DMAIC と DMADV: 違いと比較

主要な取り組み

  1. DMAIC と DMADV は、さまざまな業界で広く採用されている品質向上アプローチであるシックス シグマで使用される XNUMX つの方法論です。
  2. DMAIC は、定義、測定、分析、改善、制御の略です。 これは、問題を特定し、データを分析し、それらのプロセスの欠陥やばらつきを減らすためのソリューションを実装することによって、既存のプロセスを改善するために使用されます。
  3. DMADV は、定義、測定、分析、設計、検証の略です。 これは、特定の顧客の要件を満たし、最初から欠陥やエラーが最小限に抑えられる新しいプロセス、製品、またはサービスを開発するために使用されます。 DMADV は、既存のプロセスの改善ではなく、設計と革新に焦点を当てています。

DMAICとは何ですか?

DMAIC は、プロシージャ開発で使用される依存性のあるトラブル修正方法です。 略語は、定義、測定、分析、改善、制御です。 「定義」セクションでは、明確なトラブル宣言とともに、割り当ての目標と目標の概要が説明されます。 測定フェーズには、現代のプロセス王国を把握するための一連の情報が含まれています。

分析は XNUMX 番目のセクションで実行され、問題の根本原因が診断されます。 改善セグメントでは、これらの根本的な理由に対処するための回答が実行されます。 最後に、制御フェーズ内で、完成した機能強化を保存するための対策がインストールされます。

DMAIC は、統計ツール、マナー マッピング、情報に基づいた選択決定を体系的に使用して、メソッドのアップグレードを強化します。 これは、特にオペレーショナル エクセレンスと卓越した管理を目指す業界で広く使用されているフレームワークです。

DMADVとは何ですか?

DMADV は、シックス シグマに頻繁に関連する手法であり、新しい手法や商品の開発に使用されます。 定義、測定、分析、設計、検証の頭字語です。 「定義」セクションでは、タスクの目標が正確に説明され、主に購入者の要件に基づいて、重要なものから重要なものまでの特性が特定されます。 測定セクションには、クライアントのニーズを把握し、仕様を定量化するための統計の収集が含まれます。 「分析」セクションでは事実を分析して、容量レイアウトのソリューションを選択します。

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設計セグメントは、手順や商品の実際の導入や修正が行われる領域です。 詳細な設計は進化し、プロトタイプは定期的に作成され、テストされます。 最後に、検証フェーズでは、設計されたソリューションが非常によくテストされ、消費者の要件を満たしているか、一貫性のない結果が得られるかどうかが確認されます。

DMADV は、手順、脅威の評価、および品質機能展開 (QFD) や障害モード影響分析 (FMEA) などのさまざまなツールや戦略のソフトウェアに顧客が関与することを強く強調しています。 これは、失敗の可能性を最小限に抑えながら、新しく優れた商品や技術を革新して市場に導入することを目指す代理店にとって有益です。

DMAIC と DMADV の違い

  1. DMAIC に含まれるさまざまなフェーズは、定義、測定、分析、改善、制御の順に行われますが、一方、DMADV に含まれるさまざまなフェーズは次のとおりです - 定義、測定、分析、設計、検証。
  2. DMAIC の目的は、問題または既存の問題の解決を支援することです。 対照的に、DMADV の目的は、新しい製品やプロセスの開発を支援することです。
  3. DMAIC の主な焦点は改善です。 一方、DMADV の主な焦点は、新しい製品設計を開発することです。
  4. DMAIC の主な特徴は、既存の問題を修正することです。 一方、DMADV の主な特徴は、問題に対する新しい解決策を見つけることです。
  5. DMAIC の場合、顧客の関与は分析フェーズでは限定されていますが、制御フェーズではより関与します。 同時に、DMADV の場合、顧客の関与は非常に広範囲に及びます。
  6. DMAIC のプロジェクト期間は非常に短いですが、一方、DMADV のプロジェクト期間は、設計と検証フェーズに時間がかかるため比較的長くなります。 
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DMAIC と DMADV の比較

比較パラメータDMAICDMADV
関係するフェーズ定義し、測定します。 分析、改善、制御定義、測定、分析、設計、検証
目的 問題や既存のプロセスの解決に役立ちます新しい製品やプロセスの開発に役立ちます
フォーカス改善についてプロダクトデザインについて
主な特徴既存の問題を解決するには新しいソリューションを作成するには
顧客の関与顧客の関与が限定的である顧客の広範な関与がある
プロジェクト期間ショート長い
参考文献
  1. https://www.inderscienceonline.com/doi/abs/10.1504/IJSSCA.2007.015065
  2. https://citeseerx.ist.psu.edu/document?repid=rep1&type=pdf&doi=dafa0b76b2010215cb978631de8de73d50d8b334

最終更新日 : 25 年 2023 月 XNUMX 日

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