R XNUMX 乗と調整された R XNUMX 乗: 違いと比較

学習方法の種類を検出するには、さまざまな検出器が必要です。 数学には、世界の働き関数に関連する多くの定理が含まれています。

主要な取り組み

1. R-Squared は、モデルが説明する変動の比率を測定しますが、Adjusted R-Squared は、予測変数の数を説明します。
2. 調整された R-XNUMX 乗は、無関係な予測変数を追加するとモデルにペナルティを課しますが、R-XNUMX 乗は予測変数を追加すると増加する可能性があります。
3. 調整済み R-XNUMX 乗は、特に複数の予測変数を使用する場合に、モデルの説明力をより正確に表現します。

R 二乗対調整済み R 二乗  

R Squared は、従属変数と独立変数の違いを説明するために使用される統計測定ツールであり、Dalton によって作成されました。 調整済み R 二乗は、回帰変数のモデルの予測子を変更するために使用される数学的測定ツールです。

R 2 乗は、変数の相違点を示す人口統計的なタイプの測定です。この測定方法は、独立変数によって記述される従属変数の比例的な相違点を示すのに役立ちます。

対照的に、調整 R 二乗は統計的測定であり、R 二乗の新しい修正バージョンです。回帰モデルに表示されない予測変数は、調整 R 二乗法によって取得されました。 

比較表

比較のパラメータ	RXNUMX乗	調整済み R 二乗
意味	統計的測定は、従属変数と独立変数を説明するために使用します。	調整済み R 二乗は、回帰変数を予測する測定値です。
シンボル	R Squared は R^2 として記号化されていました。	調整済み R^2 として表示されていました。
導入	R Squared は、彼が相関の作成者である Galton によって紹介されました。	調整済み R XNUMX 乗は、R XNUMX 乗モデルの新しいバージョンのモデルです。
式	R 二乗の式は、R^2 = 1-(RSS/TSS) です。	式は、調整済み R 二乗モデルの解モデルに依存します。
Difference	R 二乗は、従属変数と独立変数を使用して係数を見つけるために使用する人口統計学的測定です。	調整済み R 二乗モデルは、問題を解決するために予測する追加の入力変数を使用します。

RXNUMX乗とは？  

R 二乗は、従属変数と独立変数の間の矛盾を表すために使用される人口統計的尺度です。 比例する分散は、独立変数によって記述される従属変数です。

       R^2 = 1-(RSS/TSS)   

上記の用語が次のように説明されている場合、   

R^2 = 係数決定   

RSS = 残差の二乗和   

TSS = 平方和の合計   

R 二乗モデルでは、値がグラフから直接取得される場所を数学的に計算することはできません。 R 二乗モデルのポイントは調整できませんが、これらは真の値です。

調整済み R 二乗とは何ですか?

調整済み R XNUMX 乗は、R XNUMX 乗から派生したファクシミリです。 調整済み R 二乗は、モデルの予測変数を変更します。

調整された R 二乗モデルは、問題の解決を予測する追加の入力変数を受け取ります。 これらの値が計算され、R 二乗モデルよりも望ましい値が得られます。

個人は、R XNUMX 乗値から取得することにより、近くの値を取得します。 この測定では、ポイントがグラフィカルな方法で曲線に合うように調整されます。

R 二乗と調整済み R 二乗の主な違い   

1. R 二乗法は、調整済み R 二乗値が数学的に計算された元の値を取るために使用されていました。   
2. 調整済み R 二乗測定では、計算に R 二乗ポイントが必要です。   

参考情報

1. https://online.ucpress.edu/collabra/article-abstract/6/1/45/114458
2. https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00031305.2016.120048
3. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167715210001288