実験的確率と理論的確率: 違いと比較

実験には、多くの状況を列挙しながらいくつかの可能性がありますが、確率には実験的確率と理論的確率の XNUMX 種類があります。 確率という用語は、数学の一般的な用語です。

確率は、実験を実行せずに、または実行した後に、実験で何が起こる可能性があるかを観察するためのイベントをリストします。 つまり、イベントが発生する見込みです。 

主要な取り組み

1. 実験的確率は実験の観測結果に基づいていますが、理論的確率は数学的分析に依存しています。
2. 実験的確率は試行ごとに変化する可能性がありますが、理論的確率は一定のままです。
3. 理論的確率は公平で偏りのないサンプル空間を想定していますが、実験的確率は実験の特定の条件と結果に依存します。

実験的確率と理論的確率

実験的確率は、実験を通じて情報を収集した後に到達した可能性のある結果に基づいている可能性があります。 実験の結果は、イベントが発生する可能性を示します。 理論的確率は、実験なしでイベントが発生する可能性であるため、仮定に基づいています。

実験的確率は、実験によって情報を収集した後に起こり得る結果に基づく確率です。 つまり、情報を収集したり、実験によってデータを収集したりすることで、イベントが発生する可能性があります。

その基礎は、イベント中に何が起こったかです。そして、その式は、特定のイベントの可能な結果と試行の総数の比率です。 

理論的確率は、実験を行わずにイベントが発生する可能性です。 また、その基礎は仮定に基づいています。 この確率では、実験は続きません。

ただし、イベントの特定の確率を見つけるために、仮定が考慮されます。 そして、式は、妥当な結果の数に対する適切な結果の数の比率です。

比較表

比較のパラメータ	経験的確率	理論的確率
定義	実際に実験を行って特定の事象が起こる可能性が実験確率です。	実験を行わずに仮定に基づいて特定のイベントが発生する可能性は、理論上の確率です。
実験	実験的確率では、実験が発生します。	理論上の確率では、実験は発生しません。
Rescale データ	実験的確率では、実験を繰り返してデータを収集します。	理論上の確率では、データは、実験中に実際に実行せずに発生する可能性のあるすべての結果を考慮して収集されます。
確率の根拠	実験的確率の確率は、事実とデータに基づいています。	理論確率の確率は仮定に基づいています。
結果の考慮	実験的確率は、実験を通じて収集された結果を考慮します。	理論的確率は、発生する可能性が高い結果を考慮します。
アプローチ	実験的確率では、そのアプローチは何が起こったかに基づいています。	理論的な実験では、そのアプローチは、起こりうる結果と考えられることに基づいています。
信頼性の向上	実験的確率は、スポーツの打率、シュート率、その他の類似データ、天気の予測、映画やシリーズの売上数、意見を収集する世論調査やアンケート、履歴データにおいて信頼できます。	理論上の確率は、関連するオブジェクトが簡単に見られ、測定可能で、時間の経過とともに変化しない物理的な関係に基づいて信頼できます。
式	実験的確率の式は、試行の総数に対する特定のイベントの可能な結果の比率です。	理論的確率の式は、妥当な結果の数に対する適切な結果の数の比率です。

実験的確率とは何ですか? 

実験的確率は、実験に基づく特定のイベントの発生確率です。 経験的確率とも呼ばれます。 

実験的確率は、実験を繰り返して収集した結果に基づいています。 さらに、何が起こるかではなく、実験中に何が起こったかに焦点を当てています。 

特定のイベントの確率を決定する前に、いくつかの特定の結果が収集されます。 また、実験を繰り返し行い、目的の結果を収集します。

その基本的なアプローチは、理論上の確率とは異なりますが、どちらも確率を見つけます。 

データと実験結果に基づいた確率は、仮定に基づいた確率よりも実際に起こる可能性が高いため、信頼できます。

ただし、どちらにも長所と短所があります。 確率は、将来起こる可能性が高いことの単なる予測です。 そのため、予期しない結果が生じる可能性があります。 

ただし、イベントの発生に近づく結果の数が多いため、実験ベースの確率が発生する可能性が高くなります。

私たちがすでに知っているように、その実験的確率はより信頼できます。

しかし、多くの状況では、打率やシュート率などのスポーツの類似データ、天気の予測、映画やシリーズの売上数、意見を集める世論調査やアンケート、履歴データなど、多くの要因がイベントの結果に影響します。 

実験確率の式は、試行の総数に対する特定のイベントの可能な結果の比率です。 

理論的確率とは何ですか?

理論的確率とは、実際に実験することなく仮定に基づいて特定のイベントが発生する可能性の確率です。 それは確率の背後にある理論です。 

理論的な確率については、実験ではなく、イベントについて知る必要があります。 実際の結果ではなく、特定のイベントが発生する可能性が考慮されます。

さらに、イベントの可能性に基づいて、将来何が起こるかを予測します。 

イベントの可能性をさらに予測するための好ましい結果を説明します。 データや実験結果に頼るのではなく、想定されるデータに頼ります。 両方の確率のアプローチは互いに異なります。 

そのアプローチは、実際にイベントを実行せずに結果を予測することです。 

さらに、事実を認めず実験を行っていないため、実験的確率ほど信頼できるとは見なされません。 ただし、他の要因が状況に影響を与え、最終的に結果を変えるため、両方の確率が間違っていることが証明される可能性があります. 

ただし、特定の状況では信頼できると見なされます。たとえば、イベントに関与するオブジェクトが表示され、測定可能で、時間の経過とともに変化しないという理論上の確率に基づく物理的な関係などです。

コインフリッパー、スピナー、数枚のコインなどが含まれます。  

最後に、XNUMX 番目の式は、妥当な結果の数に対する適切な結果の数の比率です。

実験的確率と理論的確率の主な違い

確率は、実験の有無にかかわらず、イベントが発生する可能性です。 その理想的なアプローチは、将来何が起こるかを予測することです。 ただし、特定の要因がイベントに影響を与えることはめったになく、実験の結果が大幅に変わる可能性があります。  

確率には、実験的確率と理論的確率の XNUMX 種類があります。 どちらも信頼できますが、状況は異なります。 

1. 実験的確率は、実験によって特定のイベントが発生する可能性です。 一方、理論的確率は、特定の可能性です。 
2. 実験的確率では、実験が実行されます。 理論上の確率ですが、実験ではそうではありません。
3. 実験的確率では、実験を繰り返してデータを収集します。 理論上の確率では、データは、実際に実験を実行せずに実験中に発生する可能性があるすべての可能な結果を​​考慮して収集されます。 
4. 実験的確率では、実験を通じて収集された結果を考慮して、イベントの可能性を見つけます。 一方、理論的確率は起こりそうな結果を考慮します。 
5. 実験的確率では、そのアプローチは何が起こったかに基づいていますが、理論的実験では、そのアプローチは起こりうる結果と考えられることに基づいています。
6. 実験的確率は、打率、射撃率、およびスポーツからの他の同様のデータで信頼できます。 映画やシリーズの天気、売上高を予測する。 意見を収集する世論調査と調査。 そして過去のデータ。 理論上の確率は、関連するオブジェクトが表示され、測定可能で、時間の経過とともに変化しない物理的な関係に基づく一種の確率で信頼できます。 
7.  データと事実に基づく実験的確率。 対照的に、理論上の確率は仮定に基づいています。 
8. 実験的確率の式は、試行の総数に対する特定のイベントの可能な結果の比率です。 比較すると、理論的確率の式は、妥当な結果の数に対する適切な結果の数の比率です。

参考情報

1. https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s11858-012-0469-z.pdf
2. https://www.iejme.com/article/building-a-connection-between-experimental-and-theoretical-aspects-of-probability