Een database is een verzameling gegevens die op een systematische manier is georganiseerd. Ze helpen bij het opslaan en manipuleren van gegevens. Databases maken het eenvoudig om grote hoeveelheden gegevens te beheren.
Bij het kiezen van een database is de belangrijkste overweging het gebruik van een relationele (SQL) of niet-relationele (NoSQL) datastructuur.
Ondanks het feit dat beide databases acceptabele oplossingen zijn, zijn er enkele belangrijke verschillen tussen de twee waarvan gebruikers op de hoogte moeten zijn bij het nemen van een beslissing.
Key Takeaways
- Relationele databases gebruiken een op tabellen gebaseerde structuur met strikte schema's; NoSQL-databases maken gebruik van verschillende datamodellen met flexibele schema's.
- Relationele databases richten zich op gegevensconsistentie en -integriteit; NoSQL-databases geven prioriteit aan schaalbaarheid en prestaties.
- SQL wordt gebruikt om relationele databases te doorzoeken; NoSQL-databases maken gebruik van verschillende querytalen en -technieken.
Relationele versus NoSQL-database
Het verschil tussen relationeel en NoSQL Databases is dat de relationele database een vast of statisch schema heeft, terwijl NoSQL een dynamisch schema heeft. Een relationele database is gestructureerd, wat betekent dat de gegevens in tabellen zijn opgeslagen. Een niet-relationele database is documentgericht, wat betekent dat alle gegevens zijn georganiseerd in een native lijstindeling.
In relationele databases worden gegevens opgeslagen in tabellen, waardoor ze een efficiënte en veelzijdige manier zijn om gestructureerde gegevens op te slaan en te ontsluiten. Het maakt gebruik van een structuur die ons in staat stelt om gegevens te lokaliseren en op te halen in de context van andere gegevens in de database.
Met query's kunt u gegevens uit een relationele database openen, wijzigen en beheren.
NoSQL Database is een database-implementatietechniek voor het stapelen, beheren en ophalen van gegevens uit relationele databases die anders zijn gestructureerd dan het traditionele relatiemodel in tabelvorm.
Het primaire gebruik van een NoSQL-database is voor gedistribueerde gegevensarchieven met grote vereisten voor gegevensopslag. NoSQL-databases worden steeds vaker gebruikt in big data-applicaties en een verscheidenheid aan andere webgebaseerde applicaties.
Vergelijkingstabel
| Parameters van vergelijking: | Relationele database | NoSQL-database |
|---|---|---|
| Definitie | Database die het relationele model gebruikt voor het opslaan en ophalen van gegevens. | Database die het niet-relationele model gebruikt voor het opslaan en ophalen van gegevens. |
| Structuur | Modellen zijn gebaseerd op tabellen, wat betekent dat ze rijen en kolommen gebruiken om gegevens op een gestructureerde manier vast te houden. | Modellen hebben een onderliggende structuur die wordt gebruikt om de gegevens op te slaan. |
| Schaalbaarheid | Verticaal schaalbaar | Horizontaal schaalbaar |
| Data opslag | Middelgroot tot groot formaat | Geschikt voor grote hoeveelheden data |
| Betrouwbaarheid | Laag | Hoge |
Wat is een relationele database?
Een relationele database is een verzameling gegevenselementen die met elkaar zijn verbonden door vooraf gedefinieerde relaties. Deze elementen zijn vastgelegd in tabelvorm met kolommen en rijen.
Tabellen slaan gegevens op over de dingen die in de database worden weergegeven. Een veld houdt de werkelijke waarde van een attribuut bij, terwijl elke kolom in een tabel een specifiek type gegevens bevat. De rijen van de tabel geven een groep gekoppelde waarden aan voor één item of entiteit.
A hoofdsleutel is een unieke identificatie die aan elke rij in een tabel is toegewezen, en externe sleutels worden gebruikt om rijen uit verschillende tabellen te koppelen. Zonder de databasetabellen te herstructureren, kunnen deze gegevens op verschillende manieren worden benaderd.
Met een enkele query kunt u een geheel nieuwe tabel maken op basis van gegevens in een of meer bestaande tabellen.
Het stelt u en uw bedrijf ook in staat om de relaties tussen alle toegankelijke gegevens beter te begrijpen en uniek inzicht te krijgen voor het nemen van betere beslissingen of het aanschouwen van nieuwe mogelijkheden.
Gegevensredundantie wordt geëlimineerd met relationele databases. De informatie van een enkele klant is opgenomen in een enkel item in de klantentabel. Relationele databases zijn transactioneel van aard, wat betekent dat ze ervoor zorgen dat de status van het hele systeem te allen tijde consistent is.
Wat is NoSQL-database?
NoSQL-databases zijn specifiek ontworpen voor specifieke datamodellen en hun schema's zijn flexibel genoeg om de ontwikkeling van moderne applicaties mogelijk te maken. NoSQL-databases staan bekend om hun ontwikkelingsgemak, functionaliteit en schaalbaarheid.
NoSQL-databases worden steeds populairder. Deze pagina bevat bronnen om u te helpen NoSQL-databases beter te begrijpen en ermee aan de slag te gaan.
In vergelijking met relationele databases slaan NoSQL-databases informatie op in JSON documenten in plaats van de kolommen en rijen die worden gebruikt door relationele databases.
Hoewel NoSQL-databases al heel lang bestaan, hebben ze pas recent aan populariteit gewonnen als gevolg van de cloud, big data en massale web- en mobiele applicaties die steeds vaker voorkomen.
Ze hebben tegenwoordig de voorkeur vanwege hun kenmerken met betrekking tot schaal, prestaties en gebruiksgemak. De sleutel-waarde-, document-, kolom- en grafiekdatabases zijn de meest voorkomende typen NoSQL-databases die te vinden zijn.
De meeste NoSQL-databases ondersteunen uiteindelijke consistentie, wat betekent dat database-updates in de loop van de tijd naar alle knooppunten worden verspreid. Het resultaat is dat query's voor gegevens mogelijk niet meteen bijgewerkte gegevens opleveren of kunnen leiden tot het lezen van gegevens die onnauwkeurig zijn, een probleem dat bekend staat als verlopen leesbewerkingen.
Sommige NoSQL-systemen kunnen ook te maken krijgen met verloren schrijfbewerkingen en ander gegevensverlies. Om gegevensverlies te voorkomen, bieden bepaalde NoSQL-systemen functies zoals vooruitschrijven. Gegevensconsistentie is zelfs nog moeilijker te bereiken bij gedistribueerde transactieverwerking over veel databases.
Belangrijkste verschillen tussen relationele en NoSQL-database
- De relationele database gebruikt het relationele model, terwijl de NoSQL-database het niet-relationele model gebruikt voor het opslaan en ophalen van gegevens.
- De relationele database gebruikt rijen en kolommen voor gegevens, dwz ze gebruiken tabellen, in NoSQL is er een onderliggende structuur.
- De relationele database is verticaal schaalbaar, wat betekent dat u de belasting van een enkele server kunt verhogen door meer componenten toe te voegen, terwijl een NoSQL-database horizontaal schaalbaar is, wat betekent dat ze meer verkeer aankunnen door simpelweg het aantal servers in het databasesysteem.
- De relationele database slaat een gemiddelde hoeveelheid gegevens op, terwijl NoSQL een enorme hoeveelheid gegevens opslaat.
- De relationele database is minder betrouwbaar dan de NoSQL-database. De NoSQL-database is veel betrouwbaarder dan de relationele database.
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6106531/
- https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7024609/
Laatst bijgewerkt: 19 juli 2023
Ik heb zoveel moeite gestoken in het schrijven van deze blogpost om jou van waarde te kunnen zijn. Het zal erg nuttig voor mij zijn, als je overweegt het te delen op sociale media of met je vrienden/familie. DELEN IS ️
Sandeep Bhandari heeft een Bachelor of Engineering in Computers van Thapar University (2006). Hij heeft 20 jaar ervaring op het gebied van technologie. Hij heeft een grote interesse in verschillende technische gebieden, waaronder databasesystemen, computernetwerken en programmeren. Je kunt meer over hem lezen op zijn bio pagina.
Het begrijpen van de kernkenmerken en toepassingsscenario's van relationele en NoSQL-databases is essentieel voor IT- en dataprofessionals. Het maakt geïnformeerde besluitvorming mogelijk bij het implementeren van de meest geschikte databaseoplossing.
Ik ben het ermee eens, Morris. Een diepgaand begrip van databasetechnologieën is cruciaal voor het garanderen van optimale gegevensopslag en -verwerking.
Absoluut, Theo. Dataprofessionals moeten goed bekend zijn met de mogelijkheden en beperkingen van elk databasetype voor effectief databeheer.
De kenmerken van zowel relationele als NoSQL-databases spelen een cruciale rol in de effectiviteit van gegevensopslag en -herstel. Bij het beslissen over het juiste databasetype gaat het om een zorgvuldige afweging van de voor- en nadelen die aan elk type database zijn verbonden.
Juist gezegd, Tine. De keuze voor een database kan een aanzienlijke impact hebben op de datamanagementstrategieën en operationele prestaties van een organisatie.
Databases spelen een cruciale rol in informatiebeheer, en de keuze tussen een relationele database en een NoSQL-database vereist een uitgebreid begrip van hun respectieve kenmerken en functionaliteit. De beslissing moet gebaseerd zijn op de specifieke behoeften en eisen van het data-ecosysteem van de organisatie.
Alexander inderdaad. Een goed geïnformeerde beslissing over het databasetype is essentieel voor het bereiken van optimale gegevensbeheerresultaten.
Absoluut, Alexander. Het besluitvormingsproces moet een grondige analyse van de datasysteemvereisten en de schaalbaarheidsbehoeften omvatten.
Organisaties moeten hun gegevensopslagbehoeften, prestatievereisten en schaalbaarheidsoverwegingen zorgvuldig evalueren bij het kiezen tussen relationele en NoSQL-databases. Een grondige analyse is cruciaal voor het bepalen van de meest effectieve oplossing.
Absoluut, Sofie. De beslissing om het juiste databasetype te selecteren moet in lijn zijn met de strategische doelstellingen van de organisatie en het datamanagementplan voor de lange termijn.
De kenmerken en verschillen tussen relationele en NoSQL-databases zijn van fundamenteel belang om te overwegen in de context van moderne datagestuurde applicaties en systemen.
Goed punt, Elliot. De kennis van databasetechnologieën is van cruciaal belang voor architecten en ontwikkelaars die met data-intensieve applicaties werken.
Dataprofessionals moeten rekening houden met de specifieke vereisten van hun projecten en systemen bij het kiezen tussen relationele en NoSQL-databases. De keuze moet aansluiten bij de doelstellingen en de technologische infrastructuur van de organisatie.
Goed verwoord, Carlie. De beslissing vereist een zorgvuldige evaluatie van de behoeften van het project en het beoogde gebruik van het datamanagementsysteem.
De noodzaak om de onderliggende verschillen tussen relationele en NoSQL-databases te begrijpen is van cruciaal belang voor het nemen van weloverwogen beslissingen over gegevensbeheersystemen.
Absoluut, Wwilkinson. Een grondig begrip van de fundamentele kenmerken van elk databasetype is essentieel voor organisaties die hun datasystemen willen implementeren of upgraden.
De gestructureerde gegevensopslag van een relationele database is zeer geschikt voor het handhaven van consistentie en integriteit. Aan de andere kant geven NoSQL-databases prioriteit aan schaalbaarheid en prestaties boven strikte schema's. De keuze tussen beide hangt af van de aard van de gegevens en de systeemvereisten.
Absoluut, Emma. Beide typen databases hebben duidelijke voordelen en gebruiksscenario's die organisaties moeten evalueren.
Een database is een cruciaal aspect van informatiebeheersystemen. De keuze tussen een relationele en niet-relationele database is een cruciale beslissing voor organisaties met uitgebreide gegevensopslagbehoeften. Beide soorten databases hebben hun voor- en nadelen.
Ja, Williams, de beslissing over welk type database je moet gebruiken vereist een zorgvuldige afweging van de specifieke vereisten van de gegevens en de behoeften van de organisatie.
Dat klopt, Williams. Elk databasetype heeft zijn eigen set functies die ze geschikt maken voor verschillende toepassingen.
Het begrijpen van de belangrijkste verschillen tussen relationele en NoSQL-databases is essentieel voor het nemen van een weloverwogen beslissing. Elk databasetype is ontworpen om tegemoet te komen aan verschillende behoeften op het gebied van gegevensbeheer en applicatievereisten.
Nrichards inderdaad. Organisaties moeten factoren als datastructuur, schaalbaarheid en querymogelijkheden beoordelen voordat ze de juiste databaseoplossing selecteren.