Hypothese versus voorspelling: verschil en vergelijking

Hypothese en voorspelling lijken hetzelfde te zijn, wat betrokken is bij het proces van het brengen van oplossingen voor de toekomst. Een hypothese is een eerste stap op weg naar besluitvorming.

Een hypothese is een aanname die wordt geformuleerd om tot een beslissing over de populatie te komen op basis van de willekeurige steekproef uit de populatie.

Key Takeaways

1. Een hypothese vormt een voorlopige verklaring voor een fenomeen, terwijl een voorspelling anticipeert op de uitkomst van een gebeurtenis.
2. Hypothesen komen voort uit wetenschappelijke theorieën, terwijl voorspellingen voortkomen uit hypothesen.
3. Onderzoekers testen hypothesen door middel van experimenten terwijl ze voorspellingen bevestigen of weerleggen op basis van waargenomen resultaten.

Hypothese versus voorspelling

Het verschil tussen hypothese en voorspelling is dat hypothese een uitspraak is die wordt aangenomen over de relatie tussen de steekproef en de populatie. Terwijl voorspelling de tweede fase is na beschrijvende analyse en vóór prescriptieve analyse.

De hypothese kan worden ingedeeld in verschillende typen op basis van hun relatie en aannamecriteria. Dit zijn de nulhypothese en de alternatieve hypothese, die zijn gebaseerd op de aard van de aanname.

De andere twee typen die zijn gebaseerd op de relatie tussen de steekproef en de populatie, zijn de eenvoudige hypothese en Samengesteld Hypothese.

Voorspelling is de tweede stap in het analyseproces, waarop gefocust is voorspelling. Het wordt gebruikt in Time Series en Forecasting om toekomstige veranderingen en ontwikkelingen te voorspellen.

Er zijn verschillende methoden en modellen betrokken bij het voorspellingsproces, zoals het ARIMA-model, het SARIMA-model, enzovoort.

Vergelijkingstabel

Parameters van vergelijking:	Hypothese	Voorspelling
Definitie	De hypothese is een aannameverklaring voor voorspellingsanalyse.	Voorspelling is een analyse die wordt uitgevoerd om toekomstige veranderingen te voorspellen.
Types	De nulhypothese, alternatieve hypothese, eenvoudige nulhypothese, en eenvoudige alternatieve hypothese, samengestelde nulhypothese en samengestelde alternatieve hypothese.	Inductieve voorspelling, deductieve voorspelling en abductieve voorspelling.
Mechanisme	Een hypothese start de analyse.	Voorspelling is de laatste stap in de analyse.
Te gebruiken	Een hypothese wordt gebruikt bij het testen van hypothesen, een tak in statistische gevolgtrekking	Voorspelling wordt gebruikt bij voorspellingsanalyse in tijdreeksen en prognoses.
Voorbeeld	Nulhypothese - Er is geen significant verschil tussen de steekproefstatistiek en de populatieparameter. Alternatieve hypothese- Er is een significant verschil tussen de steekproefstatistiek en de populatieparameter.	Voorspellingsanalyse voor een startup: Er is een stijging van de omzet en winst in de loop van 3 jaar, wat bij verdere voorspellingsanalyse zou leiden tot ontwikkeling van de omzet.

Wat is hypothese?

Een hypothese is een eerste proces dat test of er een relatie is tussen de populatie en de steekproef uit de populatie. Deze analyse van de relatie zou helpen bij het bepalen en formuleren van beslissingen ten aanzien van de bevolking.

Het formuleren van een aanname, het testen ervan met behulp van statistieken en het afleiden van een conclusie wordt Hypothesis Testing genoemd.

De nulhypothese en de alternatieve hypothese worden voorgesteld als een eerste stap die de basis vormt voor het testen. Eenvoudige en samengestelde hypothesen zijn de bouwstenen van het testen van hypothesen.

Er zijn verschillende stellingen die worden bepaald op basis van de hypothese die we kiezen.

Er zijn verschillende stappen betrokken bij het hypothesetestproces. De eerste stap zou het formuleren van de hypothese zijn, de nulhypothese en de alternatieve hypothese.

Ga vervolgens verder met het significantieniveau, statistische formulering, en vergelijk het met het significantieniveau om de nul- of alternatieve hypothese te accepteren of te verwerpen.

Het framen van hypotheseverklaringen is een zeer belangrijk proces in de theorie van de statistiek. Statistiek heeft twee hoofdtakken, de ene is de schattingstheorie en de andere is het testen van hypothesen.

Deze twee takken worden beschouwd als de ruggengraat van de statistiek.

Wat is voorspelling?

Voorspelling is het proces waarbij gegevens en statistische technieken worden gebruikt om bruikbare inzichten over de toekomst naar voren te brengen. Er zijn verschillende tools en technieken die worden gebruikt in het proces van voorspellende analyse.

Voorspellende analyse vormt de basis van Forecasting. Forecasting helpt bij het ontwikkelen van het bedrijfsproces.

Voorspelling helpt bij het beantwoorden van vragen met betrekking tot toekomstige ontwikkeling. Wat zal de ontwikkelingsschaal van het bedrijf zijn in de periode van 5 jaar?

Dergelijke vragen worden beantwoord met behulp van het voorspellingsproces. Het wordt beschouwd als de belangrijkste techniek in het productie- en verbeteringsproces.

Voorspelling omvat het analyseren van gegevens uit het verleden, het gebruik van verschillende hulpmiddelen en technieken in de statistiek, zoals de methode van de kleinste kwadraten, waarschijnlijkheidsfunctie, distributiefunctie, enzovoort, en vervolgens het bouwen van verschillende optimalisatie- en stimulatiemodellen voor prognoses.

Het is een soort analyse die het proces is van het voorspellen van de toekomst.

Voorspellingen helpen bij het opsporen van fouten in elk systeem, het optimaliseren en minimaliseren van risico's, het verbeteren van operaties en het verminderen van toekomstige risico's. Het is nuttig bij het ontwikkelen en verbeteren van de technieken voor toekomstige analyses.

Belangrijkste verschillen tussen hypothese en voorspelling

1. Een hypothese is een verklaring over een populatie op basis van de steekproef uit de populatie, terwijl voorspelling de techniek is om te voorspellen wat er in de toekomst zal gebeuren.
2. Hypothese gebruikt variabelen en parameters in het analyseproces, terwijl voorspelling gegevens uit het verleden gebruikt in het proces van voorspellingsanalyse.
3. De hypothese is betrokken bij het testen van hypothesetheorie, terwijl Prediction betrokken is bij voorspellingstheorie en tijdreeksanalyse.
4. De hypothese omvat afhankelijke en onafhankelijke variabelen in de statistische theorie, en voorspellingsanalyse omvat verschillende stellingen en technieken die een reeks gegevens voor de vereiste periode voorspellen.
5. Een voorbeeldverklaring die de hypothese beschrijft, is: 'Er is een toename van het aantal defecten in de vervaardigde producten.' De voorbeeldverklaring die Voorspelling beschrijft, is: "Aangezien er een toename is in het aantal defecten in de gefabriceerde producten, moeten we de fabricagemethodologie analyseren".

Referenties

1. https://www.journals.uchicago.edu/doi/pdf/10.1093/bjps/VIII.32.281
2. https://science.sciencemag.org/content/307/5707/219.abstract

Laatst bijgewerkt: 28 juli 2023