При анализе действия реагентов на продукты применяются различные методы исследования. Особым типом методологии исследования является ANOVA, что означает дисперсионный анализ. Все виды исследовательской работы следуют установленной схеме.
Основные выводы
- Однофакторный дисперсионный анализ проверяет влияние одного фактора на зависимую переменную, а двухфакторный дисперсионный анализ исследует влияние двух факторов.
- Однофакторный дисперсионный анализ включает одну независимую переменную с несколькими уровнями, тогда как двусторонний дисперсионный анализ включает две независимые переменные с несколькими уровнями.
- Двухфакторный дисперсионный анализ может оценивать эффекты взаимодействия между факторами, а однофакторный дисперсионный анализ — нет.
Анова в одну сторону vs двухсторонняя анова
Один из способов Anova — это статистический подход, который работает с концепцией непрерывной зависимости и использует дисперсию при различных равных условиях для изучения совокупности. Двухсторонний дисперсионный анализ — это исследование двух разных несвязанных компонентов для определения отдельного влияния на зависимую переменную.
Однородность является основным требованием для формулирования теорий с использованием однофакторного дисперсионного анализа. Табличные версии анализа данных являются наиболее надежными для анализа области действия однофакторного дисперсионного анализа.
Two Way Anova помогает определить, интегрируются ли исходные две независимые переменные для воздействия на переменную отклика. Эффекта одной переменной недостаточно.
Сравнительная таблица
| Параметры сравнения | Анова в одну сторону | двухсторонняя анова |
|---|---|---|
| Определение | One Way Anova изучает влияние одного фактора на конкретную переменную отклика. | Two Way Anova изучает влияние взаимодействия двух факторов на неизвестную переменную отклика. |
| Природа зависимости | Непрерывная зависимость является важным элементом однофакторного дисперсионного анализа. | Зависимость от множества факторов является основным спорным моментом для этого типа методологии. |
| Проверка гипотез | Количество проверок гипотез не может быть определено. | Двухфакторный дисперсионный анализ включает как минимум три проверки гипотез. |
| Количество включенных зависимых переменных | Одна зависимая переменная включена в однофакторный дисперсионный анализ. | Комбинация зависимых переменных включена в Two Way Anova. |
| Интерпретация результатов | Он использует разные тесты для одной переменной для более широкого диапазона. | Он проверяет все переменные, используя один и тот же тест, чтобы добиться точности результатов. |
Что такое односторонняя анова?
One Way Anova — это статистический метод, основанный на концепции непрерывной зависимости. Несмотря на то, что используется одна переменная, все аспекты, на которые она может повлиять, коррелируются для подготовки окончательной гипотезы.
Первый устанавливает, что средние равны и между группами нет различий, а второй помогает установить наименее вероятное различие между ними.
One Way Anova используется для изучения популяции, используя дисперсию трех равных членов. Зависимый фактор и независимый фактор помогают удовлетворить любые два принципа дизайна эксперимента.
Что такое двухсторонняя анова?
Two Way Anova предполагает одновременное изучение двух несвязанных факторов для определения индивидуального влияния на зависимую переменную. В этом методе используются только два фактора, но зависимость основана на множестве взаимосвязанных факторов.
Two Way Anova должен удовлетворять как минимум трем принципам плана эксперимента. Независимая выборка является одним из наиболее важных аспектов этого статистического анализа. Он также известен как тест, основанный на гипотезе.
Подразделение зависимых переменных помогает исследователю сделать четкий вывод. С другой стороны, независимые переменные никогда не предполагаются постоянными в любом случае.
Основные различия между Односторонняя анова и двухсторонняя анова
- Количество зависимых переменных, включенных в однофакторный дисперсионный анализ, равно одной, тогда как двухфакторный дисперсионный анализ включает комбинацию зависимых переменных.
- Многочисленные тесты могут быть проведены по одной переменной в одностороннем дисперсионном анализе. Напротив, один тест проводится для всех типов переменных в двухфакторном дисперсионном анализе.
- https://www.ine.pt/revstat/autores/pdf/REVSTAT_v16-n3-2.pdf
- https://link.springer.com/article/10.1186/s40064-015-0795-z
Я приложил столько усилий, чтобы написать этот пост в блоге, чтобы предоставить вам ценность. Это будет очень полезно для меня, если вы подумаете о том, чтобы поделиться им в социальных сетях или со своими друзьями/родными. ДЕЛИТЬСЯ ♥️
