Kas ir negrupēti dati?
Negrupēti dati, kas pazīstami arī kā neapstrādāti dati vai neorganizēti dati, attiecas uz atsevišķu vērtību vai novērojumu kopumu, kas nav nekādā veidā klasificēti, klasificēti vai grupēti. Šis datu tips ir visvienkāršākajā formā, un tam nav veiktas nekādas statistiskas vai matemātiskas manipulācijas. Negrupētie dati ir atsevišķu datu punktu kopums, un katrs datu punkts ir viens novērojums vai mērījums.
Negrupētus datus var tālāk analizēt, apkopot vai sakārtot grupās vai kategorijās, lai būtu vieglāk saprast un izdarīt jēgpilnus secinājumus. Šo procesu sauc par datu grupēšanu vai datu kategorizēšanu, un tas ir izplatīts statistiskās analīzes un datu vizualizācijas posms.
Kas ir grupētie dati?
Grupēti dati, kas pazīstami arī kā grupēti biežuma dati, attiecas uz datu veidu, kas ir sakārtots intervālos vai kategorijās, lai apkopotu un analizētu lielu atsevišķu datu punktu kopu. Šo grupēšanas procesu parasti izmanto, strādājot ar nepārtrauktiem datiem vai ja ir daudz datu punktu, padarot to vieglāk pārvaldāmu un sniedzot precīzāku pārskatu par datu sadalījumu. Grupētie dati tiek attēloti biežuma sadalījuma tabulas vai histogrammas veidā.
Datu grupēšana palīdz vienkāršot sarežģītas datu kopas un nodrošināt ātru datu sadalījuma pārskatu. Tomēr tas var izraisīt arī nelielu detaļu zudumu, salīdzinot ar darbu ar sākotnējiem negrupētiem datiem. Ja nepieciešams, statistiķi var izvēlēties strādāt ar grupētiem vai negrupētiem datiem atkarībā no konkrētās analīzes vai pētījuma mērķiem.
Atšķirība starp negrupētiem un grupētiem datiem
- Negrupētie dati sastāv no atsevišķiem neapstrādātiem datu punktiem bez noteiktas organizācijas vai grupēšanas. Katrs datu punkts ir viens novērojums vai mērījums. Grupētie dati ir sakārtoti intervālos vai kategorijās, un katrs intervāls atspoguļo vērtību diapazonu. Datu punkti tiek grupēti, pamatojoties uz to vērtībām.
- Negrupētie dati tiek parādīti kā atsevišķu vērtību vai mērījumu saraksts. Grupētie dati tiek parādīti biežuma sadalījuma tabulas vai histogrammas veidā, norādot intervālus un datu punktu skaitu katrā intervālā.
- Negrupētie dati saglabā visu katra novērojuma informāciju, kas var būt noderīga precīzai analīzei. Grupēti dati upurē zināmu detalizācijas līmeni, jo tie apkopo datus intervālos. Tas var atvieglot pārvaldību un vizualizāciju, īpaši lielām datu kopām.
- Negrupētie dati ir piemēroti detalizētai statistiskai analīzei, piemēram, vidējo, mediānas un standarta novirzes aprēķināšanai atsevišķiem datu punktiem. Grupēti dati tiek izmantoti, lai analizētu sadalījumu un modeļus datu kopā. Tas ir izplatīts frekvenču sadalījumu un histogrammu veidošanai.
- Negrupēti dati var būt piemērotāki, ja datu kopa ir salīdzinoši maza vai ja katrs novērojums ir unikāls un atšķirīgs. Grupēti dati ir izdevīgi, strādājot ar lielu datu apjomu, jo tie sniedz īsu datu raksturlielumu kopsavilkumu.
Salīdzinājums starp negrupētiem un grupētiem datiem
| Salīdzināšanas parametri | Negrupēti dati | Grupēti dati |
|---|---|---|
| Datu struktūra | Atsevišķi datu punkti | Intervāli vai kategorijas ar frekvencēm |
| Diapazona attēlojums | Parāda visu vērtību diapazonu | Apzīmē datus iepriekš definētos diapazonos |
| Granulitāte | Augsta precizitāte, detalizēta informācija | Zemāka precizitāte, apkopota informācija |
| Datu apjoms | Piemērots mazām un vidējām datu kopām | Piemērots lielām datu kopām |
| Analīzes precizitāte | Piemērots precīzai analīzei | Ideāli piemērots sadalījuma analīzei |
- https://academic.oup.com/aje/article-abstract/182/2/138/94562
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0021850287900413
Pēdējo reizi atjaunināts: 13. gada 2024. februārī
Esmu pielicis tik daudz pūļu, rakstot šo emuāra ierakstu, lai sniegtu jums vērtību. Tas man ļoti noderēs, ja apsverat iespēju to kopīgot sociālajos medijos vai ar draugiem/ģimeni. DALĪŠANĀS IR ♥️
Emma Smita ir ieguvusi maģistra grādu angļu valodā no Irvine Valley College. Kopš 2002. gada viņa ir žurnāliste, rakstot rakstus par angļu valodu, sportu un tiesībām. Lasiet vairāk par mani par viņu bio lapa.
