Computervisie versus menselijke visie: verschil en vergelijking

Hoewel er veel parallellen zijn tussen computervisie en menselijke visie, verschillen beide concepten van elkaar.

Geleerden proberen kennis te vergaren over het menselijk gezichtsvermogen, omdat het een complex proces is om te begrijpen.

Computervisie daarentegen is een menselijke technische innovatie gericht op het bereiken van menselijke visuele vermogens.

Key Takeaways

1. Computervisie is afhankelijk van algoritmen en kunstmatige intelligentie om visuele gegevens te interpreteren, terwijl het menselijk zicht afhankelijk is van de verwerking door de hersenen van informatie uit de ogen.
2. Menselijke visie is beter aanpasbaar en efficiënter in het herkennen van patronen, terwijl computervisie kan worstelen met complexe scènes of uiteenlopende omstandigheden.
3. Computervisie kan grote hoeveelheden gegevens snel en nauwkeurig verwerken, waarbij het menselijke vermogen bij bepaalde taken, zoals objectherkenning, te boven gaat.

Computervisie versus menselijke visie

Het menselijk zicht wordt beïnvloed door lichtomstandigheden, kleur, contrast en gezichtsscherpte en omvat de integratie van informatie uit meerdere sensorische kanalen. Computervisie wordt gebruikt in verschillende toepassingen, zoals robotica, autonome voertuigen, bewaking, medische beeldvorming en augmented reality.

Computer vision is een technologisch wetenschappelijke discipline die analyseert hoe computers digitale afbeeldingen of video's beter kunnen leren herkennen.

Het heeft tot doel acties te begrijpen en uit te voeren die het menselijke visuele systeem kan uitvoeren. Computervisietaken omvatten een breed scala aan taken die het menselijk gezichtsvermogen kan uitvoeren.

Visie is, net als de andere vijf zintuigen in het menselijk lichaam, een van de meest essentiële.

Visuele perceptie is het vermogen om de wereld op verschillende manieren waar te nemen met behulp van licht in het zichtbare spectrum dat wordt gereflecteerd door andere objecten door middel van kleurwaarneming, fotopisch zicht, mesopisch zicht en scotopisch zicht.

Het interessante punt is dat het menselijk gezichtsvermogen een meer geavanceerde kennis is die nog niet volledig begrepen moet worden.

Vergelijkingstabel

Parameters van vergelijking:	Computer visie	Menselijke visie
Definitie	Een type kunstmatige intelligentie waarmee computers de informatie van digitale afbeeldingen kunnen begrijpen en interpreteren.	Een van de meest vitale zintuigen in het lichaam van een persoon waarmee ze kunnen zien.
Behoefte aan licht	Een van de meest vitale zintuigen in het lichaam van een persoon waarmee ze kunnen zien.	Er is geen licht nodig voor computervisie om de omgeving waar te nemen.
Gebruik van algoritme	Het vereist een algoritme om menselijke visie op te nemen.	Er is geen algoritme voor nodig om te zien.
Procescomplexiteit	Het is geen moeilijk proces om te begrijpen.	Het is een ingewikkeld proces dat nog niet volledig is begrepen.
Object herkenning	Een van de moeilijkste processen in computervisie is objectherkenning.	Objecten zijn gemakkelijk te herkennen door mensen.

Wat is computervisie?

Computervisie is een tak van kunstmatige intelligentie (AI) die machines instrueert hoe ze de virtuele omgeving moeten interpreteren en begrijpen. Veel mensen zijn tegenwoordig afhankelijk van computervisie.

Omdat het sneller werkt dan mensen, gebruikt computervisie verschillende benaderingen om zijn taken uit te voeren.

Computervisie is de systematische extractie, interpretatie en begrip van relevante informatie uit een enkele afbeelding of een verzameling afbeeldingen.

Het omvat het creëren van een theoretische en algoritmische basis voor autonoom visueel begrip.

Computervisie is een technologie die ernaar streeft op hetzelfde niveau te presteren als het menselijk gezichtsvermogen. Vroeger werd computervisie met scepsis behandeld.

Individuen geloofden dat het menselijk zicht superieur is omdat het soepel functioneerde. Mensen nemen niet de tijd om een ​​object te identificeren, ongeacht de vorm, grootte of kleur.

Het menselijk oog kan echter geen wazige dingen in het ruwe zien, maar in het geval van computervisie is dit geen groot probleem.

Om een ​​hoog niveau van zichtbaarheid te bereiken, heeft computervisie talloze methodologieën, algoritmen, machine learning en andere soorten training ondergaan. Zonder de hulp van een persoon kan computervisie beelden herkennen.

Diepe leer De vooruitgang van de technieken heeft de uiterlijke visie nieuw leven ingeblazen.

Wat is menselijke visie?

Menselijk zicht, soms ook wel 'gezichtsvermogen' genoemd, is een van de belangrijkste zintuigen in het menselijk lichaam. Het is het vermogen om de omgeving zonder complicaties te observeren en te begrijpen.

We zien boeken op een plank, een rennende hond en een cirkel met schreeuwen in verschillende kleuren die ons zicht belasten. Dit alles hangt af van het oog, en dat is geheel afhankelijk van licht.

Het licht komt het oog binnen via het hoornvlies en wordt door de lens geconcentreerd op het netvlies, een lichtgevoelig membraan aan de achterkant van het oog. Daarna wordt het beeld omgekeerd.

Het menselijk zicht coördineert met het oog, maar het komt ook overeen met de hersenen om iWeb te laten functioneren om een ​​bepaald aantal algemene vormen en patronen te zien.

Om een ​​object in een afbeelding te identificeren, hoe dichterbij we komen, hoe kleiner de kans dat we zullen gebruiken wat het is. Verrassend genoeg, diepgaand leren presteert beter dan mensen in dit scenario.

Talrijke experimenten en procedures zijn geprobeerd om de visie te begrijpen. En het werd begrepen, maar niet helemaal; er is nog een lange weg te gaan.

Zelfs een persoon met 0/20 visie kan moeilijkheden ervaren met visuele perceptuele verwerking.

Belangrijkste verschil tussen computervisie en menselijke visie

1. Computervisie vereist geen lichtsensoren. In het geval van het menselijke visuele zijn er twee soorten lichtsensoren.
2. In computervisie detecteren, onderscheiden en classificeren machine learning-technieken en algoritmen objecten op basis van grootte of kleur. Bij het menselijke idee draait alles om het gebruik van de ogen om de omgeving, afbeeldingen, os te begrijpen.
3. Computervisie heeft uitdagingen met betrekking tot objectherkenning omdat het de hele procedure moet uitvoeren om het item te begrijpen. Objectherkenning is echter relatief eenvoudig in het geval van menselijk zicht. Het werkt feilloos omdat mensen snel dingen begrijpen en zien, zelfs als ze nog nooit een object onder de grond hebben gezien.
4. Machines zijn uitgerust met externe mechanismen en technologieën, zoals computervisietechnologie, om het proces te versnellen, in tegenstelling tot mensen, die biologisch geprogrammeerd zijn om te zien.
5. Computervisie streeft ernaar te zien zoals het menselijk zicht, wat het menselijk zicht voortdurend verbetert. In het geval van menselijk zicht is het echter niet hetzelfde.

Referenties

1. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=CN9n2ZvyzlMC&oi=fnd&pg=PR9&dq=Computer+vision+and+human+vision&ots=3K_BLrjCWG&sig=0QaZVjMsLtrbDCS9zAVfSwNEPNc
2. https://books.google.com/books?hl=en&lr=&id=Pe7gG0LxEUIC&oi=fnd&pg=PR7&dq=Computer+vision+and+human+vision&ots=O6q6FzJ8QT&sig=gnl2xSNuPdhFrKwNP79OOyqPR-0

Laatst bijgewerkt: 01 juli 2023