータの取得には時間がかかります。
一方、リレーショナル データベース モデルは、データをテーブルとビューに格納し、データベースをリレーションシップで接続することで、階層データベースの欠点を克服した第 XNUMX 世代のデータベース システムです。
これにより、テーブル内のデータが確実に冗長化され、取得、変更、更新が容易になります。
比較表
比較のパラメータ | 階層型データベース | リレーショナルデータベース |
によって開発された | 1968年のIBM | 1970年のEFコッド |
世代 | これは第 XNUMX 世代のデータ モデルです。 | これは、第 XNUMX 世代のデータ モデルです。 |
Structure | 親ノードと子ノードを持つツリー構造 | 行と列を含む表形式 |
の関係 | ワンワン、ワンマン | XNUMX 対 XNUMX、XNUMX 対多、多対多 |
データ検索 | ツリーは、ルート ノードから必要なノードまでトラバースする必要があります。 | SQL クエリ言語の使用。 |
階層データベースとは
階層型データ モデルは、1968 年に IBM によって開発された従来のデータベース システムで使用された最初のデータ モデルです。これは、子が XNUMX つの親のみを持つ親子モデルでデータが格納されるモデルです。
これはツリー状の構造を形成し、子ノードはリンクを介して接続されたレコードです。 ツリーの最初のノードはルート ノードと呼ばれ、親ノードはありません。
親ノードは複数の子ノードを持つことができますが、子は親ノードにのみ接続されている必要があります。 したがって、データベース モデルは XNUMX 対 XNUMX および XNUMX 対多の関係を満たします。
階層型データベースの最大の利点は、データ アクセスが簡単で予測可能であることです。 取得と更新は簡単に最適化できます。
データベースの最大の欠点は、リンクがハードコードされているため変更できないことです。 データベースを変更する必要がある場合は、データベース全体を再設計する必要があります。
階層型データベースはシンプルですが柔軟性があります。 冗長なデータが保存されるため、データの取得が複雑になります。
階層型データベースはアプリケーションでコーディングする必要があるため、データベースを変更すると、開発者はアプリケーションのコードを変更する必要があります。
階層型データベースは IBM メインフレームで今でも使用されていますが、最新のアプリケーションには適していません。
リレーショナル データベースとは
リレーショナル データベース モデルは、1970 年に EF Codd によって開発されました。 レコードをテーブルに格納します。 テーブルは行と列で構成され、行はエンティティを表し、列はレコードの属性を表します。
テーブルは、共通の属性を共有する場合にのみリレーションでリンクされます。 リレーショナル データベースはユーザー フレンドリーでプログラミングしやすく、業界では階層型データベースよりも好まれています。
リレーショナル データベース管理システムには、Oracle、DB2、MS-SQL Server、Informix などがあります。
リレーショナル データベースはアプリケーションに依存しないため、データベースを変更してもアプリケーション プログラミングには影響しません。 このデータベースは、テーブル間の複雑な関係を簡単に定義するのにも適しています。
リレーショナル データベース システムでは、論理構造はデータの物理構造とは別に保存されます。 これにより、相互に影響を与えることなく構造を個別に管理できます。
リレーショナル データベースは整合性ルールに従ってテーブル内の重複データを排除します。 SQL クエリ言語は、データベースから一貫性と正確性を持ってデータを取得するために使用されます。
リレーショナル データベースは、一貫性を維持することで、必要なデータベースへのアクセスを容易にします。 緊急時にも簡単にデータのバックアップやインポート、エクスポートが可能です。 リレーショナル データベースは ACID プロパティにも準拠します。
階層型データベースとリレーショナル データベースの主な違い
- 階層データベースはアプリケーション内でコーディングする必要がありますが、リレーショナル データベースはアプリケーションから独立しています。
- 階層データベースはツリー構造を形成する親ノードと子ノードの形式でデータを格納しますが、リレーショナル データベースはテーブルの行と列にデータを格納します。
- 階層型データベースは XNUMX 対 XNUMX および XNUMX 対多の関係のみを実装しますが、リレーショナル データベースは多対多の関係も実装します。
- 階層型データベースでデータを取得するにはツリー全体を走査する必要があり、リレーショナル データベースでは SQL クエリ言語を使用してデータを取得します。
- 階層型データベースは第一世代のデータベース システムであり、リレーショナル データベースは第二世代のデータベースです。
この記事では、階層データベースとリレーショナル データベースの両方の長所と短所を説明し、それらの違いを包括的に理解できるようにします。
比較表には、各データベース モデルの特徴と特性の概要が明確に示されており、機能を理解するのに役立ちます。
この記事では、階層データベースとリレーショナル データベースについて徹底的に説明し、データベース管理の知識を高めるのに役立ちます。
さまざまなデータベース管理システムとビジネス組織におけるその有用性に関する有益なコメント。
階層型データベースとリレーショナル データベースの対照を観察し、それぞれの異なるデータ ストレージ アプローチを明らかにするのは興味深いことです。
これらのデータベース システムの歴史的発展と、それらが現代のアプリケーションでどのように利用されているかに注目するのは興味深いことです。
データベースの比較は洞察力に富み、データ管理システムの複雑さについての貴重な洞察を提供します。
階層データベースとリレーショナル データベースの比較と、データの保存と管理の違いについて学ぶのは興味深いことです。