Uzņēmumi var izmantot pārskatus un analīzi, lai dažādos veidos palielinātu darbības efektivitāti un ražošanu.
Pārskati tiek izmantoti, lai vienkāršotu sarežģītu informāciju, izmantojot ziņošanas rīkus, piemēram, sektoru diagrammas, joslu diagrammas un citus, savukārt analīze tiek izmantota pēc ziņošanas, jo tā ietver sniegto datu izpratni, lai pieņemtu lēmumus.
Atslēgas
- Pārskati ietver vēsturisko datu uzrādīšanu, savukārt analītika ietver datu interpretāciju, lai noteiktu tendences un ieskatus.
- Pārskati sniedz pārskatu par iepriekšējo darbību, savukārt analītika atbalsta uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanu un stratēģijas izstrādi.
- Pakalpojumā Analytics tiek izmantotas uzlabotas metodes, piemēram, datu ieguve un paredzamā modelēšana, savukārt pārskatu veidošanas pamatā ir pamata datu vizualizācijas rīki un kopsavilkumi.
Pārskati salīdzinājumā ar Analytics
Ziņošana ir precīzas informācijas apkopošanas, kārtošanas un jēgpilnas prezentēšanas process, lai citi to varētu viegli saprast un interpretēt. Pakalpojumā Analytics tiek izmantotas statistikas metodes, lai prognozēšanai un analīzei atklātu modeļus vai tendences, kas paslēptas lielās datu kopās.
Ziņošana ietver detalizētas informācijas apkopošanas procesu par notikumiem, kam seko notikuma ietekmes analīze, treškārt, datu un faktu izvērtēšana, secinājumu prognozēšana un visbeidzot īsi visu noslēdzot.
Tas ir process, kuru nedrīkst palaist garām jebkurā ziņojumam nepieciešamajā laukā, jo tas seko līdzi uzņēmuma veiktspējai jebkurā laika periodā.
Analytics ir viens no darījumu pārrāvuma rādītājiem mārketinga optimizācijā, uzņēmumos, banku aģentūrās, programmatūrā, drošības pārvaldībā un daudzās citās jomās.
Lai atbildētu uz biznesa jautājumiem, atklātu attiecības, prognozētu nezināmus rezultātus un automatizētu lēmumus, analīze ir svarīga.
Pirmkārt, ir četras kategorijas, kas novērtē analīzi, proti, aprakstošā, diagnostiskā, paredzamā un preskriptīvā.
Salīdzināšanas tabula
| Salīdzināšanas parametri | Ziņošanas | Analytics |
|---|---|---|
| Nozīme | Ziņošana ir akts, kas sastāv no nepieciešamās informācijas/datiem un tiek pasniegts organizētā veidā. | Analytics ir apkopoto datu novērtēšanas un analīzes process, lai pieņemtu lēmumus uzņēmuma labā. |
| Uzdevumi | Ziņošana ietver- biznesa notikumu identificēšanu, nepieciešamās informācijas vākšanu, esošo datu organizēšanu, apkopošanu un prezentēšanu. | Analytics ietver datu apšaubīšanu, interpretāciju, izpēti un saziņu ar galalietotājiem. |
| Mērķi | Ziņošana norāda "kas notiek" organizācijā. | Analytics attēlo “kāpēc tas notiek” vai “kāds ir šī iemesla iemesls?” |
| Nozīme | Pārskati pārvērš sarežģītus datus reprezentatīvā informācijā. | Analytics interpretē informāciju un veicina lēmumu pieņemšanu vai veicamo ieteikumu. |
| Lietotāji | Pārskati tiek iesniegti uzņēmumu vadītājiem, lai efektīvi un produktīvi strādātu biznesā. | Datu analītiķi, zinātnieki un biznesa cilvēki izmanto analīzi, lai veiktu efektīvus pasākumus. |
Kas ir ziņošana?
Ir vairākas jomas, kurās ir iekļauta ziņošana kā daļa no tā procesa, sākot no vadības līdz uzņēmējdarbībai, žurnālistika, darbs pie galda un jebkurš darbs, kas saistīts ar ierakstāmo informāciju un datiem.
Ziņošana ir ziņojuma/dokumenta dokumentēšanas process, kas sastāv no visas būtiskās informācijas, kas jāiesniedz klientiem būtiskiem mērķiem.
Pārskati pēdējā laikā ir kļuvuši par daļu no jebkura biznesa, kas tiecas pēc panākumiem, jo tie ir pērtiķi kā biznesa domāšanas un darbības mugurkauls.
Pārskati ir uzņēmumam obligāts rādītājs, jo tie sniedz sakārtotu informāciju, kas jāuztver par uzņēmumu.
In papildinājums tai profesionāļu prasmes un idejas ir glīti dokumentētas, atskaitoties, tāpēc lēmuma pieņemšanas gadījumā tas var ļoti noderēt.
Patiešām, lai ziņošana būtu nevainojama, ir jāveic noteikts skaits darbību.
pirmais un galvenais atskaites posms ir ziņojuma mērķa izlemšana, kam seko izpētes veikšana, izklāsta rakstīšana (ieskaitot titullapu, satura tabulu, ziņojuma ievadu, darba uzdevumu, procesa kopsavilkumu, secinājumus, analīzi , secinājums un bibliogrāfija).
Pēc tā noformēšanas visām augstāk minētajām prasībām tiek sastādīts pirmais ziņojums, pēc tam tiek sniegta analīze, iegūtie dati un ieteikumi rediģēšanai.
Kas ir Analytics?
Tomēr Analytics ir sistemātiski organizēts process, kas analizē uzņēmuma datus un informāciju. Analytics ir veids, kā atklāt, interpretēt un paziņot vērtīgus datos esošos modeļus.
Vienkāršiem vārdiem sakot, Analytics ir process, kurā tiek veikta datu analīze, taču tiek plaši izmantotas datorprasmes, matemātika, statistika un citas aprakstošas metodes.
Šajā uz datiem balstītajā pasaulē analītikas lomai ir izšķiroša nozīme, sākot no slēptās nozīmes plankuma datos atšifrēšanas līdz tādu lēmumu pieņemšanai, kas varētu glābt daudzas dzīvības un laiku.
Tomēr uzņēmējdarbības jomā analītika tiek izmantota, lai pētītu, prognozētu un uzlabotu uzņēmējdarbības rezultātus.
Analytics ietver sešas procedūras, lai analizētu pilnīgus datus – datu prasību specifikāciju, datu vākšanu, datu apstrādi, datu tīrīšanu, datu analīzi un saziņu.
Sākumā dati tiek ņemti atbilstoši konkrētā eksperimenta veida prasībām, ar laiku tiek precīzi savākti nepieciešamie dati, lai tos apstrādātu.
Tikmēr nepilnīgie, kļūdu un dublētie dati tiek noņemti, lai tie tiktu parādīti kā rūpīgi analizēti dati rūpīgai analīzei.
Galu galā rezultātu dati tiek pārsūtīti ziņošanai, lai palīdzētu uzņēmumiem pieņemt labākus, pārdomātākus lēmumus un sasniegt dažādus mērķus biznesa labā.
Galvenās atšķirības starp pārskatu veidošanu un analīzi
- Pārskatu veidošana ir esošo datu apkopošana reprezentatīvā informācijā, savukārt Analytics apkopo apkopotos datus lēmumu pieņemšanas nolūkos.
- Ir dažādi ziņošanas veidi, piemēram, periodiskā ziņošana, funkcionālā ziņošana, formālā/neformālā ziņošana, vertikālā un sānu ziņošana, gara un īsa atskaite utt. No otras puses, ir četri analītikas veidi, piemēram, paredzamā analītika, diagnostikas analītika, aprakstošā un preskriptīvā analītika.
- Pārskatu veidošana ir identifikācijas, apkopošanas, apkopošanas un prezentācijas uzdevums. Lai gan Analytics ir uzdevums uzdot jautājumus, interpretēt un sazināties ar galalietotājiem.
- Pārskati pārvērš intrigu datus vērtīgā informācijā, bet analītika tiek interpretēta, lai pieņemtu efektīvus lēmumus.
- Ziņošanas mērķis ir zināt "kas notiek", savukārt analītikas izmantošanas joma ir atrast "ieskatu par to, kas notiek".
- https://eric.ed.gov/?id=ED132567
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0743731514000057
Pēdējo reizi atjaunināts: 14. gada 2023. jūlijā
Esmu pielicis tik daudz pūļu, rakstot šo emuāra ierakstu, lai sniegtu jums vērtību. Tas man ļoti noderēs, ja apsverat iespēju to kopīgot sociālajos medijos vai ar draugiem/ģimeni. DALĪŠANĀS IR ♥️
Emma Smita ir ieguvusi maģistra grādu angļu valodā no Irvine Valley College. Kopš 2002. gada viņa ir žurnāliste, rakstot rakstus par angļu valodu, sportu un tiesībām. Lasiet vairāk par mani par viņu bio lapa.
