データベースとは、体系的に編成されたデータの集まりです。 データの保存と操作に役立ちます。 データベースを使用すると、大量のデータを簡単に管理できます。
データベースを選択するとき、最も重要な考慮事項は、リレーショナル (SQL) または非リレーショナル (NoSQL) データ構造を使用するかどうかです。
両方のデータベースが受け入れられるソリューションであるという事実にもかかわらず、ユーザーが決定を下す際に認識しておくべき、XNUMX つのデータベースの間にはいくつかの重要な違いがあります。
主要な取り組み
- リレーショナル データベースは、厳密なスキーマを持つテーブル ベースの構造を採用しています。 NoSQL データベースは、柔軟なスキーマでさまざまなデータ モデルを利用します。
- リレーショナル データベースは、データの一貫性と整合性に重点を置いています。 NoSQL データベースは、スケーラビリティとパフォーマンスを優先します。
- SQL はリレーショナル データベースのクエリに使用されます。 NoSQL データベースでは、さまざまなクエリ言語と手法が採用されています。
リレーショナル vs NoSQL データベース
リレーショナル データベースと NoSQL データベースの違いは、リレーショナル データベースには固定または静的なスキーマがあるのに対し、NoSQL には動的なスキーマがあるという点です。リレーショナル データベースは構造化されており、データはテーブルに格納されます。非リレーショナル データベースはドキュメント指向であり、すべてのデータがネイティブ リスト形式で整理されます。
リレーショナル データベースでは、データはテーブルに格納されるため、構造化データを格納およびアクセスするための効率的で用途の広い方法になります。 データベース内の他のデータのコンテキストでデータを検索して取得できる構造を利用しています。
クエリを実行すると、リレーショナル データベースのデータにアクセス、変更、および管理できます。
NoSQL データベースは、従来の表形式の関係モデルとは異なる構造のリレーショナル データベースからデータをスタック、管理、取得するためのデータベース実装手法です。
NoSQL データベースの主な用途は、大規模なデータ ストレージ要件を持つ分散データ ストアです。 NoSQL データベースは、ビッグ データ アプリケーションやその他のさまざまな Web ベースのアプリケーションでますます使用されています。
比較表
| 比較のパラメータ | リレーショナルデータベース | NoSQLデータベース |
|---|---|---|
| 定義 | データの保存と取得にリレーショナル モデルを使用するデータベース。 | データの保存と取得に非リレーショナル モデルを使用するデータベース。 |
| Structure | モデルはテーブルベースです。つまり、行と列を使用して構造化された方法でデータを保持します。 | モデルには、データの格納に使用される基礎となる構造があります。 |
| スケーラビリティ | 垂直方向にスケーラブル | 水平方向にスケーラブル |
| データストレージ | 中型から大型 | 大量のデータに適しています |
| 信頼性の向上 | ロー | ハイ |
リレーショナル データベースとは
リレーショナル データベースは、事前定義された関係によって相互にリンクされたデータ要素のコレクションです。 これらの要素は、列と行を含む表形式で配置されます。
テーブルには、データベースで表現されるものに関するデータが格納されます。 フィールドは属性の実際の値を保持し、テーブルの各列は特定のタイプのデータを保持します。 テーブルの行は、XNUMX つのアイテムまたはエンティティのリンクされた値のグループを示します。
A 主キー テーブル内の各行に割り当てられる一意の識別子であり、外部キーは異なるテーブルの行をリンクするために使用されます。 データベース テーブルを再構築しなくても、このデータにはさまざまな方法でアクセスできます。
XNUMX つのクエリで、XNUMX つ以上の既存のテーブルのデータからまったく新しいテーブルを作成できます。
また、あなたとあなたの会社は、アクセス可能なすべてのデータ間の関係をより深く理解し、より良い意思決定を行ったり、新たな可能性を目撃したりするための独自の洞察を得ることができます。
リレーショナル データベースでは、データの冗長性が排除されます。 単一の顧客の情報は、顧客テーブルの単一のエントリに含まれています。 リレーショナル データベースは本質的にトランザクションです。つまり、システム全体の状態が常に一貫していることを保証します。
NoSQL データベースとは?
NoSQL データベースは特定のデータ モデル向けに特別に設計されており、そのスキーマは最新のアプリケーションの開発を可能にするのに十分な柔軟性を備えています。 NoSQL データベースは、開発の容易さ、機能性、拡張性でよく知られています。
NoSQL データベースの人気が高まっています。 このページには、NoSQL データベースの理解を深め、使用を開始するのに役立つリソースが含まれています。
リレーショナル データベースと比較すると、NoSQL データベースは、リレーショナル データベースで使用される列と行ではなく、JSON ドキュメントに情報を保存します。
NoSQL データベースは長い間使用されてきましたが、クラウド、ビッグ データ、大容量の Web およびモバイル アプリケーションがより一般的になった結果、人気が高まったのはごく最近のことです。
これらは、スケール、パフォーマンス、および使いやすさに関連する特性のために、今日好まれています。 キー値データベース、ドキュメント データベース、列データベース、およびグラフ データベースは、最も一般的なタイプの NoSQL データベースです。
ほとんどの NoSQL データベースは結果整合性をサポートしています。これは、データベースの更新が時間の経過とともにすべてのノードに伝播されることを意味します。 その結果、データのクエリで更新されたデータがすぐに返されなかったり、不正確なデータが読み取られる可能性があります。これは、古い読み取りとして知られる問題です。
一部の NoSQL システムでは、書き込みが失われたり、その他のデータが失われたりすることもあります。 データ損失を回避するために、特定の NoSQL システムは先行書き込みロギングなどの機能を提供します。 多くのデータベース間で分散トランザクション処理を行う場合、データの一貫性を達成することはさらに困難です。
リレーショナル データベースと NoSQL データベースの主な違い
- リレーショナル データベースはリレーショナル モデルを使用しますが、NoSQL データベースはデータの保存と取得に非リレーショナル モデルを使用します。
- リレーショナル データベースはデータの行と列を使用します。つまり、テーブルを使用します。NoSQL には基礎となる構造があります。
- リレーショナル データベースは垂直方向にスケーラブルです。つまり、コンポーネントを追加することで単一サーバーの負荷を高めることができます。一方、NoSQL データベースは水平方向にスケーラブルです。つまり、サーバーの数を増やすだけでトラフィックの増加に対処できます。データベースシステム。
- リレーショナル データベースには中程度の量のデータが保存されますが、NoSQL には膨大な量のデータが保存されます。
- リレーショナル データベースは NoSQL データベースよりも信頼性が低くなります。 NoSQL データベースはリレーショナル データベースよりもはるかに信頼性が高くなります。
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6106531/
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7024609/
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リレーショナル データベースと NoSQL データベースの中核的な特性とアプリケーション シナリオを理解することは、IT およびデータの専門家にとって不可欠です。これにより、最適なデータベース ソリューションを実装する際に、情報に基づいた意思決定が可能になります。
同意します、モリス。データベース テクノロジを深く理解することは、最適なデータ ストレージと処理を確保するために不可欠です。
もちろんだよ、テオ。データ専門家は、効果的なデータ管理のために、各データベース タイプの機能と制限事項をよく理解している必要があります。
リレーショナル データベースと NoSQL データベースの両方の特性は、データの保存と取得の効率において重要な役割を果たします。適切なデータベースの種類を決定するには、それぞれに関連する長所と短所を慎重に考慮する必要があります。
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データベースは情報管理において極めて重要な役割を果たしており、リレーショナル データベースと NoSQL データベースのどちらを選択するかには、それぞれの特徴と機能を包括的に理解する必要があります。決定は、組織のデータ エコシステムの特定のニーズと要求に基づいて行う必要があります。
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組織は、リレーショナル データベースと NoSQL データベースのどちらを選択するかを選択する際に、データ ストレージのニーズ、パフォーマンス要件、スケーラビリティに関する考慮事項を慎重に評価する必要があります。最も効果的な解決策を決定するには、徹底的な分析が不可欠です。
もちろんだよ、ソフィー。適切なデータベースの種類を選択する決定は、組織の戦略目標と長期的なデータ管理計画に合わせて行う必要があります。
リレーショナル データベースと NoSQL データベースの特性と区別は、最新のデータ駆動型アプリケーションとシステムのコンテキストで考慮する必要がある基本です。
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データ専門家は、リレーショナル データベースと NoSQL データベースのどちらを選択するかを決定する際に、プロジェクトとシステムの特定の要件を考慮する必要があります。選択は、組織の目標と技術インフラストラクチャに合わせて行う必要があります。
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データ管理システムについて情報に基づいた意思決定を行うには、リレーショナル データベースと NoSQL データベースの根本的な違いを理解することが最も重要です。
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リレーショナル データベースの構造化データ ストレージは、一貫性と整合性を維持するのに適しています。一方、NoSQL データベースは、厳密なスキーマよりもスケーラビリティとパフォーマンスを優先します。この 2 つのどちらを選択するかは、データの性質とシステムの要件によって異なります。
絶対に、エマ。どちらのタイプのデータベースにも、組織が評価する必要がある明確な利点とユースケースがあります。
データベースは情報管理システムの重要な側面です。リレーショナル データベースと非リレーショナル データベースのどちらを選択するかは、大規模なデータ ストレージのニーズがある組織にとって重要な決定です。どちらのタイプのデータベースにも長所と短所があります。
はい、ウィリアムズさん、どのタイプのデータベースを使用するかを決定するには、データの特定の要件と組織のニーズを慎重に検討する必要があります。
そうだよ、ウィリアムズ。各データベース タイプには、さまざまなアプリケーションに適した独自の機能セットが付属しています。
情報に基づいた意思決定を行うには、リレーショナル データベースと NoSQL データベースの主な違いを理解することが不可欠です。各データベース タイプは、さまざまなデータ管理ニーズとアプリケーション要件に対応できるように設計されています。
さすが、ニチャーズ。組織は、適切なデータベース ソリューションを選択する前に、データ構造、スケーラビリティ、クエリ機能などの要素を評価する必要があります。