Nejaušība un haoss ir apvienoti kopā, taču joprojām ir ļoti dažādas parādības. Zinātniekiem un teorētiķiem ir dažādi viedokļi un raksturlielumi par haosu un nejaušību.
Abas šīs ir ļoti svarīgas dažādās jomās, piemēram, zinātnē, mākslā, spēlēs, nejaušības ģeneratoros, azartspēlēs, kriptogrāfijā utt.
Atslēgas
- Haoss attiecas uz sarežģītām sistēmām, kurām ir neparedzama uzvedība, savukārt nejaušība attiecas uz modeļa vai paredzamības trūkumu.
- Haoss var rasties no vienkāršiem noteikumiem, savukārt nejaušība ir varbūtības sadalījuma īpašība.
- Haosam var būt pamatā esošā kārtība, savukārt nejaušībai nav.
Haoss pret nejaušību
Haoss ir deterministisks un kaut kur starp nejaušu un paredzamu. Tas ir atkarīgs no sākotnējiem apstākļiem, un tam ir kārtība un modelis pat tad, ja iznākums ir neregulārs un nesakārtots. Nejaušība ir nedeterminēta, neparedzama un nepastāv nekādam modelim pareizas informācijas trūkuma dēļ.
Haoss ir mazo tagadnes izmaiņu pastiprināto seku rezultāts, kas veicina ilgtermiņa neparedzamību.
Citiem vārdiem sakot, haoss attiecas uz pilnīgas apjukuma vai paredzamības stāvokli sarežģītas dabas sistēmas uzvedībā.
Haosa teorija tika izveidota ar vairāku zinātnieku un matemātiķu palīdzību, un tās realizācijas iespējas ir atrodamas plašā zinātnes jomās.
Nejaušība ir saistīta ar nezināmo un negaidīto. Vārds “nejaušs” izsauc divus atšķirīgus jēdzienus.
No vienas puses, tas ir sinonīms neparedzamam notikumam: jūs nevarat paredzēt kauliņu metiena iznākumu, metot to vairākas reizes.
Taču, no otras puses, tā ir statistikas īpašība sērijai bez šablona: nav saskanības starp diviem rezultātiem, vairākas reizes metot kauliņu.
Salīdzināšanas tabula
| Salīdzināšanas parametri | Haoss | Nejaušība |
|---|---|---|
| Definīcija | Dinamiskas sistēmas ar šķietami nejaušiem traucējumu stāvokļiem, ko regulē pamatā esošie modeļi un deterministiski likumi. | Uztverts vai faktisks notikumu modeļa vai paredzamības trūkums. |
| prognozējamība | Paredzams | Neprognozējams |
| Sūtijuma nummurs | Tam ir kārtība. | Tam nav kārtības. |
| Izmanto | Kriptogrāfiskās primitīvas, šifrēšanas algoritmi, jaucējfunkcijas, steganogrāfija utt. | Izmanto mākslā, zinātnē, spēlēs, azartspēlēs, kriptogrāfijā utt. |
| Piemērs | Dūmu uzvedība | Monētas mešana |
Kas ir haoss?
Termins “haoss” attiecas uz procesu vai sistēmu, kas ir jutīga pret sākotnējiem apstākļiem. Haotiskās sistēmās pastāv dinamiska nestabilitāte.
Galvenais simptoms ir eksponenciāla trajektoriju atšķirība, atstājot blakus esošo plankumu pāri. Haotiskām sistēmām var būt ierobežotas brīvības pakāpes, vienlaikus paliekot pilnīgi deterministiskām.
Haoss attiecas uz to, kā izvade mainās atkarībā no ievades. Kaut kas ir ārkārtīgi haotisks, ja pat nelielas izmaiņas ievadē rada būtiskas izmaiņas iznākumā.
Ja biljarda bumbiņu sišanai izmanto biljarda kiju, rezultāti var būt haotiski, taču tie nav nejauši. Zinot rezultātus, incidentu var atkārtot, sitot bumbiņas tādā pašā veidā un ar tādu pašu uzstādījumu.
Ikreiz, kad sistēmas attīstību nosaka sākuma apstākļi, tiek teikts, ka tā ir haotiska. Šī īpašība liecina, ka divi ceļi rodas no diviem atšķirīgiem, bet tuvu sākuma apstākļiem.
Tomēr eksperimentālie pētījumi to atklāja tikai divdesmitā gadsimta pēdējos trīsdesmit gados. Haotiskas sistēmas ir plaši izplatītas. Daudzus dabas notikumus var raksturot arī kā haotiskus.
Tos var novērot meteoroloģijā, planētu sistēmā, dzīvo būtņu smadzenēs un sirdīs un daudzās citās vietās. Haosa ieviešana ir izrādījusies gan intriģējoša, gan produktīva.
Haosa teorijas pirmsākumi meklējami laikapstākļu modeļu izpētē, taču kopš tā laika tā ir izmantota daudzos dažādos apstākļos.
Aritmētika, ģeoloģija, bioloģija, datorprogrammēšana, finanses, inženierija, algoritmiskā tirdzniecība, meteoroloģija, filozofija, fizika, pārvaldība, iedzīvotāju struktūra, fizioloģija un robotika ir dažas no jomām, kuras mūsdienās gūst labumu no haosa teorijas.
Kas ir nejaušība?
Nejauša notikumu, rakstzīmju vai procesu sērija ir bez kārtības un bez saskatāma modeļa vai izkārtojuma.
Formālās nejaušības definīcijas tiek izmantotas matemātikas, varbūtības un statistikas jomās. Statistikā nejaušs mainīgais ir skaitlisko vērtību piešķiršana katram potenciālajam notikumu telpas rezultātam.
Šī sakarība ļauj vieglāk identificēt notikumus un aprēķināt to varbūtības. Nejaušajās secībās var rasties nejauši mainīgie.
Nejaušs process ir nejaušu komponentu kombinācija, kuras rezultāti nesakrīt ar paredzamu modeli un drīzāk izvēršas atbilstoši varbūtības sadalījumam.
Šīs un citas idejas ir īpaši nozīmīgas varbūtību teorijā un citos lietojumos, kas ir atkarīgi no neparedzamības. Varētu pat apgalvot, ka nejaušības definīcija ir a paradokss.
No vienas puses, mēs apgalvojam, ka patiesi nejauša secība nevar slēpt nevienu noteikumu, kas ļautu mums atkārtot secību, vienlaikus pieprasot, lai sekvencē nebūtu nekādu modeļu, tiek radīta ļoti ierobežojoša definīcija, kuru ir ļoti grūti piemērot praksē.
Kaut kam ir jāatbilst ļoti noteiktiem parametriem, lai tas būtu nejaušs. Tādējādi nejaušību nosaka formas trūkums, kas, no otras puses, ir ļoti stingri noteikta forma pati par sevi, kaut arī ar negatīvu pieskaņu.
Galvenās atšķirības starp haosu un nejaušību
- Haoss tiek definēts kā dinamiskas sistēmas, ko raksturo pilnīgi patvaļīgi neregulāra stāvokļi, bet kuras vada pamatā esošie modeļi un paredzami principi. No otras puses, nejaušību var raksturot kā uztvertu vai reālu notikumu modeļa vai paredzamības trūkumu.
- Haoss ir paredzams, turpretim nejaušība nav.
- Haosam ir kārtība, kaut arī tas šķiet nesakārtots, pamatā vienmēr ir kārtība. No otras puses, nejaušībai nav kārtības.
- Haoss tiek izmantots kriptogrāfijas primitīvos, šifrēšanas algoritmos, drošos pseidogadījuma skaitļu ģeneratoros, straumēšanas šifros, steganogrāfija, ūdenszīmes utt.. Nejaušību var izmantot mākslā, zinātnē, spēlēs, azartspēlēs, kriptogrāfijā utt.
- Dūmu vēsmas vai okeāna turbulence ir haotisku sistēmu ilustrācija. Monētas mešana ir visizplatītākā nejaušības ilustrācija. Nevar droši paredzēt, vai nākamās monētas mešanas rezultātā būs galvas vai astes, pamatojoties uz iepriekšējās mešanas rezultātu.
- https://inis.iaea.org/search/search.aspx?orig_q=RN:22017154
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/096007799580028F
- https://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/S0218127412500216
Pēdējo reizi atjaunināts: 13. gada 2023. jūlijā
Esmu pielicis tik daudz pūļu, rakstot šo emuāra ierakstu, lai sniegtu jums vērtību. Tas man ļoti noderēs, ja apsverat iespēju to kopīgot sociālajos medijos vai ar draugiem/ģimeni. DALĪŠANĀS IR ♥️
Emma Smita ir ieguvusi maģistra grādu angļu valodā no Irvine Valley College. Kopš 2002. gada viņa ir žurnāliste, rakstot rakstus par angļu valodu, sportu un tiesībām. Lasiet vairāk par mani par viņu bio lapa.
