Kopumā visus sniegtos datus var klasificēt divās kategorijās: kvantitatīvie dati un kvalitatīvie dati. Abas šīs kategorijas ļauj pētniekam pierakstīt un klasificēt pieejamos datus skaitliskā un aprakstošā veidā.
Atslēgas
- Kvantitatīvie dati sastāv no skaitliskām vērtībām un tos var analizēt, izmantojot statistikas metodes, savukārt kvalitatīvie dati ir aprakstoša, neskaitliska informācija, kas prasa interpretāciju un analīzi.
- Kvantitatīvie dati ļauj objektīvi izmērīt un salīdzināt, savukārt kvalitatīvie dati sniedz ieskatu subjektīvā pieredzē, viedokļos un motivācijās.
- Pētnieki izmanto kvantitatīvos datus, lai noteiktu tendences un modeļus, savukārt kvalitatīvie dati palīdz izskaidrot šo tendenču iemeslus un nodrošina kontekstu.
Kvantitatīvie dati pret kvalitatīvajiem datiem
Kvantitatīvie dati ir kvantitatīvi nosakāma un izmērāma informācija, kas iegūta, izmantojot statistisko analīzi vai matemātiskos aprēķinus, piemēram, vecumu, svaru vai algu. Kvalitatīvie dati, piemēram, krāsa, faktūra vai noskaņa, tiek apkopoti novērojot un subjektīvi interpretējot.
Kvantitatīvie dati apkopo sniegto informāciju statistikas, skaitļu un secību veidā. Viņi ievēro mērīšanas, analīzes un atkārtotas metodes pārskatot datus, lai atrastu precīzu skaitlisko formu.
Kvantitatīvie dati ietver informāciju, kas ir izmērāma vai savā ziņā saskaitāma.
Kvalitatīvie dati nodrošina informāciju aprakstu, datu un novērojumu veidā. Viņi izmanto faktu pārskatīšanas un pakalpojumu sniedzēja informācijas aprakstīšanas metodi ļoti plašā perspektīvā.
Kvalitatīvie dati tiek izmantoti informācijā, kuras kvalitāti var pārbaudīt, bet ne lietas, kuras ir jāuzskaita vai jāmēra.
Salīdzināšanas tabula
| Salīdzināšanas parametri | Kvantitatīvie dati | Kvalitatīvie dati |
|---|---|---|
| Definīcija | Datu veids, kas attiecas uz skaitļiem, skaitļiem un statistiku. | Datu veids, kas attiecas uz faktiem, aprakstiem un novērojumiem. |
| Datu būtība | Tas galvenokārt ietver skaitļus un skaitļus. | Tas ietver aprakstošus datus. |
| Savākšanas metode | Iegūts, izmantojot statistiku un analīzi. | Iegūts tikai novērojot. |
| Uzticamība | Tas ir daudz uzticamāks, jo tiek izmantota statistika, dati un labojumi. | Tas nav īpaši uzticams. |
| Tehnika | Eksperimenti, intervijas un kvantitatīvās aptaujas. | Pētījumi, dokumentu pārskatīšana, kvalitatīvas aptaujas. |
Kas ir kvantitatīvie dati?
Kvantitatīvie dati attiecas uz pieejamās informācijas šķirošanu skaitļu, skaitļu un matemātisku aprēķinu veidā.
Kvantitatīvie dati ir datu veids, ko var apstrādāt ar aprēķiniem, un tie galvenokārt attiecas uz skaitļiem, skaitļiem un aprēķiniem.
Šis ir datu veids, ko var izmērīt. Šo datu būtību var izteikt skaitliskā formā un metodoloģiju pētniecība ir ļoti pārliecinošs.
Kvantitatīvie dati sniedz iespēju ļoti dziļai izpētei un statistiskai analīzei, un visi iesaistītie pētījumi ir ļoti detalizēti un precīzi.
Nepareizu rezultātu iespējamība ir ļoti samazināta datu skaitliskā rakstura dēļ, kas pilnībā novērš personas aizspriedumus.
Kvantitatīvo datu tips ievēro objektīvu pieeju, un tajā sniegtie dati ir diezgan strukturēti. Šie dati ietver daudz dažādu, sākot no summas garuma, cenas, ilguma un lieluma līdz pat laikam.
Statistika tiek plaši izmantota kvantitatīvo datu veidu ģenerēšanai un analīzei. Datu vākšanas metodes, kvantitatīvie dati izvēlas viņa intervijas, eksperimentus un kvantitatīvās aptaujas.
Tā kā šī metode izmanto daudz statistikas datu, tiek uzskatīts, ka tā ir daudz ticamāka nekā kvalitatīvie dati, un tai ir liela uzticamība. Kvantitatīvo datu trūkums ir tas, ka nav pieejams nekāda veida apraksts.
Kas ir kvalitatīvie dati?
Kvalitatīvie dati ir kategorija, kurā sniegtā informācija tiek sakārtota aprakstu un definīciju, nevis skaitļu vai skaitļu veidā. Kvalitatīvie dati galvenokārt veicina novērojumu un analīzes pieeju, nevis tikai aprēķinus.
Tas ir pilnīgi neskaitlisks datu veids, un tas sastāv no ļoti detalizētas informācijas un padziļinātas izpētes, kas ietver faktus un teorētiskus pielietojumus un skaidrojumus.
Kvalitatīvo datu piemērus var redzēt atgriezeniskās saites veidlapās un kvalitātes analīzē firmās.
Būtībā kvalitatīvie dati attiecas uz produkta kvalitāti, ko mēs uzskatām par datiem. Šāda veida datus nevar izmērīt kā kvantitatīvus datus, un tie ir jānovēro un jāanalizē, pamatojoties uz faktiem un citiem nosacījumiem.
Jūsu darbs IR Klientu apkalpošana Pētījuma metodoloģija aiz kvalitatīvajiem datiem ir pētniecisks. Gala rezultāts ir tāds, ka sniegtie kvalitatīvie dati ir apraksta formā, nevis skaitliskā veidā, kā tas ir kvantitatīvo datu rezultātos.
Dažreiz tiek izveidots katrs detalizēts ziņojums, kas ietver visas pētāmā projekta iezīmes no to izskata līdz tekstūrai un krāsai un citām īpašībām.
Jab roj aiz kvalitatīviem datiem pārsvarā ir subjektīvs, taču dati nav īpaši strukturēti. Tā kā trūkst skaitļu un precīza secinājuma izdarīšanas procesa, kvalitatīvie dati nav katra vēlamā metode.
Datu vākšanas metode, ko izmanto kvalitatīvajā datu analīzē, ir dokumentu pārskatīšana, faktu pārbaude un pieejamo datu salīdzināšana ar ieteiktajiem datiem.
Galvenās atšķirības starp kvantitatīviem un kvalitatīviem datiem
- Kvantitatīvie dati attiecas uz statistiku, skaitļiem un skaitļiem, savukārt kvalitatīvie dati attiecas uz faktiem, aprakstiem un novērojumiem.
- Kvantitatīvo datu raksturs ir skaitlisks, savukārt kvalitatīvo datu raksturs ir aprakstošs vai subjektīvs.
- Kvantitatīvo datu vākšanas metodes ietver analīzi un statistiku. No otras puses, kvalitatīvo datu vākšanas metode ietver faktus un novērojumus.
- Tiek uzskatīts, ka kvantitatīvie dati ir daudz ticamāki nekā kvalitatīvie dati, jo tie attiecas uz analīzi, pārskatīšanu un praktisko statistiku.
- Eksperimenti, intervijas un kvantitatīvās aptaujas palīdz sakārtot kvantitatīvos datus. Savukārt kvalitatīvo datu šķirošanā palīdz pētījumi, faktu pārskatīšana un kvalitatīvas aptaujas.
- https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/1528008X.2011.541810
- https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/13645570500402447
Pēdējo reizi atjaunināts: 13. gada 2023. jūlijā
Esmu pielicis tik daudz pūļu, rakstot šo emuāra ierakstu, lai sniegtu jums vērtību. Tas man ļoti noderēs, ja apsverat iespēju to kopīgot sociālajos medijos vai ar draugiem/ģimeni. DALĪŠANĀS IR ♥️
Emma Smita ir ieguvusi maģistra grādu angļu valodā no Irvine Valley College. Kopš 2002. gada viņa ir žurnāliste, rakstot rakstus par angļu valodu, sportu un tiesībām. Lasiet vairāk par mani par viņu bio lapa.
