SQL と NoSQL: 違いと比較

データ構造の使用に関しては、システム全体と構造開発に影響を与えるリレーショナル データ構造と非リレーショナル データ構造のどちらを選択するかを決定する必要があります。これにより、データ構造要件とその構造に応じた SQL と NoSQL の違いが生まれます。データベース機能。 

主要な取り組み

1. SQL は、構造化データを表形式で格納する従来のリレーショナル データベース管理システムです。
2. 一方、NoSQL は、非構造化および半構造化データを格納するための非リレーショナル データベース管理システムです。
3. SQL は複雑なデータ分析と操作に使用され、NoSQL は大量のデータを処理します。

SQLとNoSQL

SQL と NoSQL の違いは、それぞれリレーショナル データベース構造と非リレーショナル データベース構造として知られており、データの実装と操作に異なるモードで使用されることです。 データ ストレージおよび管理システムは、その構造と配置に関してこれらの用語によって大きく偏っており、要件とニーズに応じたデータ構造を維持するのに役立ちます。 

SQL リレーショナル データベースを実装し、格納されたデータの定義と操作にのみ使用される Structured Query Language の略です。

そのバリエーション、多用途性、使用法により、派生データの解釈には安全な選択肢として優位性を持っています。 事前に決定されたスキームを使用してデータ構造を定義し、迅速かつ高速なクエリのスケーリングに重点を置いています。

この構造化データは、 SQL 継続的な開発者にとってプログラミングが容易になります。 

比較表

比較パラメータ	SQL	NoSQL
タイプ	SQL はリレーショナル型のデータベースです。	NoSQL は、非リレーショナル タイプのデータベースです。
歴史	1970 年代初頭に、新しいデータの変更のために開発されました。	2000 年代後半に目的を完全にするために開発されました。
スケーラビリティ	SQL には垂直方向のスケーラビリティがあります。	NoSQL は非垂直スケーラビリティです。
主目的	構造内でデータが重複する可能性を回避および削減するため。	スケーリングに集中し、アプリケーションのデータ構造を迅速に変更できるようにするため。
例	オラクル、マイクロソフト SQL	MongoDB と CouchDB

SQLとは何ですか？

SQL データの世界では、Standard Query Language の略です。これは、管理可能なリレーショナル データベースを確立および配置し、保存されたデータに対するさまざまな操作を可能にするために標準化されたプログラミング言語です。

SQL は 1970 年頃に導入されましたが、データ管理者と開発者の両方にとって便利なものでした。 これらのデータ開発者は、データ統合スクリプトを作成し、データを分析して、標準化されたクエリを設定および実行します。 

データベース作業では他にも SQL がさまざまに使用されます。 インデックス構造に関連付けられたデータベース テーブルを変更し、複数の行や列の追加や削除など、保存されているデータを編集したり、データベース構造内に装飾された情報のサブセットを取得したりすることもできます。

他の SQL ステートメントには、データの選択、データの挿入、要件の更新などの最小限の使用と機能が含まれています。 

データベースの解釈に関して言えば、SQL より適切なクエリ言語は他にありません。SQL は 1970 年以来標準プログラミング言語であり、特に 1980 年代に普及しました。

各 SQL は分類されており、カスタマイズやデータ入力から始まり、保存されているデータを編集するために使用されます。 

NoSQLとは何ですか？

データベースが SQL を含まない場合、それは SQL や NoSQL だけではありません。 NoSQL は、SQL とは異なり、リレーショナルな表形式ではなく、ドキュメントの形式でデータを格納します。

ドキュメントは、保存されるデータのさまざまな柔軟なモデルにさらに細分化されます。

NoSQL がデータを保存するドキュメントの種類は、より柔軟でスケーラブルな JSON ドキュメントであり、データ管理中に発生する可能性のある急速な変更に対応する機能を強化します。 

緊張したドキュメント データベース、キー値ストア、幅の広い列のデータベース、グラフィック データベースなど、さまざまな種類の NoSQL があり、データ管理や格納されたデータに影響を与えます。

2000 年代に構築された NoSQL は、大きな変化の世界では顧客体験がより重要で必要であるため、人々にとってより人気があり便利になりました。 

NoSQL は、一致する多数のユーザーをサポートするように構築されており、停止時間なしで常に利用でき、顧客に応答性の高いエクスペリエンスを提供するため、ユーザーの間で非常に雄弁に使用できます。

さらに、NoSQL は、頻繁な更新や新機能によって発生するあらゆる重大な変更に迅速に適応することで知られています。

ユーザーや顧客向けの主要な対話型アプリケーションを構築しながら、管理システムで非構造化データを処理することもできます。 

SQL と NoSQL の主な違い

1. SQL または構造化クエリ言語はデータ管理におけるリレーショナル データベースですが、NoSQL または「SQL だけではない」は管理システムにおける非リレーショナル データベースに近いものです。 
2. SQL は構造化データ クエリ言語のプロパティを使用し、事前定義されたスキームにバリエーションがありますが、NoSQL には事前定義されたスキームはありませんが、非構造化データに対してより動的なスキームがあります。 
3. スケーラビリティによると、SQL には垂直方向のスケールがあり、NoSQL には水平方向のスケールがあります。 
4. SQLは主にテーブルベースの形式でデータを保存することに焦点を当てていますが、NoSQLはデータをドキュメント、キー値グラフなどの形式で保存します。 
5. SQL は複数行のデータまたはトランザクションでより適切に機能しますが、NoSQL は JSON ドキュメント形式の非構造化データでより適切に機能します。 

参考文献

1. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6625441/
2. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6822123/

最終更新日 : 25 年 2023 月 XNUMX 日