Režģa skaitļošana un mākoņdatošana ir salīdzināmas, taču tās var viegli sajaukt. Idejas ir ļoti salīdzinošas, un abas piedāvā līdzīgu redzējumu par palīdzības un pakalpojumu piedāvāšanu klientiem, sadalot līdzekļus starp milzīgu resursu kopumu.
Gan režģa skaitļošana, gan mākoņdatošana ir atkarīga no tīkla tehnoloģijas un ir piemērotas dažādu uzdevumu veikšanai, kas nozīmē, ka klienti var nokļūt atsevišķās vai daudzās lietojumprogrammu instancēs, lai veiktu dažādus uzdevumus un uzdevumus.
Atslēgas
- Režģa skaitļošana ir sadalīts skaitļošanas modelis, kurā vairāki datori strādā kopā, lai atrisinātu sarežģītas problēmas vai veiktu resursietilpīgus uzdevumus, koplietojot resursus un apstrādes jaudu.
- Mākoņdatošana ir modelis, kas nodrošina pēc pieprasījuma piekļuvi skaitļošanas resursiem, piemēram, krātuvei un apstrādes jaudai, izmantojot internetu, neprasot tiešu aparatūras un programmatūras pārvaldību no lietotāja puses.
- Galvenā atšķirība starp režģdatošanu un mākoņdatošanu slēpjas to arhitektūrā un nolūkā: režģa skaitļošana koncentrējas uz resursu apvienošanu problēmu risināšanai, savukārt mākoņdatošanas mērķis ir nodrošināt elastīgu, pēc pieprasījuma piekļuvi skaitļošanas resursiem.
Režģa skaitļošana pret mākoņdatošanu
Atšķirība starp režģdatošanu un mākoņdatošanu ir tāda, ka režģa skaitļošanā līdzekļi tiek sadalīti, un katrai vietnei ir administratīvā kontrole. Mākoņdatniecībā resursi tiek pārvaldīti centralizēti.
Grid skaitļošanā datoru grupa strādā kopā un sadarbojas, lai atrisinātu milzīgu problēmu, sadalot to dažās mazās vienībās, kuras tiek izplatītas pa datoriem (tīkla daļa). Lai gan režģa skaitļošanā ir ietverti praktiski skaitļošanas resursi un līdzekļi, lai uzglabātu milzīgus informācijas apjomus, mākoņdatošana ir vieta, kur lietojumprogramma nenokļūst līdz aktīviem likumīgi, bet gan, izmantojot pakalpojumu tīmeklī.
Režģa skaitļošanā līdzekļi un resursi tiek cirkulēti pa režģiem, lai gan mākoņskaitļošanā līdzekļi tiek pārraudzīti pusceļā. Kā būtu, ja mēs izmeklētu abus apstrādes sasniegumus?
Tā kā mākoņdatošana novērš nepieciešamību iegādāties programmēšanas programmatūru un aparatūru, kas prasa sarežģītu dizainu un pārmērīgu apkopi lietojumprogrammu veidošanai un nosūtīšanai, bet gan nodrošina to kā palīdzību vai kā pakalpojumu tīmeklī.
Salīdzināšanas tabula
| Salīdzināšanas parametri | Tīkla skaitļošana | Cloud Computing |
|---|---|---|
| arhitektūra | Režģa skaitļošana seko sadalītai skaitļošanas arhitektūrai. | Mākoņdatošana seko klienta-servera skaitļošanas arhitektūrai. |
| Orientēšanās | Grid Computing ir orientēta uz lietojumprogrammām. | Mākoņdatošana ir orientēta uz pakalpojumiem. |
| Elastīgums | Režģa skaitļošana ir mazāk elastīga nekā mākoņdatošana. | Mākoņdatošana ir daudz elastīgāka nekā režģa skaitļošana. |
| vadība | Grid skaitļošanā režģi pieder organizācijai, un tos pārvalda. | Mākoņdatniecībā mākoņa serveri pieder infrastruktūras nodrošinātājiem. |
| Mērogojamība | Mērogojamība, kā parasti, ir normāla. | Mērogojamība ir augstāka. |
| Serviss | Režģa skaitļošanā tiek izmantotas tādas sistēmas kā sadalītā skaitļošana un izplatītā informācija. | Mākoņdatošana izmanto tādus pakalpojumus kā SaaS, PaaS un IaaS. |
| Pieejamība | Tam var piekļūt, izmantojot režģa starpprogrammatūru. | Tam var piekļūt, izmantojot standarta tīmekļa protokolus. |
| Darbība | Grid darbojas kā decentralizēta pārvaldības sistēma. | Mākonis darbojas kā centralizēta pārvaldības sistēma. |
| funkcija | Tas ietver aprēķinu resursu koplietošanu pēc nepieciešamības. | Tas ietver kopīgas problēmas risināšanu, mainot skaitļošanas resursu skaitu. |
Kas ir režģa skaitļošana?
Režģa skaitļošana ir datoru tīkls, kas strādā kopā, lai veiktu uzdevumu, kas vienai mašīnai drīzāk būtu sarežģīts. Visas mašīnas šajā konkrētajā tīklā darbosies saskaņā ar vienu protokolu, lai darbotos kā virtuāls superdators.
Uzdevums, pie kura viņi strādā, var ietvert Analizējot lielas datu kopas vai tādu situāciju simulēšana, kurām būs nepieciešama liela skaitļošanas jauda. Tīklā esošie datori nodrošina tīklam tādus resursus kā apstrādes jaudu un atmiņas ietilpību.
Režģa skaitļošana ir sadalītas skaitļošanas apakškopa, kurā virtuālais superdators ietver iekārtas tīklā, kas savienotas ar kādu kopni, galvenokārt Ethernet, pat dažreiz internetu. Dažreiz to var uzskatīt arī par paralēlās skaitļošanas veidu, kur tā vietā ir daudz CPU serdeņi vienā mašīnā, tajā ir vairāki kodoli, kas izvietoti daudzās vietās.
Režģa skaitļošanas jēdziens nav jauns, taču tas vēl nav ideāls, jo nav izveidoti standarta noteikumi un protokoli, kurus cilvēki pieņem un atzinīgi vērtē.
Kas ir mākoņdatošana?
Mākoņdatošana ir datu un programmu glabāšana un piekļuve tiem attālos serveros, kas tiek mitināti internetā, nevis datora cietajā diskā vai lokālajā. serveris. Mākoņdatošanu parasti dēvē arī par interneta skaitļošanu.
Mākoņdatošana ir dažādu pakalpojumu sniegšana, izmantojot internetu. Šie resursi ietver lietojumprogrammas un rīkus, piemēram, datu glabāšanu, serverus, datu bāzes, tīklus un programmatūru.
Uz mākoņiem balstīta krātuve ļauj tos saglabāt attālā datu bāzē, nevis glabāt failus patentētā cietajā diskā vai vietējā atmiņas ierīcē. Kamēr elektroniskā ierīce var piekļūt tīmeklim, tā var piekļūt datiem un programmatūras programmām, lai to palaistu.
Mākoņdatošana ir populāra iespēja uzņēmumiem un cilvēkiem daudzu iemeslu dēļ, tostarp izmaksu ietaupījumu, paaugstinātas produktivitātes, ātruma un efektivitātes, veiktspējas un drošības dēļ.
Galvenās atšķirības starp režģdatošanu un mākoņdatošanu
- Režģa skaitļošanā tiek izmantota labi sadalīta skaitļošanas arhitektūra; no otras puses, mākoņdatošana izmanto klienta-servera arhitektūru.
- Režģa skaitļošanas infrastruktūra var ātri tikt galā ar sadarbspēju, savukārt mākoņdatošana neatbalsta sadarbspēju.
- Grid skaitļošanas infrastruktūrā aktīvi un resursi ir ļoti ierobežoti, savukārt mākoņskaitļošanā ir milzīgs aktīvu un resursu kopums. Dažreiz režģus var izveidot, izmantojot mākoņdatošanu.
- Resursi un līdzekļi režģa skaitļošanā vienmēr tiek izmantoti decentralizēti. No otras puses, mākoņdatošanas resursi un līdzekļi tiek apvienoti centralizēti vai reti decentralizēti.
- Mākonī paplašinātās lietojumprogrammas ir precīzas biznesa lietojumprogrammas, piemēram, tiešsaistes lietojumprogrammas, ko regulāri izmanto trūcīgi klienti vai rokas sīkrīkiem. No otras puses, Grid koncentrējas uz pētniecībā balstītu lietojumprogrammu, izmantojot sadalītas neatkarīgas administratīvās vienības, kas strādā gan iekšpusē, gan ārpusē, lai risinātu nozīmīgāku problēmu.
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/4738445/
- https://www.dcc.fc.up.pt/~ines/aulas/1314/CG/Presentations/Goncalo/papers/06028683.pdf
Pēdējo reizi atjaunināts: 11. gada 2023. jūnijā
Esmu pielicis tik daudz pūļu, rakstot šo emuāra ierakstu, lai sniegtu jums vērtību. Tas man ļoti noderēs, ja apsverat iespēju to kopīgot sociālajos medijos vai ar draugiem/ģimeni. DALĪŠANĀS IR ♥️
Sandeep Bhandari ir ieguvis inženierzinātņu bakalaura grādu datorzinātnēs Tapara universitātē (2006). Viņam ir 20 gadu pieredze tehnoloģiju jomā. Viņam ir liela interese par dažādām tehniskajām jomām, tostarp datu bāzu sistēmām, datortīkliem un programmēšanu. Vairāk par viņu varat lasīt viņa vietnē bio lapa.
Rakstā ir sniegts detalizēts režģa un mākoņdatošanas salīdzinājums, sniedzot vērtīgu ieskatu to funkcionalitātēs.
Es atklāju, ka tas ir lielisks informācijas avots par šo tēmu.
Patiešām, tas ir labi izpētīts un informatīvs.
Rakstā efektīvi parādītas režģa skaitļošanas un mākoņdatošanas priekšrocības un atšķirības.
Tieši tā, tas ir ļoti izglītojoši.
Tas ir lielisks resurss ikvienam, kas vēlas iedziļināties šajā tēmā.
Šajā rakstā sniegts visaptverošs un skaidrs salīdzinājums starp režģdatošanu un mākoņdatošanu, izceļot to atšķirības un līdzības.
Es pilnībā piekrītu, tas ir ļoti informatīvs lasījums.
Jā, galvenās atziņas ir ļoti labi pasniegtas.
Izkliedētās skaitļošanas skaidrojums un tās saistība ar režģa skaitļošanu ir labi izpētīta un saprotama.
Absolūti, tas sniedz stabilu izpratni par tehnoloģiju.
Šis raksts sniedz visaptverošu izpratni par režģa un mākoņdatošanu, padarot to par lielisku lasāmvielu ikvienam, kuru interesē šī tēma.
Es uzskatu, ka atšķirība starp decentralizētām un centralizētām pārvaldības sistēmām režģa un mākoņdatošanas jomā ir ļoti pārliecinoša.
Jā, tas ir būtisks salīdzinājuma aspekts.
Tas patiešām izceļ daudzveidīgās pieejas resursu pārvaldībai.
Šis raksts veic fantastisku darbu, lai noskaidrotu režģa skaitļošanas un mākoņdatošanas niansētās atšķirības un lietojumus.
Protams, tas ir uzrakstīts ļoti saprotamos vārdos.
Detalizētā salīdzināšanas tabula ļauj vieglāk izprast abu skaitļošanas modeļu arhitektoniskās un funkcionālās atšķirības.
Tā noteikti ir lieliska atsauce ikvienam, kas vēlas uzzināt par šīm tehnoloģijām.
Piekrītu, šis raksts ir vērtīgs resurss tēmai.
Režģa skaitļošanas un mākoņdatošanas salīdzinājums ir parādīts viegli uztveramā veidā, kas ir piemērots gan tehniskiem, gan netehniskiem lasītājiem.
Jā, tas ir lielisks gabals ikvienam, kuru interesē šī tēma.
Režģa skaitļošanas un mākoņdatošanas apraksti ir diezgan skaidri un vienkārši, ļaujot viegli uztvert jēdzienus.
Piekrītu, tas ir ļoti labi formulēts.